มิติด้านการตลาด

เพิ่มผลจากการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลให้สูงสุด ป้องกันสแต็ก MarTech ของคุณจากความซับซ้อนและปัญหาในการผสานการทำงาน และเตรียม CDP ของคุณให้พร้อมสำหรับอนาคตด้วยความสามารถของ CDP แบบฝัง

โซลูชั่นข้อมูลข่าวสารที่เกี่ยวข้องกับลูกค้า - กราฟิกแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า

SAS Customer Intelligence 360 CDP แบบฝัง

ใช้ MarTech ของคุณให้เกิดประโยชน์สูงสุด

เพิ่มผลจากการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลให้สูงสุด ป้องกันสแต็ก MarTech ของคุณจากความซับซ้อนและปัญหาในการผสานการทำงาน และเตรียม CDP ของคุณให้พร้อมสำหรับอนาคตด้วยความสามารถ CDP แบบฝังของ SAS

ปรับได้ตามต้องการ พร้อมมุ่งสู่อนาคต

ปรับแต่งได้ทั้งแพ็คเกจ ตั้งแต่การสร้างกลุ่มเป้าหมาย การวางแผนการจัดการเส้นทาง ไปจนถึงการดำเนินการ พร้อมความสามารถในการเลือกองค์ประกอบที่คุณต้องการจริงๆ โดยได้รับการออกแบบให้มีความยืดหยุ่นและสามารถในการปรับขนาดได้ภายในสภาพแวดล้อม MarTech ของคุณ

เปิดและขยายได้

สร้างการเชื่อมต่อล่วงหน้าในโพรโทคอลของผู้ให้บริการ/กรรมสิทธิ์มากมาย อีกทั้งสามารถขยายการวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกได้ทั่วทั้งระบบนิเวศขององค์กร

ทุกข้อมูล ทุกแหล่งที่มา ทุกเวลา

สร้างและเปิดใช้งานกลุ่มเป้าหมายจากแหล่งใดก็ได้ (คลาวด์หรือในองค์กร) ในกรอบเวลาของคุณ และอัปเดตแบบไดนามิกตามพฤติกรรมดิจิทัล

การมีส่วนร่วมของลูกค้าที่สร้างขึ้นและผสานการทำงานกับ AI เป็นหลัก

เครื่องมือการสร้างภาพ, AI/ML, เครือ่งมือการตัดสินใจและการสร้างโมเดลที่ล้ำลึกที่สุดในอุตสาหกรรม ซึ่งได้รับการพัฒนามากว่าหลายทศวรรษ ผลลัพธ์: การตัดสินใจทางธุรกิจที่ดีขึ้น

เก็บข้อมูลลูกค้าตามที่คุณต้องการ

สิ่งที่ต่างจาก CDP แบบดั้งเดิมก็คือไม่จำเป็นต้องโยกย้ายข้อมูลทั้งหมดของคุณไปยังคลาวด์การตลาดหรือ CDP เพื่อใช้งาน แต่ดึงเฉพาะข้อมูลที่คุณต้องการเปิดใช้งานในยามที่จำเป็นเท่านั้น โดยใช้ประโยชน์จากโครงสร้างข้อมูลที่มีเป็นพื้นฐาน และประหยัดค่าใช้จ่ายในการเคลื่อนย้ายข้อมูล

ลดค่าใช้จ่ายในการทำซ้ำข้อมูลและการซิงโครไนซ์ ควบคุมความเป็นส่วนตัว และเพิ่มคุณภาพของข้อมูล

การจัดการข้อมูลที่เหนือกว่า

ใช้ประโยชน์จากการไหลของข้อมูลแบบสองทิศทาง (รวมถึงขีดความสามารถในการดาวน์โหลดเพื่อการระบุตัวตน กิจกรรมทางการตลาด และผลลัพธ์) ข้อมูลสตรีมมิ่ง และช่วงเวลาการเก็บข้อมูลกลุ่มเป้าหมายที่ผู้ใช้งานกำหนด

สถาปัตยกรรมไฮบริด

ขจัดความจำเป็นในการย้ายข้อมูลลูกค้าไปยังระบบคลาวด์

โปรไฟล์ลูกค้ารวมแบบไดนามิก

สร้างโปรไฟล์เสมือนแบบไดนามิกของลูกค้าเพื่อเปิดใช้งานบนแหล่งข้อมูลและช่องทางทั้งหมด

