เทคโนโลยีในฐานข้อมูล

SAS In-Database Technology

ใช้ประโยชน์จากข้อมูลของคุณในที่ที่ข้อมูลนั้นอยู่

ลดเวลาที่ต้องใช้สำหรับกระบวนการเชิงคุณภาพและการวิเคราะห์ข้อมูลสำคัญ โดยดำเนินการตามวิธีเหล่านี้ภายในฐานข้อมูล เทคโนโลยีการประมวลผล In-database ของเรา จะช่วยให้แผนก IT ให้ข้อมูลที่ทั้งแม่นยำและทันสมัยกับหน่วยธุรกิจ

การขุดข้อมูลและประสิทธิภาพการทำงานกลุ่มไอทีที่มากขึ้น

อย่าพึ่งพาการแปลงข้อมูลและขั้นตอนการให้คะแนนที่ต้องทำด้วยตัวเอง การประมวลผลในฐานข้อมูลและตัวเร่งการให้คะแนนสามารถเพิ่มการทำเหมืองข้อมูลและผลผลิตของกลุ่มไอทีได้โดยการทำให้กระบวนการปรับใช้โมเดลเป็นไปโดยอัตโนมัติ การปรับใช้ที่เร็วขึ้นหมายความว่าทีมวิเคราะห์ของคุณจะมีเวลาในการมุ่งเน้นไปที่โครงการใหม่

การเข้าใช้งานข้อมูลที่คุณภาพดีเลิศได้อย่างง่ายดาย

ถ้าคุณคิดว่าการใช้งานง่ายหมายถึงความสามารถที่ลดขนาดลง ลองคิดใหม่ SAS In-database Technology ใช้งานได้ง่าย ในขณะเดียวกันก็ยังให้คุณภาพของข้อมูลที่ครบถ้วนด้วย แม้แต่ผู้ใช้งานทางธุรกิจเองก็สามารถทำงานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลโดยใช้web interfaceที่ขับเคลื่อนด้วยเครื่องมือ wizard ที่สามารถโต้ตอบกับผู้ใช้งานได้ โดยผู้ใช้งานไม่จำเป็นต้องเข้ารับการอบรมในการใช้งานเลย

ข้อมูลสดใหม่และสม่ำเสมอ

ไม่จำเป็นต้องย้ายข้อมูลระหว่าง SAS และฐานข้อมูลสิ่งนี้จะช่วยลดต้นทุน ความซับซ้อน และเวลาแฝงของการเตรียมข้อมูลและกระบวนการวิเคราะห์ของคุณ ทำให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่รวดเร็วขึ้นและตัดสินใจได้ดีขึ้น

ช้อมูลเชิงลึกที่รวดเร็วยิ่งขึ้นจากการประมวลผลที่เร็วขึ้น

การประมวลผลในฐานข้อมูลช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรมการประมวลผลแบบขนานขนาดใหญ่ (MPP) ที่นำเสนอโดยฐานข้อมูล นั่นหมายถึงความสามารถในการปรับขยายสูงและเวลาในการเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่เร็วขึ้น

เทคโนโลยี SAS ในฐานข้อมูลที่มีอยู่

SAS Scoring Accelerator

รองรับการทำงานบนแพลตฟอร์มข้อมูลเหล่านี้

  • Aster
  • DB2
  • Pivotal
  • Hadoop
  • Netezza
  • Oracle
  • SAS Scalable Performance Data Server
  • Teradata

    คุณสมบัติหลัก

    • Automatic publishing client
    • การใช้งาน In-database
    • รองรับโมเดล SAS® Enterprise Miner
    • รองรับแบบจำลองจาก SAS/STAT®
    • สภาวะแวดล้อมในขณะโปรแกรมทำงาน (Run-time environment)
    • การเผยแพร่และให้คะแนนแบบจำลอง
    • การติดตามและตรวจสอบประสิทธิภาพของโมเดล

    SAS Data Quality Accelerator

    รองรับการทำงานบนแพลตฟอร์มข้อมูลเหล่านี้


    คุณสมบัติหลัก

    • Extraction
    • Gender analysis
    • Identification analysis 
    • Parsing
    • Pattern analysis
    • Standardization
    • การสร้าง Matchcode

    SAS In-Database Code Accelerator

    รองรับการทำงานบนแพลตฟอร์มข้อมูลเหล่านี้


    คุณสมบัติหลัก

    • การใช้งาน In-database
    • การประมวลผลจำนวนมากแบบคู่ขนาน (Massively parallel processing)
    • ได้รับประสิทธิภาพ

    สำรวจเพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคโนโลยีในฐานข้อมูลของ SAS

    เอกสารข้อมูลที่สำคัญ

    SAS Scoring Accelerator

    อ่านเอกสารข้อมูลที่สำคัญเพื่อศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับ SAS Scoring Accelerator

    ข้อมูลเชิงลึก

    ข้อมูลเชิงลึกของ BIG DATA

    รับข่าวสาร มุมมอง และข้อมูลเชิงลึกล่าสุดเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่

    ข้อมูลเชิงลึก

    ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการจัดการข้อมูล

    รับข่าวสารล่าสุด มุมมอง และข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลจากบรรดาหัวกะทิในวงการ