SAS Retrieval Agent Manager
SAS Retrieval Agent Manager ช่วยให้ได้รับคำตอบ GenAI ที่รวดเร็ว แม่นยำ และเข้าใจบริบทจากข้อมูลองค์กรที่ไม่มีโครงสร้างได้อย่างง่ายดาย โดยสร้างขึ้นบนกรอบการทำงาน Retrieval Augmented Generation (RAG) ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนของสถาปัตยกรรมแบบเดิม เพื่อให้คุณสามารถปรับขนาดการนำ AI มาใช้โดยไม่สูญเสียความยืดหยุ่นหรือความแม่นยำ ปลดล็อกความรู้ขององค์กรอย่างรวดเร็ว ลดการดึงข้อมูลคู่มือ และเอาชนะข้อจำกัดทั่วไปของการใช้งาน RAG มาตรฐาน
-
เร่งเวลาเพื่อสร้างมูลค่าและตัดสินใจได้เร็วขึ้น
อินเทอร์เฟซแบบไม่ใช้โค้ดของเราพร้อมด้วยประสิทธิภาพ AI ที่ปรับให้เหมาะสมช่วยให้ได้คำตอบที่แม่นยำและเข้ากับบริบท แชทบอทและผู้ช่วยเสมือนที่ใช้ RAG ช่วยปรับปรุงความเกี่ยวข้องของการตอบสนอง ส่งผลให้ความพึงพอใจของลูกค้าเพิ่มขึ้น 35%
-
เพิ่มความเชื่อมั่นในผลลัพธ์ของ AI ด้วยการตรวจสอบพื้นฐาน การกำกับดูแลโดยมนุษย์ และการประเมินในตัว
เพิ่มความถูกต้องของเนื้อหาได้มากถึง 40% เมื่อเทียบกับโมเดล AI ดั้งเดิม ลดข้อร้องเรียนจาก SME และรับรองความโปร่งใสด้วยการตอบกลับที่มีข้อมูลสนับสนุน การกำกับดูแลโดยมนุษย์ รวมถึงการรักษาความปลอดภัยและนโยบายการกำกับดูแลที่เข้มงวด
-
ปรับขนาดอย่างคุ้มค่าและมีประสิทธิภาพด้วย AI ที่ยืดหยุ่น
ปรับขนาด AI อย่างมีประสิทธิภาพในทุกรูปแบบการใช้ด้วยการบูรณาการที่ยืดหยุ่น รวมถึง LLM และฐานข้อมูลแบบ Plug-and-Play โดยไม่ผูกติดบริการและรองรับความเข้ากันได้ของข้อมูลแบบกว้าง สนับสนุน LLM หลายตัว ฐานข้อมูลเวกเตอร์ และการรวม API ช่วยลดความพยายามในการรวมระบบโดยไม่ต้องสร้างสถาปัตยกรรมใหม่
-
ตัดสินใจได้อัตโนมัติด้วยตัวแทนอัตโนมัติ
สร้างระบบอัตโนมัติให้กับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนด้วยตัวแทนอัจฉริยะที่เน้นเป้าหมาย ซึ่งบูรณาการและทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่นเพื่อเพิ่มผลผลิต ลดเวลาในการวิจัยลง 50% ในแอปพลิเคชันระดับองค์กร
คุณสมบัติหลัก
ช่วยให้คุณปลดล็อกคุณค่าความรู้ได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ
ประสบการณ์ที่ใช้งานง่ายแบบไม่ต้องเขียนโค้ด
ส่งเสริมให้ผู้ใช้งานทั่วไปสามารถสร้างและจัดการเวิร์กโฟล์วได้ด้วยอินเทอร์เฟซแบบไม่ใช้โค้ด พร้อมรองรับประเภทเอกสารที่หลากหลาย OCR หลายภาษา และการตรวจสอบการใช้งาน
AI ที่เชื่อถือได้และโปร่งใส
ตอบกลับโดยอ้างอิงแหล่งที่มาพร้อมการประเมินในตัวและการกำกับดูแลโดยมนุษย์เพื่อให้มั่นใจถึงความโปร่งใส ความสามารถในการตรวจสอบย้อนกลับ และความน่าเชื่อถือ
สถาปัตยกรรมโมดูลาร์รูปแบบ Plug-and-Play
รองรับ LLM และฐานข้อมูลเวกเตอร์จากภายนอกโดยไม่ผูกติดบริการ รวมถึงใช้การผสานการทำงานดั้งเดิมกับระบบไฟล์และ Git เพื่อให้องค์กรเริ่มต้นใช้งานได้อย่างราบรื่น
การบูรณาการประสิทธิภาพสูงที่พร้อมให้องค์กรใช้งาน
มอบ AI ที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพผ่านเทคนิคเร่งความเร็วโมเดล และผสานการทำงานอย่างราบรื่นในระบบองค์กรผ่าน API ที่แข็งแกร่ง รวมถึงการปรับใช้ที่ปลอดภัยและปรับขนาดได้
การประสานตัวแทนอัตโนมัติ
สนับสนุนการประสานข้อมูลตัวแทนที่ค้นหา ให้เหตุผล และดำเนินการข้ามระบบ – ทำให้เวิร์กโฟลว์ของตัวแทน AI ที่ซับซ้อนและมีมูลค่าสูงเป็นอัตโนมัติด้วยความแม่นยำ การบูรณาการ และการดำเนินการแบบขนาน
ตัวเลือกการใช้งานที่ยืดหยุ่น
สนับสนุนการปรับใช้ภายในองค์กรอย่างเต็มประสิทธิภาพ ช่วยให้คุณควบคุมข้อมูลได้อย่างเต็มที่ด้วยส่วนขยายไปยังคลาวด์หรือสภาพแวดล้อมไฮบริดที่ง่ายดาย