การจับข้อมูลดิจิทัล

ดึงข้อมูลจากแพลตฟอร์มดิจิทัลแทบทุกประเภทด้วยการใช้แท็ก HTML ที่มีประสิทธิภาพ, API ของ JavaScript และ SDK

โมเดลข้อมูลเชิงธุรกิจตามบริบท

ใช้โมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นเพื่อทำการวิเคราะห์ ผสานรวมข้อมูลออนไลน์และออฟไลน์ จัดการแคมเปญ ตัดสินใจแบบเรียลไทม์ และอื่นๆ มีให้บริการในรูปแบบ SaaS ในสตรีมหรือผ่าน API

นโยบายการกำกับดูแล

ประกอบด้วยการระบุและการแก้ไข PII อัตโนมัติ การปกปิดข้อมูล การแฮชข้อมูล และการสนับสนุนนโยบายที่ผู้ใช้กำหนด

การเก็บรวบรวมข้อมูลพฤติกรรม

รวบรวมข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้จากแหล่งข้อมูลจากหน้าเว็บไซต์ หน้าจอ และปริมาณการเข้าใช้งานในทรัพย์สินดิจิทัลทุกชนิด

การปฏิบัติตาม DPR และ CCPA

รับรองว่าปฏิบัติตามกฎหมายความเป็นส่วนตัวสำหรับกระบวนการรวบรวมและถ่ายโอนข้อมูลที่ปรับแต่งได้

เราเชื่อว่าข้อมูลเป็นส่วนสำคัญใหม่ที่จะช่วยให้สามารถนำเสนอบริการของเราให้กับลูกค้าอย่างได้ผลและมีประสิทธิภาพมากที่สุด" Matt Steell Director of Data Analytics Viking Europe

อ่านเรื่องราวของลูกค้า Viking Europe

ยกระดับการกำหนดเป้าหมายและการแบ่งเซกเมนต์กลุ่มเป้าหมายไปอีกขั้น

เลือกลูกค้าและแอตทริบิวต์ของลูกค้าที่เกี่ยวข้องได้อย่างง่ายดายโดยตรงจากฐานข้อมูลคลาวด์ของคุณ (เช่น Snowflake, Google BigQuery, Redshift) อัปโหลดข้อมูลลงใน SAS Customer Intelligence 360 เพื่อการจัดการข้อมูลประจำตัวและเส้นทาง การปรับแต่งให้เหมาะกับแต่ละบุคคล และการเปิดใช้งาน โดยไม่ต้องพึ่งฝ่าย IT

เปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าให้เป็นเซกเมนต์ที่มีการกำหนดเป้าหมายสูง สร้างข้อเสนอการผสมผสานผลิตภัณฑ์ในอุดมคติ เพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์เว็บไซต์ และกำหนดเวลาที่ดีที่สุดสำหรับการติดตามผลหรือการกำหนดเป้าหมายใหม่โดยใช้ขีดความสามารถด้านการวิเคราะห์ที่ไม่มีใครเทียบได้ของเรา

สร้างกลุ่มเป้าหมายจากแหล่งต่างๆ อย่างสะดวกรวดเร็วเพื่อกำหนดเป้าหมายลูกค้าได้ดีขึ้นและได้ผลลัพธ์เร็วขึ้น

อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย

สร้างกลุ่มเป้าหมาย นำเข้าข้อมูล และจัดทำแผนผังกิจกรรมหลายช่องทางได้อย่างง่ายดายเพื่อสร้างการโต้ตอบที่ครอบคลุมช่องทางต่างๆ (เว็บไซต์ มือถือ อีเมล ช่องทางภายนอก ฯลฯ)

การกำหนดเป้าหมายที่แม่นยำ

สร้างและเลือกกลุ่มเป้าหมายที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแคมเปญการหาลูกค้า การรักษาลูกค้า และความภักดีโดยใช้เครื่องมือการเลือกแบบแสดงผลด้วยกราฟิกที่ช่วยให้คุณเข้าถึงข้อมูลและการวิเคราะห์ได้อย่างง่ายดาย

การเตรียมข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ดำเนินการปกปิดข้อมูล การสร้างและแบ่งปันข้อมูลสังเคราะห์ และการแก้ปัญหาด้วยการรักษาเป็นส่วนตัวและความรับผิดชอบ

