雲端全託管服務，型塑財務金融服務新發展

金融業上雲法規將鬆綁!分析上雲如何協助企業敏捷轉型?

金融業近年愈加關注如何將自身的業務上雲，以更加靈活、高效地提供服務。近期金管會公布將鬆綁金融委外規定，其中雲端相關規定得到了大幅放寬，金融業可以更快速地藉助雲端技術啟動轉型的新機遇。根據2021年IDC的報告，預測企業2021年到2025年的分析軟體投資趨勢，雲端服務投資在諸如銀行、保險與醫療照護的服務產業中，皆以超過20%的年複合成長率(CAGR)大幅成長。在金融業耕耘多年的分析軟體領導者SAS，其台灣業務顧問部副總經理陳新銓指出，雲端全託管服務(Hosted Managed Services)有機會成為銀行與金融服務公司全面敏捷轉型的一個重要的憑藉與依靠。

法規鬆綁，金融業分析上雲的起點與奇點

隨著金融業務越來越依賴數位工具，分析上雲能讓金融業將部分的IT、數據與數位資產轉移到雲端平台。透過自動化和標準化繁瑣的IT與DataOps(資料營運化) 任務，可節省硬體設備和人力資源等成本，並增進營運績效。同時，分析上雲還能夠增加業務的靈活性和適應性，因為可以根據業務需要快速地配適資源及回應需求。這有助於推動金融業務的現代化與數位轉型，以應對市場變化和競爭壓力。

然而，金融業分析上雲仍面臨著多重挑戰。其中包括需嚴謹遵守法規和合規的問題，以保障客戶隱私和敏感資料的安全。此外，許多金融機構的現有IT基礎建設、數據中心等基礎設施並非針對雲端環境而設計，需要進行現代化升級，以及技術挑戰如容器化、自動化、DevOps等，需要有相應的技術人才和經驗。因此，金融業分析上雲除了是一種趨勢和需求，也同時為機會和挑戰。

儘管面臨著許多挑戰，金融業者仍期待與時俱進實現在雲端環境下的AI分析轉型。而如何評估最適宜的部署起點來面對這個奇點，即為金融業者近期最關心的議題之一。

SAS提供軟、硬體全託管服務解決AI分析上雲端的痛點

在金融產業耕耘多年的分析軟體領導者SAS，台灣業務顧問部副總經理陳新銓指出：「企業一般在評估雲端服務種類時，會思考客製化程度高但整體需投入較多人力與時間成本的IaaS(基礎設施即服務) 或是託管性高但客製化程度低的SaaS(軟體即服務)，但全託管服務(Hosted Managed Services，以下簡稱HMS) 則可合併兩者的優勢」。

SAS HMS服務將SAS 軟體部署在微軟的Azure 基礎架構上，並根據每個客戶的使用情境做客製設計並提供最高等級的客戶支援服務，是唯一的軟硬體全託管服務。

HMS強調的是軟、硬體整合的效能確保與功能極大化的展現，其可以大幅縮短客戶開發分析模型的時間和人力成本，並且在分析模型上線後，平台也能自動監控模型效能，或是根據企業內使用者的設定，自動重新訓練模型或重新部署，讓分析模型的決策正確性維持在最佳狀態，這讓SAS的HMS產生幾個領先的優勢，首先明訂承諾99%服務水準(SLA)的完整解決方案(Total Solution)，並採取單一服務窗口提供軟、硬體端到端的全託管服務，且是24/7全年無休服務支援，皆為配適銀行與金融服務業者的特性與需求。

SAS HMS協助金融服務業開啟分析上雲端服務的時效、提高技術服務的效率、提升資訊安全的韌性，及經濟實惠的成本計價

單一窗口的技術服務幫銀行大幅節省問題處理的時間成本

SAS HMS透過專職技術經理TAM(Technical Account Managers)所扮演的關鍵角色打造單一服務窗口服務，使用者遇到問題統一直接由TAM接手，TAM直接匯整SAS內部單位的資源，涵蓋IT專家、顧問團隊與資料專家的多角溝通來解決問題，這個協作的模式成功協助一家位於北歐的銀行業者，該銀行為了優化消費金融貸款業務的核貸流程與業務成長，進行資料管理現代化，以及建立分析與決策流程等，藉由TAM緊鑼密鼓的穿針引線之下，在 1.5 個月內就協助銀行完成建置合規的雲端分析環境，並在 6 個月內整合現有系統且上線並優化整體 AI 分析的效能。 

降低企業隱形管理成本，快速實現價值

以下這些也是金融業者在評估AI分析上雲時的心聲:「日常維運好耗費大量內部IT資源！」、「我們需要協助做優化的架構設計與管理底層建置」、 「需要量身訂做的雲端解決方案」、「我們一定要承諾的SLA保證系統穩定性」，在這些疑問中，也蘊含許多在專案初期會被忽略的隱藏成本，為了助力金融業夥伴降低隱藏成本、技術缺口，SAS提供的HMS服務具有五大面向的優化，協助降低隱形成本。 

金融服務業者合規與客戶服務之路

台灣的金融業者不言而喻的目標皆為，在法遵合規的前提下，能最大程度的提供客戶最佳的服務體驗。陳新銓最後也分享到：「呼應Gartner 所提及，至2024，金融業將AI 相關工作負載委外比例會由 6% 提升至 40%。金融業夥伴在AI分析上雲的領域若能善用外部專家協助，不僅能將維運成本降低，同時也能更集中於業務核心，更快速地實現業務價值，提供新世代的金融服務給客戶」。

隨技術多維度不斷地演進，掌握技術趨勢，更快地將金融資料分析服務轉移到雲端，同時確保合規與法遵程序的時效優勢，並將自身的業務價值最大的金融業者，將有機會在這個AI分析上雲的「奇點」中脫穎而出。