SAS Viya บนการรวมระบบ Microsoft Azure
SAS Viya บนสถาปัตยกรรม Microsoft Azure
SAS Viya บูรณาการกับบริการ Azure ในทุกระดับของสแต็กการวิเคราะห์ ตั้งแต่การรวบรวมและจัดเตรียมข้อมูลไปจนถึงการสร้างและปรับใช้ไปป์ไลน์ AI ทั้งหมดนี้อยู่ภายใต้การดูแลจากเครื่องมือการจัดการและความปลอดภัย Azure
SAS Viya ที่โดดเด่นในการบูรณาการ Azure
-
แหล่งข้อมูล Microsoft Fabric, OneLake และ Azure
จัดการข้อมูลของคุณแบบครบวงจรด้วยแพลตฟอร์มการวิเคราะห์แบบรวม Microsoft Fabric นำเข้าข้อมูลของคุณ ใช้ประโยชน์จากตัวเชื่อมประสิทธิภาพสูง หรือใช้ SAS Decision Builder Fabric Workload เพื่อแปลงข้อมูลเชิงลึกของคุณให้เป็นการดำเนินการ
- ใช้รูปแบบโอเพ่นซอร์ส รวมถึง ORC และ Parquet ซึ่งคุณสามารถนำเข้าสู่ Microsoft Fabric สำหรับการจัดการคลังข้อมูล การรวมข้อมูล การวิเคราะห์ทางธุรกิจและการรายงาน และกรณีการใช้งานการกำกับดูแลข้อมูล
- แปลข้อมูลเชิงลึกให้เป็นการดำเนินการโดยการสร้างกฎธุรกิจและกระบวนการตัดสินใจผ่านโดเมนและสถานการณ์ต่างๆ ด้วย SAS Decision Builder ซึ่งเป็นเวิร์กโหลดข่าวกรองการตัดสินใจที่สร้างขึ้นโดยตรงใน Microsoft Fabric
- ใช้ประโยชน์จากตัวเชื่อมประสิทธิภาพสูงกับ SAS Viya เพื่อรับข้อมูลจากสภาพแวดล้อม Azure รวมถึง Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Database สำหรับ MariaDB/MySQL, PostgreSQL, Azure HDInsight, Azure Synapse, Azure SQL Database Managed Instance, Azure SQL Database และ Azure SQL Server Big Data Clusters
- ใช้รูปแบบโอเพ่นซอร์ส รวมถึง ORC และ Parquet ซึ่งคุณสามารถนำเข้าสู่ Microsoft Fabric สำหรับการจัดการคลังข้อมูล การรวมข้อมูล การวิเคราะห์ทางธุรกิจและการรายงาน และกรณีการใช้งานการกำกับดูแลข้อมูล
-
การเรียนรู้ของเครื่อง Azure และ MLOps
สร้างและปรับใช้โมเดลวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายไปยังสถานที่ต่างๆ มากขึ้น ในขณะที่ยังคงรักษานโยบายการกำกับดูแลและประสิทธิภาพที่แข็งแกร่ง ด้วย SAS Viya และ การเรียนรู้ของเครื่อง Azure / การเรียนรู้ของเครื่อง Synapse คุณสามารถ:
- สร้างแบบจำลองวิเคราะห์ได้รวดเร็วยิ่งขึ้นใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมที่คุณเลือก รวมถึง Python, R และโอเพ่นซอร์ส หรือจัดการภาระงานข้อมูลขนาดใหญ่ของคุณด้วย Spark สร้างภายในอินเทอร์เฟซแบบลากและวางหรือเขียนโค้ดโปรแกรมคอมพิวเตอร์
- ย้ายโมเดลสู่การผลิตได้อย่างราบรื่น สร้างโมเดลและลงทะเบียนด้วย SAS Model Manager ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย โดยปรับใช้โมเดลกับปลายทาง Microsoft Azure ใดก็ได้
- ตัดสินใจให้ดีที่สุดทุกครั้ง ติดตามประสิทธิภาพตลอดวงจรชีวิตของโมเดลและผสานความชาญฉลาดในการตัดสินใจเพื่อส่งผลกระทบต่อกลยุทธ์ทางธุรกิจ ระบุได้อย่างง่ายดายว่าเมื่อใดจำเป็นต้องฝึกอบรมโมเดลใหม่
- ประมวลผลข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและเสริมการสร้างการค้นคืน (ระบบ RAG AI) ใช้ประโยชน์จากขีดความสามารถ AI สร้างภาพของ Azure AI Studio ควบคู่ไปกับ SAS Visual Text Analytics ใน Azure ML
-
Power Automate และ Power Apps
ทุกคนสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นและรวดเร็วยิ่งขึ้นด้วยการประหยัดเวลาและต้นทุนผ่านการตัดสินใจอัตโนมัติ ด้วย SAS Viya และ Microsoft Power Automate และ Power Apps คุณสามารถ:
- ตัดสินใจโดยคำนวณแบบเรียลไทม์เปิดใช้งานระบบอัตโนมัติขั้นสูงเพื่อใช้ประโยชน์จากโอกาสที่เวลาคือสิ่งสำคัญ
- สร้างประชาธิปไตยในการจัดการการตัดสินใจขององค์กรมอบประสบการณ์การสร้างและการจัดการที่ง่ายดายสำหรับผู้คนที่มีทักษะทุกระดับ
