SAS® Data Engineering

SAS Data Engineering Foundational Offerings
Connectivity. Automation. Governance. Open ecosystem.
Unlock your data's potential and unleash unlimited insights. With our powerful cloud-native tools, you can access, ingest, process and govern your data, achieving better outcomes while democratizing information sharing throughout your business.
Capabilities Comparison | SAS Data Engineering | SAS Data Engineering Advanced | ||
---|---|---|---|---|
Access any data source or cloud platform | ✓ | ✓ | ||
Ability to deploy & execute models in the data warehouse | ✓ | ✓ | ||
Embedded data quality across the data pipeline | ✓ | ✓ | ||
Single IDE for integrating SAS & Python code | ✓ | ✓ | ||
Powerful low-code flow builder with built-in steps | ✓ | ✓ | ||
Enable CI/CD with GIT integration | ✓ | ✓ | ||
Create your own visual flow with custom steps framework | ✓ | ✓ | ||
Access GitHub repo with community-built custom steps | ✓ | ✓ | ||
Data catalog with complete visibility across data sources, data flows, visualizations & models | ✓ | ✓ | ||
Comprehensive data lineage, from source to destination, plus impact on other analytic assets | ✓ | ✓ | ||
AI-driven data quality suggestions | ✓ | ✓ | ||
1800+ prebuilt data quality definitions | ✓ | ✓ | ||
Data enrichment through integration with ESRI & Loqate API | ✓ | ✓ | ||
Visualization & reporting | ✓ | ✓ | ||
Integration with Microsoft 365 | ✓ | ✓ | ||
Cloud native | ✓ | ✓ | ||
Business rules management & deployment | ✓ | |||
Real-time business rules execution | ✓ | |||
SAS Data Engineering Foundational Offerings
Connectivity. Automation. Governance. Open ecosystem.
Unlock your data's potential and unleash unlimited insights. With our powerful cloud-native tools, you can access, ingest, process and govern your data, achieving better outcomes while democratizing information sharing throughout your business.

Get to Know Our Packaged Data Engineering Offerings
SAS Data Engineering
Build robust data pipelines to ingest, transform, govern and serve the highest-quality data, regardless of size or complexity – on-premises or in the cloud.
SAS Data Engineering includes these key offerings:
- SAS Visual Analyticsค้นพบและสำรวจความสัมพันธ์ในข้อมูล และแบ่งปันข้อมูลเชิงลึก
- SAS Studio Analystเข้าถึงแหล่งข้อมูลขององค์กรและระบบคลาวด์ ฟังก์ชันคุณภาพข้อมูล และตัวออกแบบโฟลว์เสริมได้อย่างง่ายดายและเพียงพอ
- SAS Studio Engineerออกแบบโฟลว์การจัดการข้อมูลขั้นสูงที่ใช้ซ้ำได้สำหรับการจัดเตรียม การย้าย การซิงโครไนซ์ หรือกิจกรรมอื่นๆ
- SAS for Microsoft 365Get seamless access to analytical insights by using Microsoft 365 applications alongside SAS Viya.
- SAS/ACCESSรับสิทธิ์ในการเข้าถึงการอ่าน เขียน และอัปเดตข้อมูลที่ราบรื่น โปร่งใส ไม่ว่าจะเป็นแหล่งที่มาหรือแพลตฟอร์มใดก็ตาม
- SAS Data Preparationเข้าถึง สร้างโปรไฟล์ ล้างข้อมูล และแปลงข้อมูลโดยใช้อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย
- SAS Data Qualityสร้างมาตรฐาน และปรับปรุงข้อมูลใหม่และที่มีอยู่ เพื่อให้คุณสามารถวางใจในความถูกต้องของข้อมูลที่ทำหน้าที่เป็นพื้นฐานสำหรับการริเริ่มและระบบขององค์กร
- Cloud Data ExchangeEstablish data connections and transfer data securely and efficiently. Cloud Data Exchange for the SAS Viya Platform includes the co-located SAS Data Agent and the remote SAS Data Agent.
- SAS Job Flow Schedulerออกแบบโฟลว์การจัดการข้อมูลขั้นสูงที่ใช้ซ้ำได้สำหรับการจัดเตรียม การย้าย การซิงโครไนซ์ หรือกิจกรรมอื่นๆ
- SAS/CONNECTGive multiple users simultaneous access to SAS files without each user having to use separate remote logins.
- SAS Workload Managementขยายศักยภาพของ Kubernetes โดยเพิ่มประสิทธิภาพและจัดลำดับความสำคัญของปริมาณงาน SAS ภายในคลัสเตอร์ Kubernetes
- SAS Information Governanceค้นหาข้อมูลและทรัพย์สินในการวิเคราะห์ได้อย่างง่ายดาย พร้อมกับปกป้องและประเมินความเหมาะสมในการใช้งาน
- SAS In-Database Technologyลดเวลาที่จำเป็นสำหรับคุณภาพข้อมูลหลักและกระบวนการวิเคราะห์โดยดำเนินการภายในฐานข้อมูล พร้อมใช้งานสำหรับ Hadoop Cloud Services, Cloudera Data Platform, Azure Synapse Analytics, Databricks และ Teradata
SAS Data Engineering Advanced
Leverage automated decisioning capabilities with an agile approach to data access, preparation, quality and governance to operationalize the end-to-end data workflow.
SAS Data Engineering Advanced includes this key offering:
Plus all the capabilities found in SAS Data Engineering:
- SAS Visual Analyticsค้นพบและสำรวจความสัมพันธ์ในข้อมูล และแบ่งปันข้อมูลเชิงลึก
- SAS Studio Analystเข้าถึงแหล่งข้อมูลขององค์กรและระบบคลาวด์ ฟังก์ชันคุณภาพข้อมูล และตัวออกแบบโฟลว์เสริมได้อย่างง่ายดายและเพียงพอ
- SAS Studio Engineerออกแบบโฟลว์การจัดการข้อมูลขั้นสูงที่ใช้ซ้ำได้สำหรับการจัดเตรียม การย้าย การซิงโครไนซ์ หรือกิจกรรมอื่นๆ
- SAS for Microsoft 365Get seamless access to analytical insights by using Microsoft 365 applications alongside SAS Viya.
- SAS/ACCESSรับสิทธิ์ในการเข้าถึงการอ่าน เขียน และอัปเดตข้อมูลที่ราบรื่น โปร่งใส ไม่ว่าจะเป็นแหล่งที่มาหรือแพลตฟอร์มใดก็ตาม
- SAS Data Preparationเข้าถึง สร้างโปรไฟล์ ล้างข้อมูล และแปลงข้อมูลโดยใช้อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย
- SAS Data Qualityสร้างมาตรฐาน และปรับปรุงข้อมูลใหม่และที่มีอยู่ เพื่อให้คุณสามารถวางใจในความถูกต้องของข้อมูลที่ทำหน้าที่เป็นพื้นฐานสำหรับการริเริ่มและระบบขององค์กร
- Cloud Data ExchangeEstablish data connections and transfer data securely and efficiently. Cloud Data Exchange for the SAS Viya Platform includes the co-located SAS Data Agent and the remote SAS Data Agent.
- SAS Job Flow Schedulerออกแบบโฟลว์การจัดการข้อมูลขั้นสูงที่ใช้ซ้ำได้สำหรับการจัดเตรียม การย้าย การซิงโครไนซ์ หรือกิจกรรมอื่นๆ
- SAS/CONNECTGive multiple users simultaneous access to SAS files without each user having to use separate remote logins.
- SAS Workload Managementขยายศักยภาพของ Kubernetes โดยเพิ่มประสิทธิภาพและจัดลำดับความสำคัญของปริมาณงาน SAS ภายในคลัสเตอร์ Kubernetes
- SAS Information Governanceค้นหาข้อมูลและทรัพย์สินในการวิเคราะห์ได้อย่างง่ายดาย พร้อมกับปกป้องและประเมินความเหมาะสมในการใช้งาน
- SAS In-Database Technologyลดเวลาที่จำเป็นสำหรับคุณภาพข้อมูลหลักและกระบวนการวิเคราะห์โดยดำเนินการภายในฐานข้อมูล พร้อมใช้งานสำหรับ Hadoop Cloud Services, Cloudera Data Platform, Azure Synapse Analytics, Databricks และ Teradata

