มิติด้านการตลาด

SAS^® Customer Intelligence 360

แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า (CDP) แบบฝัง

รวมข้อมูลลูกค้าเข้าด้วยกัน ทำความเข้าใจกิจกรรมดิจิทัล และทำให้มีการเปิดใช้งานแบบเรียลไทม์ด้วยการวิเคราะห์

โซลูชั่นข้อมูลข่าวสารที่เกี่ยวข้องกับลูกค้า - กราฟิกแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า

ขีดความสามารถ CDP แบบฝังของเราทำงานอย่างไร

สร้างมุมมองของลูกค้าที่หลากหลายและเข้าถึงได้โดยครอบคลุมทุกช่องทาง

รวมทุกปฏิสัมพันธ์ทางดิจิทัลในระดับลูกค้า เชื่อมโยงกิจกรรมดิจิทัลที่รู้จักและไม่รู้จัก ตรวจจับเหตุการณ์ดิจิทัลในขณะที่เกิดขึ้นและดำเนินการแก้ไขข้อมูลระบุตัวตนแบบเรียลไทม์ ตัวระบุที่ไม่มี PII ช่วยประสานแหล่งข้อมูลลูกค้า ทั้งออนไลน์และออฟไลน์ ข้อมูลประชากร ข้อมูลเชิงลึกระดับบัญชี การโต้ตอบของศูนย์บริการ ฯลฯ ให้เป็นโปรไฟล์เดียว

เข้าใจลูกค้าได้มากขึ้น ปรับปรุงการกำหนดเป้าหมาย และเพิ่มคอนเวอร์ชั่น

การเก็บรวบรวมข้อมูลพฤติกรรม

รวบรวมข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้จากแหล่งข้อมูลจากหน้าเว็บไซต์ หน้าจอ และปริมาณการเข้าใช้งานในทรัพย์สินดิจิทัลทุกชนิด

การจับข้อมูลดิจิทัล

เก็บข้อมูลจากแพลตฟอร์มดิจิทัลทุกประเภทด้วยการแท็ก HTML, Javascript API และ SDK ที่มีประสิทธิภาพ

การตรวจสอบปฏิสัมพันธ์ของลูกค้า

ติดตามเป้าหมาย กิจกรรม การดูหน้าเว็บและการดูหน้าจอ การนำทางตามลำดับ และการมีปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าประเภทอื่นๆ

การปฏิบัติตาม GDPR และ CCPA

รับรองว่าปฏิบัติตามกฎหมายความเป็นส่วนตัวสำหรับกระบวนการรวบรวมและถ่ายโอนข้อมูลที่ปรับแต่งได้

บริการการจัดการข้อมูลระบุตัวตน

รวบรวมมุมมองข้อมูลสำหรับเซสชัน กลุ่มลูกค้าเป้าหมายที่ไม่ระบุตัวตน ปริมาณการใช้งานที่สามารถระบุได้ และลูกค้าปัจจุบัน พร้อมกับอัปเดตกราฟ ID ของผู้ใช้แบบเรียลไทม์เมื่อมีการเก็บข้อมูลใหม่

การจับคู่แบบกำหนดค่า

เข้าร่วมแอตทริบิวต์ข้อมูลบุคคลที่ 1/2/3 ผ่านการจับคู่แบบกำหนดค่า

โมเดลข้อมูลแบบเปิด

แปลข้อมูลดิจิทัลดิบแบบกึ่งโครงสร้างให้เป็นข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจ

อินเทอร์เฟซกฎการกำหนดค่า

เปิดใช้งาน สร้างมาตรฐาน และทำให้การกำหนดบริบทข้อมูลดิจิทัลเป็นอัตโนมัติสำหรับโมเดลธุรกิจของแบรนด์ของคุณ

เก็บข้อมูลลูกค้าตามที่คุณต้องการ

สิ่งที่ต่างจาก CDP แบบดั้งเดิมก็คือไม่จำเป็นต้องโยกย้ายข้อมูลทั้งหมดของคุณไปยังคลาวด์การตลาดหรือ CDP เพื่อใช้งาน แต่ดึงเฉพาะข้อมูลที่คุณต้องการเปิดใช้งานในยามที่จำเป็นเท่านั้น โดยใช้ประโยชน์จากโครงสร้างข้อมูลที่มีเป็นพื้นฐาน และประหยัดค่าใช้จ่ายในการเคลื่อนย้ายข้อมูล

