รายการคุณสมบัติเทคโนโลยีในฐานข้อมูลของ SAS

SAS Scoring Accelerator

• สามารถใช้งาน publishing client ได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งจะแปลและนำแบบจำลองออกใช้งานได้ในรูปของโปรแกรม SAS DS2 ได้ในฐานข้อมูลโดยตรง
• ดำเนินการได้จากในฐานข้อมูลโดยตรง โดยคุณสามารถใช้งานการให้คะแนนและประเมินแบบจำลองของ SAS ได้อย่างเต็มที่จากในฐานข้อมูลโดยตรง
• รองรับแบบจำลองจาก SAS Enterprise Miner ระบบสามารถทำงานร่วมกับแบบจำลองทั้งเชิงพรรณณาและเชิงพยากรณ์จาก SAS Enterprise Miner ได้มากมายหลายรูปแบบ รวมทั้งฟังก์ชัน preliminary transformation layer เช่น การคาดการณ์ค่าข้อมูลสูญหาย (data imputation)
• รองรับแบบจำลองจาก SAS/STAT รองรับการทำงานกับชุดแบบจำลองการพยากรณ์ซึ่งสร้างขึ้นจากกระบวนการ LOGISTIC, GENMOD, REG, GLMSELECT, GLM, GLIMMIX และ MIXED ของ SAS/STAT
• สภาวะแวดล้อมในขณะโปรแกรมทำงาน (Run-time environment) รองรับรูปแบบทั้งที่ติดตั้งสำเร็จจาก SAS และรูปแบบที่กำหนดโดยผู้ใช้งาน
• การเผยแพร่ ประเมินประสิทธิภาพ และให้คะแนนแบบจำลอง รองรับการเผยแพร่ ใช้งาน และการให้คะแนนแบบจำลองในรูปแบบการทำงานผ่านโปรแกรม จากระบบการทำงานพื้นฐานของ SAS และคุณยังสามารถลงทะเบียนและตั้งกำหนดการสำหรับการทำงานให้แก่แบบจำลองเหล่านั้นในรูปแบบของ SAS job ได้อีกด้วย
• ความสามารถในการติดตามและตรวจสอบประสิทธิภาพของแบบจำลอง สามารถใช้งานได้เต็มที่ร่วมกับ SAS Model Manager (จำเป็นสำหรับแบบจำลองเชิงเส้นของ SAS/STAT; เป็นฟังก์ชั่นเสริมที่ติดตั้งเพิ่มได้ภายหลังสำหรับ SAS Enterprise Miner models) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความคล่องตัวให้แก่กระบวนการลงทะเบียนแบบจำลองของ SAS รวมถึงการประเมินผลและตรวจยืนยันคุณภาพของแบบจำลองจากในฐานข้อมูล ด้วยอินเตอร์เฟสเชิงภาพสำหรับผู้ใช้งาน SAS Model Manager

SAS In-Database Code Accelerator

• สามารถปฏิบัติงานจากในฐานข้อมูลโดยตรง ทำให้คุณสามารถใช้ SAS PROC DS2 code ที่คุณเขียนขึ้นเอง ในการทำงานภายในฐานข้อมูลได้
• Massively parallel processing ช่วยให้คุณสามารถใส่องค์ประกอบย่อยต่างๆ ของโปรแกรมในกลุ่ม SAS PROC DS2 เข้ายังฐานข้อมูลได้ เพื่อให้คุณสามารถใช้ประโยชน์ได้อย่างเต็มที่จากฟังก์ชันการประมวลผลแบบ massively parallel execution สำหรับการทำงานในทั้งแพลตฟอร์ม
• เพิ่มขีดความสามารถการทำงานให้ดีกว่าที่เคยมีมา โดยจะให้คุณได้รับประโยชน์จากขีดความสามารถสูงสุดเมื่อใช้งานสำหรับการคำนวณที่เน้นสมรรถนะของ CPU และทำการแปลงข้อมูลสำหรับชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่

SAS Data Quality Accelerator

• Casing ให้คุณมั่นใจว่าการใช้งาน casing สำหรับคอลัมน์ข้อมูลแต่ละรายการนั้น เหมาะสมกับสถานการณ์และบริบทของข้อมูลที่ใช้ในการทำงาน
• การทำ Extraction เพื่อให้คุณสามารถทำการดึงข้อมูลหรือแอทริบิวต์ที่ต้องการจากข้อความได้
• การวิเคราะห์เพศ กำหนดเพศของชื่อ
• Identification analysis ช่วยให้คุณสามารถระบุประเภทของข้อมูล ซึ่งถูกนำเสนอออกมาในรูปแบบ text string ได้
• การแยกวิเคราะห์ แบ่งกลุ่มสตริงออกเป็นเอนทิตีที่แยกจากกัน
• Pattern analysis ระบบจะแสดงรูปแบบคุณลักษณะพื้นฐานของข้อมูลในลักษณะข้อความประเภท text string ซึ่งจะมีประโยชน์ในการประเมินว่าคุณจำเป็นต้องดำเนินการเกี่ยวกับประเด็นคุณภาพของข้อมูลเพิ่มเติมต่อไปหรือไม่
• Standardization สร้างผลลัพธ์และข้อมูลนำออกในรูปแบบที่คุณต้องการสำหรับรายการข้อมูลและตัวเลขทั้งหมดในคอลัมน์ที่คุณเลือก เพื่อความสอดคล้องกันของรูปแบบข้อมูล
• การสร้าง Matchcode สร้าง "matchcode" สำหรับสตริงข้อความ รหัสการจับคู่ใช้สำหรับการเปรียบเทียบการจับคู่แบบคลุมเครือระหว่างข้อมูลที่เกี่ยวข้องแต่ไม่เหมือนกัน