
เทคโนโลยีในฐานข้อมูล
SAS In-Database Technology
ใช้ประโยชน์จากข้อมูลของคุณในที่ที่ข้อมูลนั้นอยู่
ลดเวลาที่ต้องใช้สำหรับกระบวนการเชิงคุณภาพและการวิเคราะห์ข้อมูลสำคัญ โดยดำเนินการตามวิธีเหล่านี้ภายในฐานข้อมูล เทคโนโลยีการประมวลผล In-database ของเรา จะช่วยให้แผนก IT ให้ข้อมูลที่ทั้งแม่นยำและทันสมัยกับหน่วยธุรกิจ
การขุดข้อมูลและประสิทธิภาพการทำงานกลุ่มไอทีที่มากขึ้น
อย่าพึ่งพาการแปลงข้อมูลและขั้นตอนการให้คะแนนที่ต้องทำด้วยตัวเอง การประมวลผลในฐานข้อมูลและตัวเร่งการให้คะแนนสามารถเพิ่มการทำเหมืองข้อมูลและผลผลิตของกลุ่มไอทีได้โดยการทำให้กระบวนการปรับใช้โมเดลเป็นไปโดยอัตโนมัติ การปรับใช้ที่เร็วขึ้นหมายความว่าทีมวิเคราะห์ของคุณจะมีเวลาในการมุ่งเน้นไปที่โครงการใหม่
การเข้าใช้งานข้อมูลที่คุณภาพดีเลิศได้อย่างง่ายดาย
ถ้าคุณคิดว่าการใช้งานง่ายหมายถึงความสามารถที่ลดขนาดลง ลองคิดใหม่ SAS In-database Technology ใช้งานได้ง่าย ในขณะเดียวกันก็ยังให้คุณภาพของข้อมูลที่ครบถ้วนด้วย แม้แต่ผู้ใช้งานทางธุรกิจเองก็สามารถทำงานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลโดยใช้web interfaceที่ขับเคลื่อนด้วยเครื่องมือ wizard ที่สามารถโต้ตอบกับผู้ใช้งานได้ โดยผู้ใช้งานไม่จำเป็นต้องเข้ารับการอบรมในการใช้งานเลย
ข้อมูลสดใหม่และสม่ำเสมอ
ไม่จำเป็นต้องย้ายข้อมูลระหว่าง SAS และฐานข้อมูลสิ่งนี้จะช่วยลดต้นทุน ความซับซ้อน และเวลาแฝงของการเตรียมข้อมูลและกระบวนการวิเคราะห์ของคุณ ทำให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่รวดเร็วขึ้นและตัดสินใจได้ดีขึ้น
ช้อมูลเชิงลึกที่รวดเร็วยิ่งขึ้นจากการประมวลผลที่เร็วขึ้น
การประมวลผลในฐานข้อมูลช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรมการประมวลผลแบบขนานขนาดใหญ่ (MPP) ที่นำเสนอโดยฐานข้อมูล นั่นหมายถึงความสามารถในการปรับขยายสูงและเวลาในการเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่เร็วขึ้น
เทคโนโลยี SAS ในฐานข้อมูลที่มีอยู่
SAS Scoring Accelerator
รองรับการทำงานบนแพลตฟอร์มข้อมูลเหล่านี้
- Aster
- DB2
- Pivotal
- Hadoop
- Netezza
- Oracle
- SAS Scalable Performance Data Server
- Teradata
คุณสมบัติหลัก
- Automatic publishing client
- การใช้งาน In-database
- รองรับโมเดล SAS® Enterprise Miner™
- รองรับแบบจำลองจาก SAS/STAT®
- สภาวะแวดล้อมในขณะโปรแกรมทำงาน (Run-time environment)
- การเผยแพร่และให้คะแนนแบบจำลอง
- การติดตามและตรวจสอบประสิทธิภาพของโมเดล
SAS Data Quality Accelerator
รองรับการทำงานบนแพลตฟอร์มข้อมูลเหล่านี้
- Teradata (บรรจุด้วย SAS In-Database Technologies สำหรับ Teradata)
- Hadoop (แพคเกจที่มาพร้อมกับ SAS Data Loader for Hadoop)
คุณสมบัติหลัก
- Extraction
- Gender analysis
- Identification analysis
- Parsing
- Pattern analysis
- Standardization
- การสร้าง Matchcode
SAS In-Database Code Accelerator
รองรับการทำงานบนแพลตฟอร์มข้อมูลเหล่านี้
- Hadoop (แพคเกจที่มาพร้อมกับ SAS Data Loader for Hadoop)
- Pivotal
- Teradata (บรรจุด้วย SAS In-Database Technologies สำหรับ Teradata)
คุณสมบัติหลัก
- การใช้งาน In-database
- การประมวลผลจำนวนมากแบบคู่ขนาน (Massively parallel processing)
- ได้รับประสิทธิภาพ
ข้อเสนอที่เกี่ยวข้อง
ตรวจสอบผลิตภัณฑ์และโซลูชั่นเหล่านี้ที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี SAS In-Database