ลดค่าใช้จ่ายในการทำซ้ำข้อมูลและการซิงโครไนซ์ ควบคุมความเป็นส่วนตัว และเพิ่มคุณภาพของข้อมูล

การจัดการข้อมูลที่เหนือกว่า

ใช้ประโยชน์จากกระแสข้อมูลแบบสองทิศทาง (รวมถึงความสามารถในการดาวน์โหลดสำหรับการแก้ไขข้อมูลระบุตัวตน กิจกรรมทางการตลาด และผลลัพธ์) การสตรีมข้อมูล และระยะเวลาการรักษากลุ่มเป้าหมายที่ผู้ใช้กำหนด

สถาปัตยกรรมไฮบริด

ขจัดความจำเป็นในการย้ายข้อมูลลูกค้าไปยังระบบคลาวด์

มุมมองลูกค้าแบบองค์รวม

เปิดใช้งานมุมมองแบบองค์รวมของลูกค้าในทุกช่องทาง

โมเดลข้อมูลเชิงธุรกิจตามบริบท

ใช้โมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นเพื่อทำการวิเคราะห์ ผสานรวมข้อมูลออนไลน์และออฟไลน์ จัดการแคมเปญ ตัดสินใจแบบเรียลไทม์ และอื่นๆ มีให้บริการในรูปแบบ SaaS ในสตรีมหรือผ่าน API

นโยบายการกำกับดูแล

ประกอบด้วยการระบุและการแก้ไข PII อัตโนมัติ การปกปิดข้อมูล การแฮชข้อมูล และการสนับสนุนนโยบายที่ผู้ใช้กำหนด

เราเชื่อว่าข้อมูลเป็นสัดส่วนหลักใหม่ที่จะนำเสนอบริการของเราให้กับลูกค้าอย่างได้ผลและมีประสิทธิภาพมากที่สุด Matt Steell Director of Data Analytics Viking Europe

อ่านเรื่องราวของลูกค้า Viking Europe

ยกระดับการกำหนดเป้าหมายและการแบ่งเซกเมนต์กลุ่มเป้าหมายสู่ขั้นกว่า

เลือกลูกค้าและคุณลักษณะของลูกค้าที่เกี่ยวข้องได้โดยตรงจากฐานข้อมูลคลาวด์ของคุณ (เช่น Snowflake, GBQ, Redshift) อัปโหลดข้อมูลลงใน SAS Customer Intelligence 360 เพื่อการจัดการข้อมูลประจำตัวและเส้นทาง การปรับแต่งแบบปรับให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคล และการเปิดใช้งาน โดยไม่จำเป็นต้องใช้ทักษะด้านไอที!

เปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าให้เป็นเซกเมนต์ที่มีการกำหนดเป้าหมายสูง สร้างข้อเสนอการผสมผสานผลิตภัณฑ์ในอุดมคติ เพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์เว็บไซต์ และกำหนดเวลาที่ดีที่สุดสำหรับการติดตามผลหรือการกำหนดเป้าหมายใหม่โดยใช้ขีดความสามารถด้านการวิเคราะห์ที่ไม่มีใครเทียบได้ของเรา

สร้างกลุ่มเป้าหมายจากแหล่งต่างๆ อย่างสะดวกรวดเร็วเพื่อกำหนดเป้าหมายลูกค้าได้ดีขึ้นและได้ผลลัพธ์เร็วขึ้น

อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย

สร้างกลุ่มเป้าหมาย นำเข้าข้อมูล และจัดทำแผนผังกิจกรรมหลายช่องทางได้อย่างง่ายดายเพื่อสร้างการโต้ตอบที่ครอบคลุมช่องทางต่างๆ (เว็บไซต์ มือถือ อีเมล ช่องทางภายนอก ฯลฯ)

การกำหนดเป้าหมายที่แม่นยำ

สร้างและเลือกกลุ่มเป้าหมายที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแคมเปญการหาลูกค้า การรักษาลูกค้า และความภักดีโดยใช้เครื่องมือการเลือกแบบแสดงผลด้วยกราฟิกที่ช่วยให้คุณเข้าถึงข้อมูลและการวิเคราะห์ได้อย่างง่ายดาย

การเตรียมข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ดำเนินการปกปิดข้อมูล การสร้างและแบ่งปันข้อมูลสังเคราะห์ และการแก้ปัญหาด้วยการรักษาเป็นส่วนตัวและความรับผิดชอบ

