
คุณภาพของข้อมูล
SAS Data Quality
สร้างธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและทำการตัดสินใจที่คุณเชื่อถือได้
ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและตัดสินใจได้ดีขึ้นโดยใช้ข้อมูลที่คุณเชื่อถือได้
พัฒนาคุณภาพให้แก่ข้อมูลของคุณโดยไม่จำเป็นต้องโยกย้ายใด ๆ
SAS Data Quality พร้อมทำงานกับข้อมูลของคุณในลักษณะที่เป็นอยู่ปัจจุบัน โดยเราสามารถดูแลคุณภาพข้อมูลของคุณได้ โดยคุณไม่จำเป็นต้องทำการโยกย้ายข้อมูลที่คุณมี ดังนั้น คุณสามารถทำงานได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพกว่าเดิม – และด้วยคุณสมบัติการรักษาความปลอดภัยตามตำแหน่งความรับผิดชอบ (role-based security) จะช่วยให้คุณวางใจได้ว่า ข้อมูลที่อ่อนไหวหรือเป็นความลับภายในกิจการจะไม่ตกอยู่ในสถานการณ์เสี่ยง
ช่วยคุณบริหารคุณภาพของข้อมูลได้อย่างครบวงจร
การดูแลคุณภาพของข้อมูลไม่ใช่งานที่คุณทำเพียงครั้งเดียวแล้วจบลง แต่เป็นกระบวนการที่ต้องทำอย่างต่อเนื่อง เราจึงพร้อมช่วยเหลือคุณในทุกลำดับขั้นตอน เพื่อให้คุณสามารถระบุและจัดหมวดหมู่ของปัญหาอย่างง่ายได้ ไปจนถึงการดูภาพตัวอย่างของข้อมูล และสร้างกระบวนการที่ต่อเนื่องและทำซ้ำได้อย่างง่ายดาย เพื่อรักษาคุณภาพที่ดีของชุดข้อมูลของคุณไว้อย่างต่อเนื่อง
ใช้ประโยชน์จากประสบการณ์ด้านข้อมูล ที่สะสมมานานหลายทศวรรษของเรา
มีเพียง SAS เท่านั้น ที่สามารถใช้ความรู้ด้านคุณภาพข้อมูลที่มีทั้งความกว้างและความลึกอย่างเหนือชั้นเช่นนี้เพื่อช่วยเหลือคุณได้ เราผ่านประสบการณ์มาอย่างโชกโชน – และนำความรู้อันล้ำค่านับไม่ถ้วนเหล่านั้น บรรจุลงไปในผลิตภัณฑ์ของเราเพื่อให้คุณได้ใช้ประโยชน์ เราทราบดีว่า คุณภาพของข้อมูลนั้น บางครั้งหมายถึงการนำสิ่งที่ดูไม่มีประโยชน์มาพิจารณา เพื่อหาคุณค่าและความถูกต้องที่ซ่อนอยู่ภายใน ซึ่งเราทำเช่นนี้ได้ โดยการผสมผสานทั้งตรรกะ การจัดกลุ่ม การลดความซ้ำซ้อน (deduplicating) และ – สิ่งที่สำคัญเหนืออื่นใด – คือการสร้างนวัตกรรมที่ต่อเนื่อง
ส่งเสริมการทำงานร่วมกัน
SAS Data Quality ช่วยให้ผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถอัปเดตและปรับแต่งข้อมูลได้ด้วยตนเอง ดังนั้น IT จึงไม่ต้องกระจายกำลังมากเกินไปอีกต่อไป ความสามารถนอกกรอบไม่จำเป็นต้องมีการเข้ารหัสเพิ่มเติม การจัดการข้อมูลเมตาของ SAS และภายนอก การแสดงภาพ และการรายงานที่ได้รับการปรับปรุงทำให้ทุกคนอยู่ในหน้าเดียวกัน
คุณสมบัติหลัก
คุณภาพของข้อมูลเป็นองค์ประกอบสำคัญของแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ของเรา และเราสามารถช่วยให้คุณให้ความสำคัญกับทุกสิ่งที่คุณทำ เรารองรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ที่จัดเก็บข้อมูลส่วนกลางขนาดใหญ่ ข้อเสนอบนคลาวด์ การปรับใช้สถาปัตยกรรมข้อมูลในสถานที่และแบบไฮบริด
การทำความสะอาดข้อมูล
แก้ไขบันทึกที่ไม่มีมาตรฐานหรือซ้ำกัน รวมถึงข้อมูลประเภทที่ไม่รู้จัก
การวิเคราะห์แบบระบุตัวตน (Entity resolution)
เพื่อช่วยคุณวิเคราะห์ข้อมูลของบุคคลหรือสิ่งต่าง ๆ จากหลายแหล่งข้อมูลร่วมกัน เพื่อปะติดปะต่อความสัมพันธ์ที่ไม่สมบูรณ์ ให้เกิดเป็นข้อมูลที่มีคุณประโยชน์
คอนโซลบนเว็บแบบครบวงจร
ช่วยให้คุณสามารถตรวจตรางานต่าง ๆ ที่เกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูล ตลอดจนทราบถึงประเด็นที่เกี่ยวข้องและกิจกรรมด้านธรรมาภิบาลต่าง ๆ
การจัดการข้อมูลหลักพื้นฐาน
เพื่อรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลจำนวนมากเข้าไว้ในที่เดียว สำหรับแต่ละโดเมน
อภิธานศัพท์ธุรกิจและเชื้อสาย
ปรับแนวธุรกิจและไอที เชื่อมโยงธุรกิจและข้อมูลเมตาทางเทคนิค และแสดงภาพว่าการเปลี่ยนแปลงส่งผลต่อสินทรัพย์ข้อมูลอื่นๆ อย่างไร
การแสดงผลเชิงภาพ (Visualization) และการรายงาน (Reporting)
สร้างรายงานและแบ่งปันข้อมูลเกี่ยวกับความคิดริเริ่มในการจัดการข้อมูล ตลอดจนตรวจสอบความสมบูรณ์ของข้อมูลและสถานะของปัญหาการแก้ไข
การบูรณาการข้อมูล
คุณสามารถทำการฝังระบบดูแลคุณภาพข้อมูลลงในกิจกรรมรูปแบบ extract, transform & load (ETL) และกิจกรรมรูปแบบ extract, load & transform (ELT) จากหลากหลายแหล่งด้วยกัน
การแก้ไขข้อมูล
คุณจะสามารถส่งมอบการตัดสินใจในการซ่อมแซมชุดข้อมูลต่าง ๆ ให้แก่ผู้ดูแลข้อมูล หรือผู้บริหารระบบฐานข้อมูลนั้น ๆ ได้โดยตรงเพื่อแก้ไขทุกปัญหาที่พบ
