สร้างและประเมินแผนการลงทะเบียนที่รวดเร็วและมีกลยุทธ์มากขึ้นโดยใช้การจำลอง

สกรีนช็อตของไฮไลต์การจำลองการลงทะเบียนของ SAS

SAS Clinical Enrollment Simulation

การทดลองทางคลินิกประมาณ 90% ไม่สามารถดำเนินการได้ตรงตามกำหนดเวลาการลงทะเบียน เนื่องจากวิธีการที่ใช้ในการสร้างแผนนั้นขึ้นอยู่กับสมมติฐานและการคาดการณ์แบบคงที่ ตอนนี้การวางแผนการลงทะเบียนที่ดีขึ้นอยู่ที่ปลายนิ้วของคุณ ดังนั้น คุณจึงสามารถดำเนินการตามเป้าหมายและกำหนดเวลาของคุณได้โดยใช้การจำลองการลงทะเบียนที่ทรงพลัง

ความเร็วของเวลาในการสร้างมูลค่า

SAS Clinical Enrollment Simulation นั้นใช้งานง่าย ช่วยให้คุณป้อนสมมติฐาน จับการเปลี่ยนแปลง และแสดงภาพผลลัพธ์ในรูปแบบที่เปรียบเทียบได้ง่าย ด้วยการนำไปปฏิบัติอย่างรวดเร็วและความสามารถในการป้อนข้อมูลสำหรับการทดลองที่กำลังดำเนินอยู่ คุณสามารถรับข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าได้อย่างรวดเร็ว เพื่อแจ้งแผนการลงทะเบียนใหม่หรือค้นหาวิธีที่ดีที่สุดในการกอบกู้การศึกษาวิจัยที่มีการลงทะเบียนล่าช้า
พัฒนาการคาดการณ์การลงทะเบียน

SAS Clinical Enrollment Simulation ใช้การจำลองเหตุการณ์แยกส่วนอันทรงพลังเพื่อสร้างการคาดการณ์ที่ดีขึ้นสำหรับการลงทะเบียน ด้วยแนวทาง SAS ผู้ใช้จะป้อนสมมติฐานทั้งหมดและจำลองการลงทะเบียนซ้ำหลายๆ ครั้ง ซึ่งจะสร้างมาตรวัดที่แสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ในการบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง โดยเฉพาะความน่าจะเป็นในการบรรลุเป้าหมายการลงทะเบียนในสถานการณ์ปัจจุบัน ด้วยผลลัพธ์นี้ ผู้ให้การสนับสนุน องค์กรวิจัยทางสัญญา (CROs) และองค์กรบริหารจัดการไซต์ทดลอง (SMOs) สามารถพัฒนากรอบการลงทะเบียนที่รวดเร็วและมีกลยุทธ์มากขึ้น เพื่อลดระยะเวลา ลดต้นทุน และได้รับข้อมูลเชิงลึกที่มากขึ้นเกี่ยวกับกระบวนการลงทะเบียนทดลอง
ตรวจจับความแปรปรวน

แทนที่จะประมาณค่าแบบคงที่ ระบบของเราอนุญาตให้บันทึกความแปรปรวนที่เกิดขึ้นในสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงได้ ทั้งในแต่ละประเทศและแต่ละไซต์ ตัวอย่างเช่น แทนที่จะบอกว่าไซต์จะพร้อมลงทะเบียนภายใน 30 วัน ผู้ใช้จะป้อนสถานการณ์ที่ดีที่สุด แย่ที่สุด และกรณีทั่วไป ในระหว่างการจำลองแต่ละครั้ง จะมีการสร้างค่าใหม่สำหรับแต่ละไซต์ แนวทางนี้ช่วยให้เข้าใจผลลัพธ์ที่เป็นไปได้โดยรวมได้ดีขึ้น และทำให้ทำนายการบรรลุเป้าหมายได้แม่นยำยิ่งขึ้น
พัฒนาการประมาณการลงทะเบียนที่สมจริง

แทนที่จะแสดงภาพประมาณการลงทะเบียนในไซต์แบบคงที่ (เช่น ผู้ป่วย 10 รายต่อเดือน) เครื่องมือ SAS จะให้ช่วงเวลาการลงทะเบียนที่สูงและช่วงเวลาการลงทะเบียนที่ต่ำ (เช่น ลดลงเหลือผู้ป่วยแปดรายต่อเดือนหลังจากช่วงเวลาการลงทะเบียนสูงสุด) เพื่อช่วยให้สร้างการคาดการณ์การลงทะเบียนที่สมจริงยิ่งขึ้น
รวมค่าใช้จ่าย

แนวทางของเราที่อิงตามการจำลองนั้นครอบคลุมถึงต้นทุนการเริ่มต้นสำหรับประเทศและไซต์ต่างๆ รวมไปถึงต้นทุนต่อคนไข้ด้วย ซึ่งช่วยให้คุณเห็นผลกระทบต่อต้นทุนของสถานการณ์ต่างๆ

ทำความรู้จักกับ SAS Clinical Enrollment Simulation

คุณสมบัติหลัก

การจำลองเพื่อสนับสนุนเป้าหมายความหลากหลาย

ขีดความสามารถด้านการวิเคราะห์ที่อิงตามผลลัพธ์ของการทดลองจำลองช่วยให้คุณกำหนดได้ว่าสถานการณ์ต่างๆ จะบรรลุเป้าหมายความหลากหลายที่สำคัญในการลงทะเบียนการศึกษาได้หรือไม่