การแบ่งเซกเมนต์ขั้นสูง

สร้างเซกเมนต์เพื่อใช้ในการดำเนินการช่องทางใดๆ โดยใช้โหนดสำหรับเกณฑ์ AND/OR การแยก การจัดลำดับความสำคัญ ขีดจำกัด รหัสที่กำหนดเอง และความสามารถในการใช้ข้อมูลจากระดับเอนทิตีใดๆ (เช่น ครัวเรือน ลูกค้า บัญชี และธุรกิจ)

เทคนิค AI และการเรียนรู้ของเครื่องที่ติดตั้งในระบบ

รับข้อมูลเชิงลึกที่เจาะลึกยิ่งขึ้นเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายและกลุ่มต่างๆ เพื่อปรับปรุงการรักษาลูกค้า การขายต่อ/การขายต่อยอด และโมเดลการตอบสนองเมื่อเวลาผ่านไป ใช้สิ่งที่คุณเรียนรู้เพื่อปรับกลยุทธ์การตลาดและรับผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

กำหนดเส้นทางและการสื่อสารตามบริบทแบบเรียลไทม์

ตอบสนองต่อพฤติกรรมของลูกค้าทันทีผ่านการโต้ตอบสองทางแบบเรียลไทม์ระหว่างทรัพย์สินดิจิทัลของคุณและแอปพลิเคชันแบบออนไซต์ ขจัดความล่าช้าระหว่างการรวบรวมข้อมูลและการดำเนินการ เพื่อให้คุณสามารถมอบประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องและทันท่วงทีมากขึ้น

แพลตฟอร์มการประสานเส้นทางแบบครอบคลุมทุกช่องทางของเราประกอบด้วยการระบุแหล่งที่มามัลติทัชแบบอัลกอริธึม ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีที่ลูกค้าโต้ตอบกับแบรนด์ของคุณผ่านช่องทางต่างๆ คุณยังสามารถส่งและรับกิจกรรมของบุคคลที่สามแบบเรียลไทม์ และผสานรวมกับกลไกการตัดสินใจ แพลตฟอร์มสื่อดิสเพลย์ และคลาวด์การตลาด

อัปเดตข้อมูลลูกค้าและเซกเมนต์กลุ่มเป้าหมายได้แบบไดนามิกพร้อมเผยให้เห็นกิจกรรมของลูกค้า โดยเอื้อให้ง่ายต่อการรายงาน การวิเคราะห์ และการตัดสินใจแบบเรียลไทม์

เกตเวย์ API ภายนอก

สตรีมเหตุการณ์แบบเรียลไทม์ไปยังระบบคลาวด์หรือจุดเข้าถึงภายในองค์กรไม่ว่าแห่งใด

การทำงานร่วมกันและแบ่งปันข้อมูล

ผลลัพธ์ที่มีอยู่ในแดชบอร์ด รายงาน การแสดงภาพ หรือการวิเคราะห์ในทุกที่เพื่อเผยแพร่ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าอย่างทั่วถึงทั้งองค์กร

การวัดผลและการติดตามตัวชี้วัด

เลือกตัวชี้วัดเพื่อวัดผลและติดตามความสำเร็จในขณะที่ลูกค้าของคุณเคลื่อนไปตามเส้นทางของลูกค้าหรือมีส่วนร่วมในช่องทางติดต่อต่างๆ

บูรณาการกับการตัดสินใจ

ยกระดับขีดความสามารถในการดำเนินการที่ดีที่สุดถัดไป (เช่น การให้คะแนนแนวโน้มแบบเรียลไทม์ กฎเกณฑ์ทางธุรกิจ และการตัดสิน) เพื่อตรวจจับเหตุการณ์ของลูกค้าที่มีนัยสำคัญ และกำหนดข้อเสนอที่ดีที่สุดตามบริบทปัจจุบันของผู้ใช้

การผสานรวม

ขยายการเปิดใช้งานไปยังชุดเทคโนโลยีการตลาดทั้งหมดของคุณผ่านการผสานการทำงานกับผู้จำหน่าย เช่น Adobe และ Salesforce รวมถึงการเปิดใช้งานภายนอกไปยังแพลตฟอร์มโฆษณา เช่น Google และ Facebook

แหล่งข้อมูลที่แนะนำเกี่ยวกับ CDP แบบฝังของเรา

ภาพรวมโซลูชั่น

เหนือกว่า CDP ด้วย SAS

ดูภาพรวม

เอกสารข้อมูล

ท่องโลกดิจิทัลโดยไม่ต้องใช้คุกกี้จากภายนอก

รับเอกสารไวท์เปเปอร์