預測性別暴力、提升受教權⋯⋯AI如何改變女性的工作與人生？

作者:SAS台灣總經理陳愷新
原文刊登自:未來城市

去年，高社經地位的女性遇上伴侶暴力的事件登上新聞，引發社會譁然。這也令人驚覺，即使成為已開發國家，在邁向性別平等的道路上，尋求庇護、自立資源等環節仍有進步的空間。

不只是台灣，世界各地的角落，仍有許多女孩、婦女正在性別與權力不平等的關係下，經歷難以想像的生活。

SAS以數據為善（Data for Good）為出發點，多年來持續與多個政府單位及非營利組織合作，期望運用數據的力量保護婦女、改善女性權益；也讓相關單位能更快、更明確地採取行動，並聚焦於分配資源。

西班牙VioGén系統，預測性別暴力再犯風險

AI及數據分析如何能保護女性？西班牙的性別暴力再犯風險系統VioGén就是一例。

根據歐洲性別平等研究所（European Institute for Gender Equality, EIGE）估計，歐盟國家的性別暴力案件，每年累積約3,660億歐元（約新台幣11兆5,000億元）的成本；其中，對婦女的暴力行為就占了79%。

對此，西班牙警察單位已建立VioGén系統，用來統籌執法、社福與司法等可能涉及性別暴力案件的單位資訊，以尋求更明確的保護措施。SAS則進一步使用分析技術，來探鑽龐大資料庫的背後線索。

我們建置了VioGén系統的AI風險評估模型，能根據暴力行為和嚴重程度，制定出高、中、低三種施暴者的再度攻擊風險等級。有了等級分別，警察單位就能實施不同層次的保護措施。

此外，每位受害者可能有不只有一名施暴者，施暴者也可能對多位受害者施暴。因此，AI在受害者和施暴者名單的大量數據中，串連、分析案件關聯數據；蒐集報案登記時間、關係類型、案件成立時的風險評估、隨時間變化的風險評估等資訊。

同時，AI系統也納入法律訴訟、醫療資訊及社福單位聯繫紀錄等受害者已採取的保護措施。

AI運算的結果，讓調查員早一步預測受害者是否會再受攻擊、預判施暴者的再犯風險、提早攔阻涉及同一肇事者或受害者的案件，甚至能預測受害者被謀殺的風險。

有了這些資訊，相關單位能主動關懷個案；若個案計畫在這段時間外出度假，他們也能連帶示警其他地點的機構、共同啟動預防保護措施。現在，西班牙警察單位仍持續執行數據應用與隱私相關的培訓課程。

除了建構完善的社會安全網，我們更希望捍衛女性受教權——透過教育提升自覺、勇敢挺身而出並翻轉自身困境。女性受教權將是改變世界的關鍵，但大多數人可能沒想過，氣候變遷，竟然也是阻止她們受教育的原因之一。

諾貝爾獎得主馬拉拉（Malala Yousafzai）創辦的非營利女孩教育機構馬拉拉基金會（Malala Fund）發現，在氣候變遷的影響中，女孩受到的衝擊最嚴重，連完成基礎教育都難上加難。

舉例來說，發生天災時，年幼的女學生往往比男學生更容易中斷學業；缺水時，女孩卻要負責長途跋涉地取水，因而無法上學；當天氣變熱、經濟作物歉收時，女孩也常因家庭無力支付學費而被迫輟學。

因此，馬拉拉基金會攜手SAS，展開「女孩教育與氣候挑戰指數」計畫。我們結合氣候和教育資料集，考量年級結業率等教育資訊，及各國洪水、海嘯和地震機率等環境因素，橫跨多個指標並分析氣候風險。

透過數據預測，我們找出受到氣候變遷影響、女孩必須中斷學業的國家；也能看到女孩的國、高中教育結業率。

結果令人難過。因為，受到最大衝擊的地方是下撒哈拉（撒哈拉沙漠以南的非洲地區）——也是全球對氣候變遷影響最小的區域。其他受到嚴重影響的國家，還包含了菲律賓、蒙古和吉里巴斯等地。

計畫報告更指出，到了2025年，氣候變遷將造成全球每年至少1,250萬名女孩無法完成學業。馬拉拉基金會正藉此分析數據，積極呼籲各國政府，應在聯合國氣候變遷大會（COP）與國家政策中承諾並採取行動，立刻改善女性教育問題。

為了接軌未來的重要技能，我們也期望培養女性的數據分析能力與科學素養，找到職涯自我認同。因此，我們呼應2022年聯合國國際婦女節主題「打破偏見」（#BreakTheBias），檢視女性目前取得的科學技能的進展。

結果發現，即便在美國，女性在電腦科學學位的所占比例不到20%，在STEM相關工作中占比也低於25%，更有52%具備STEM專業的女性因感受被孤立、職涯停滯而離開這領域。

看來，由男性主導的科技業，仍需要強化性別平等、多元及包容的觀點；企業應鼓勵更多女性投入STEM相關職業，在數據分析和科學工作發揮所長，也讓科技產品和服務考慮不同族群的需求。

SAS與在地學校合作，鼓勵女性投入STEM相關職業。

如何培力女性投入STEM職業？首先，在企業內為女性打造學習社群，提供培訓、諮詢、指導和交流的機會。

例如，SAS打造員工社群「女性倡議網絡」（The Women's Initiative Network ,WIN），讓會員擔任STEM領域大使，與內、外部女性同好分享專業知識與領導哲學；也推動社群「女性分析網絡」（Women in Analytics ,WIA），倡導女性進入分析領域。

其次，SAS積極培育未來的STEM人才。

例如，與當地中學合作，鼓勵更多女學生從事STEM相關職業；為女性舉辦人工智能、機器學習、數據科學的技術交流論壇；提供數據分析的獎學金，鼓勵女性進入大數據及分析領域；提供免費分析工具及資源等，降低進入門檻。

未來的世界瞬息萬變，女性賦權在企業創新和商業成功扮演重要的角色。您的企業也可以一同打造多元化、包容、平等的公司文化；不僅可吸引新世代人才，更是鼓勵更多女性投入創新的行列，一起改變世界。