เทคโนโลยีในฐานข้อมูล
เพื่อลดเวลาสำหรับกระบวนการจัดการคุณภาพของข้อมูลและการวิเคราะห์ลง ด้วยขีดความสามารถในการใช้งานฟังก์ชั่นด้านคุณภาพข้อมูลและการให้คะแนนต่าง ๆ จากในชุดฐานข้อมูลโดยตรง
สำรวจเพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณภาพข้อมูล SAS และอื่น ๆ
หากต้องการเรียกดูทรัพยากรตามประเภท ให้เลือกตัวเลือกด้านล่าง
-
- เลือกประเภทของแหล่งข้อมูล
- Analyst Report
- Article
- Blog Post
- Book Excerpt
- Case Study
- Customer Story
- E-Book
- Infographic
- Interview
- Research
- Series
- Video
- Webinar
- White Paper
- White Paper
- Analyst Report Gartner positions SAS as a Leader in the Magic Quadrant™ for Data Quality SolutionsGartner positions SAS as a Leader in the Magic Quadrant for Data Quality Solutions.
- Customer Story A data-driven approach to whole person careRiverside County relies on data integration and analytics from SAS to improve the health and well-being of vulnerable Californians.
- Article Data management backgrounderFrom data integration to data quality and data preparation, find out what these terms mean and why they’re so important for your analytics projects.
- Article Data quality management What you need to knowData quality isn’t simply good or bad. Data quality management puts quality in context to improve fitness of the data you use for analysis and decision-making.
- Article What is data profiling and how does it make big data easier?Data profiling, the act of monitoring and cleansing data, is an important tool organizations can use to make better data decisions.
- White Paper The General Data Protection Regulation: What It Means and How SAS® Data Management Can HelpFind out how the GDPR could affect your business and how SAS Data Management solutions can help you prepare.
- White Paper Improving Data Preparation for Business AnalyticsThis TDWI Best Practices Report discusses the latest data preparation processes, self-service options and how to effectively integrate data prep with analytics and BI solutions.
- Article The importance of data quality: A sustainable approachBad data wrecks countless business ventures. Here’s a data quality plan to help you get it right.
- Article Components of an information management strategyBefore starting a data management strategy for your business, you need to understand each component. Data expert David Loshin breaks them down.
- Case Study Canada Post on the (careful) commercialization of dataAs a common data point across databases, address data is an integral part to any master data management strategy. It’s powerful when it’s right; frustrating when it’s not. Could Canada Post turn a seemingly ordinary data point into a profitable business line?
- Article You can’t have that data! It’s not perfect yetShould you have complete confidence in the quality of your data before handing it over for use in processes or analytics? Not necessarily. Find out why it’s okay for your data to be “good enough.”
- Article Five steps that can save your data analytics – and help you save faceThere’s nothing more awkward than watching analysts struggle to defend their results. Even if you think your process is rock-solid, things can go awry – unless you keep these milestones in mind.
ข้อเสนอที่เกี่ยวข้อง
ตรวจสอบผลิตภัณฑ์และโซลูชั่นที่เกี่ยวข้องกับคุณภาพข้อมูลของ SAS
- SAS In-Database Technologiesลดเวลาที่จำเป็นสำหรับคุณภาพข้อมูลหลักและกระบวนการวิเคราะห์โดยดำเนินการภายในฐานข้อมูล พร้อมใช้งานสำหรับ Hadoop Cloud Services, Cloudera Data Platform, Azure Synapse Analytics, Databricks และ Teradata
- SAS® Data Managementช่วยให้มั่นใจว่าข้อมูลเชื่อถือได้มากขึ้นและดีขึ้น ซึ่งสามารถรวมเข้าด้วยกันจากแหล่งใดก็ได้