การแบ่งเซกเมนต์ขั้นสูง

สร้างเซกเมนต์เพื่อใช้ในการดำเนินการช่องทางใดๆ โดยใช้โหนดสำหรับเกณฑ์ AND/OR การแยก การจัดลำดับความสำคัญ ขีดจำกัด รหัสที่กำหนดเอง และความสามารถในการใช้ข้อมูลจากระดับเอนทิตีใดๆ (เช่น ครัวเรือน ลูกค้า บัญชี และธุรกิจ)

เทคนิค AI และการเรียนรู้ของเครื่องที่ติดตั้งในระบบ

รับข้อมูลเชิงลึกที่เจาะลึกยิ่งขึ้นเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายและกลุ่มต่างๆ เพื่อปรับปรุงการรักษาลูกค้า การขายต่อ/การขายต่อยอด และโมเดลการตอบสนองเมื่อเวลาผ่านไป ใช้สิ่งที่คุณเรียนรู้เพื่อปรับกลยุทธ์การตลาดและรับผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

กำหนดเส้นทางและการสื่อสารตามบริบทแบบเรียลไทม์

ตอบสนองต่อพฤติกรรมของลูกค้าทันทีผ่านการโต้ตอบสองทางแบบเรียลไทม์ระหว่างทรัพย์สินดิจิทัลของคุณและแอปพลิเคชันแบบออนไซต์ ขจัดความล่าช้าระหว่างการรวบรวมข้อมูลและการดำเนินการ เพื่อให้คุณสามารถมอบประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องและทันท่วงทีมากขึ้น

แพลตฟอร์มการจัดการการเส้นทางแบบหลายช่องทางของเรามีการระบุที่มาแบบ Multitouch ตามอัลกอริทึม ซึ่งช่วยให้คุณมีข้อมูลเชิงลึกว่าลูกค้าโต้ตอบกับแบรนด์ของคุณอย่างไรในทุกช่องทาง คุณยังสามารถส่งและรับเหตุการณ์ของบุคคลที่สามได้แบบเรียลไทม์ และผสานการทำงานกับเครื่องมือช่วยตัดสินใจ แพลตฟอร์มสื่อแสดงผล และคลาวด์การตลาด

อัปเดตข้อมูลลูกค้าและกลุ่มเป้าหมายอย่างไดนามิก และจัดบริบทกิจกรรมของลูกค้าพร้อมอำนวยความสะดวกในการจัดทำรายงาน การวิเคราะห์ และการตัดสินใจแบบเรียลไทม์

เกตเวย์ API ภายนอก

สตรีมเหตุการณ์แบบเรียลไทม์ไปยังระบบคลาวด์หรือจุดเข้าถึงภายในองค์กรไม่ว่าแห่งใด

การทำงานร่วมกันและแบ่งปันข้อมูล

ผลลัพธ์ที่มีอยู่ในแดชบอร์ด รายงาน การแสดงภาพ หรือการวิเคราะห์ในทุกที่เพื่อเผยแพร่ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าอย่างทั่วถึงทั้งองค์กร

การวัดผลและการติดตามตัวชี้วัด

เลือกตัวชี้วัดเพื่อวัดผลและติดตามความสำเร็จในขณะที่ลูกค้าของคุณเคลื่อนไปตามเส้นทางของลูกค้าหรือมีส่วนร่วมในช่องทางติดต่อต่างๆ

บูรณาการกับการตัดสินใจ

ยกระดับขีดความสามารถในการดำเนินการที่ดีที่สุดถัดไป (เช่น การให้คะแนนแนวโน้มแบบเรียลไทม์ กฎเกณฑ์ทางธุรกิจ และการตัดสิน) เพื่อตรวจจับเหตุการณ์ของลูกค้าที่มีนัยสำคัญ และกำหนดข้อเสนอที่ดีที่สุดตามบริบทปัจจุบันของผู้ใช้

การผสานรวม

ขยายการเปิดใช้งานไปยังชุดเทคโนโลยีการตลาดทั้งหมดของคุณผ่านการผสานการทำงานกับผู้จำหน่าย เช่น Adobe และ Salesforce รวมถึงการเปิดใช้งานภายนอกไปยังแพลตฟอร์มโฆษณา เช่น Google และ Facebook

แหล่งข้อมูลที่แนะนำเกี่ยวกับ CDP แบบฝังของเรา

ภาพรวมโซลูชั่น

เหนือกว่า CDP ด้วย SAS

ดูภาพรวม

เอกสารข้อมูล

ท่องโลกดิจิทัลโดยไม่ต้องใช้คุกกี้จากภายนอก

รับเอกสารไวท์เปเปอร์