- ยกระดับประสบการณ์ของลูกค้าและพนักงานปรับปรุงกระบวนการอย่างไม่มีที่สิ้นสุดทั่วทั้งองค์กรในด้านต่างๆ เช่น:
- กระบวนการเรียกร้องสินไหม
- การตัดสินใจด้านเครดิต
- การตรวจจับการทุจริต
- การจัดการความเสี่ยง
- การตลาดเชิงบริบท
-
Azure IoT Hub/IoT Edge และการวิเคราะห์ Synapse RT
สตรีมจากอุปกรณ์ IoT ได้อย่างง่ายดายยิ่งขึ้นในทุกสภาพแวดล้อมด้วย Azure IoT Hub/Azure IoT Edge และประมวลผลข้อมูลจำนวนมากด้วย Azure Synapse Analytics ช่วยให้สามารถตัดสินใจและวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ได้ทั้งที่ edge และบนคลาวด์ ด้วยโซลูชั่นทั้งสองนี้ คุณสามารถ:
- ตัดสินใจอย่างชาญฉลาดแบบเรียลไทม์ ใช้ระบบอัตโนมัติแบบอินสตรีม การดูแลข้อมูล และการสร้างโมเดล
- ปรับขนาดขึ้นและลงโดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพการทำงาน บันทึกข้อมูลเชิงลึกที่จับไว้จากทุกที่ในทุกขนาดโดยใช้โครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลแบบ edge และแบบคลาวด์ของ Azure
- ประยุกต์ใช้นโยบายการกำกับดูแลแบบองค์รวม รับประโยชน์จากการบริหารและการจัดการแบบรวมทั่วทั้งสภาพแวดล้อม SAS และ Microsoft ของคุณ
- ผลักดันการประมวลผลเพิ่มเติมเข้าสู่ฐานข้อมูลการให้คะแนนภายในฐานข้อมูลสำหรับ Synapse Spark ช่วยประหยัดเวลาและเงินด้วยการจำกัดการเคลื่อนย้ายข้อมูลใน Azure
- วิเคราะห์ข้อมูลเพิ่มเติมเสริมความสมบูรณ์ให้กับข้อมูลในหลายแหล่งด้วย SAS Viya และ Azure Synapse Analytics พร้อมทั้งรับข้อมูลเชิงลึกอัตโนมัติจากตาราง Azure Synapse ด้วย SAS Information Catalog และ SAS Visual Analytics
-
การเข้าถึงข้อมูล Azure
ประมวลผล ให้คะแนน และสรุปข้อมูลของคุณจากแหล่งต่างๆ เพื่อลดต้นทุนการจัดเก็บข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลการจัดเก็บข้อมูลที่มีอยู่ ทั้งหมดนี้ในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัย
- รองรับความสามารถในการอ่าน/เขียนแบบสองทิศทางกับแหล่งข้อมูล Azure ใดก็ได้
- SAS รองรับ Spark, Hadoop และการประมวลผลในฐานข้อมูล SQL Server เพื่อผลัก SQL ออกจาก SAS และใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่มีอยู่ การแบ่งย่อยและการรวมยอดสามารถทำได้โดยตรงภายในฐานข้อมูลเหล่านี้ ซึ่งจะช่วยลดปริมาณข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์
- เรียกใช้ข้อมูลระยะไกลโดยใช้ SAS Container Runtime หรือ Cloud Data Exchange
-
บริการรักษาความปลอดภัย Azure
ปกป้อง ควบคุม และจัดการการเข้าถึงเวิร์กโหลด SAS Viya ที่ละเอียดอ่อนด้วยบริการความปลอดภัยของ Azure เช่น
- Azure Active Directory สำหรับการยืนยันตัวตนและการลงชื่อเข้าระบบครั้งเดียวอย่างราบรื่น
- Azure Key Vault สำหรับการจัดการใบรับรอง
- Azure Monitor สำหรับการตรวจสอบและการลงบันทึก
- นโยบาย Azure สำหรับนโยบายการกำกับดูแลโดยรวมและการบังคับใช้กฎแบบไดนามิก
-
บริการ Azure Kubernetes (รีจิสทรีคอนเทนเนอร์)
จัดการประสบการณ์คอนเทนเนอร์ SAS Viya ของคุณอย่างสมบูรณ์โดยใช้ Azure Kubernetes Service (AKS) หมุนขึ้น หมุนลง เปลี่ยน และจัดการคอนเทนเนอร์ได้อย่างง่ายดายเพื่อเร่งความเร็วและปรับให้เหมาะสมประสิทธิภาพการทำงานในสภาพแวดล้อมการวิเคราะห์และ AI ที่ต้องการมากที่สุด
-
GitHub (คอลเลกชันโค้ด SAS)
SAS Studio มีการบูรณาการกับ Git ซึ่งเป็นระบบสำหรับการติดตามการเปลี่ยนแปลงและจัดการการควบคุมเวอร์ชั่นระหว่างผู้ใช้งานหลายราย คุณลักษณะเหล่านี้ได้แก่ การโคลนที่เก็บข้อมูล การยืนยันและจัดเก็บการเปลี่ยนแปลงไฟล์ การดึงและผลักไฟล์ การดูประวัติที่เก็บข้อมูล การสร้างและผสานสาขา การรีเบสของสาขา และการดำเนินการแยกความแตกต่างพื้นฐานระหว่างไฟล์ในที่เก็บข้อมูลในเครื่องของคุณ
