ข้อมูลเชิงลึกด้านความปลอดภัยและการป้องกันการทุจริต
ปกป้องทั้งข้อมูลและลูกค้าอันล้ำค่าของคุณ
Recent Fraud & Security articles
-
Next generation anti-money laundering: robotics, semantic analysis and AIAnti-money laundering taken to its next level is sometimes referred to as AML 2.0 or AML 3.0. What does this next wave of AML technology look like? What can it do that you can’t do with traditional AML? See the results innovative financial institutions around the globe are already getting.
-
The state of insurance fraud technologyA 2019 Coalition Against Insurance Fraud study surveyed 84 companies on their use of anti-fraud technologies and compared results to 2014 and 2016. Get the highlights here.
-
How AI and advanced analytics are impacting the financial services industryTop SAS experts weigh in on the topics that are keeping institutions up at night and fraudsters in a job.
-
Analytics: A must-have tool for leading the fight on prescription and illicit drug addictionStates and MFCUs now have the analytics tools they need to change the trajectory of the opioid crisis by analyzing data and predicting trouble spots – whether in patients, prescribers, distributors or manufacturers. The OIG Toolkit with free SAS® programming code makes that possible.
-
ปิดประตูที่เป็นด่านหน้าของการทุจริตบนแอปพลิเคชั่นประกันภัยผู้ก่อการทุจริตมักจะใช้วิธีการทุจริตผ่านทางช่องทางดิจิตอลเนื่องจากเป็นวิธีการที่ง่าย. บริษัทประกันภัยที่ชาญฉลาดมักใช้ข้อมูลจากช่องทางดังกล่าว (การยืนยันตัวตนโดยใช้ลายนิ้วมือ, ไอพีแอดเดรส, ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์และช่องทางอื่นๆ) ร่วมกับการวิเคราะห์และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อใช้ในการตรวจจับการทุจริตบนแอปพลิเคชั่นประกันภัย ซึ่งการทุจริตดังกล่าวมักจะถูกกระทำโดยเจ้าหน้าที่ของบริษัทเอง หรือโดยลูกค้า และบริษัทนักต้มตุ๋นต่างๆ
-
การตรวจจับและป้องกันการทุจริตบนแอปพลิเคชั่นของธนาคารการทุจริตโดยการขโมยข้อมูลบัตรเครดิตมักจะเริ่มโดยการใช้ช่องโหว่ของแอปพลิเคชั่น และการที่จะมีเครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์การทุจริตตั้งแต่จุดแรกเริ่มใช้งานไปจนตลอดช่วงอายุของการใช้งานบัญชีนั้น ถือว่ามีความสมเหตุสมผล
-
Strengthen your payment fraud defenses with stronger authenticationThe rapid growth of digital wallets and payment applications has ushered in new payment fraud threats to consumers and organizations. Find out how the use of innovative technologies to combat payment fraud is a viable and effective solution with additional benefits.
-
Anti-money laundering and counter-terrorist financingTo monitor for financial crimes, an essential element for both anti-money laundering and counter-terrorist financing is using data analysis to detect unusual activity during processing by monitoring transactions, customers and the network of behaviors.
-
What do drones, AI and proactive policing have in common?Law enforcement and public safety agencies must wrangle diverse data sets to be effective in their operations. Intelligence analysts are using that data to apply machine learning and AI for more proactive policing.
-
4 กลยุทธ์ที่จะเปลี่ยนกระบวนการตรวจจับทุจริตของคุณการใช้เทคโนโลยีที่ล้ำยุคจะช่วยส่งเสริมให้สถาบันการเงินมีเครื่องมือครบครันในการตรวจจับทุจริต เราอยากให้คุณลองพิจารณาทั้งสี่กลยุทธ์ดังกล่าวที่จะช่วยเสริมแนวป้องกันของคุณได้อย่างรวดเร็ว
-
การตรวจจับการทุจริตและmachine learning: สิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้จากความร่วมมือในการดำเนินงานเพื่อที่จะรักษามาตรฐานการบริการลูกค้า การเรียนรู้ของเครื่องทั้งประเภทที่ต้องมีการบริหารจัดการอย่างใกล้ชิดและประเภทที่ไม่ต้องมีการบริหารจัดการอย่างใกล้ชิดนั้นเป็นส่วนสำคัญของเครื่องมือที่ใช้ในการตรวจจับการทุจริต และนี่คือสิ่งที่คุณจำเป็นที่จะต้องพิจารณาในการเริ่มต้นกระบวนการดังกล่าว
-
การตรวจจับการทุจริตในเชิงรุก – กระบวนการใหม่ในการต่อสู้กับภัยทุจริตในการต่อสู้กับภัยทุจริต ทีมสืบสวนทุจริตสามารถที่จะใช้ข้อมูลที่มีอยู่แล้วโดยการประยุกต์ใช้กระบวนการใหม่นี้โดยการทำตามขั้นตอนต่างๆในการตรวจจับการทุจริตในเชิงรุก
-
Top 5 prepaid card fraud scamsThe margin for prepaid cards is slim, so it's particularly important to root out the scams. Here are some tips for combating and mitigating prepaid card fraud.
-
Stop contract and procurement fraudFraud affects an estimated 30 percent of organizations' procurement processes. Beyond business rules and anomaly detection, analytics can detect and prevent fraud and preserve the integrity of the procurement process.
-
5 steps to sustainable GDPR complianceFollow these steps to achieve GDPR compliance by the May 2018 deadline – and get added benefits along the way.
-
Uncover hidden financial crime riskEscalating threats call for a financial crime risk framework that uses powerful, visual, interactive techniques to proactively identify hidden risks.
-
A lifecycle approach to security analyticsThe January 2017 Ponemon Institute report on security analytics is a call to action to take a more holistic and systematic lifecycle approach to get the results organizations are expecting.
-
Know your blind spots in tax fraud preventionWhat can tax agencies do differently today than just a few years ago? Find out where fraud may lurk inside your agency – and the role analytics can play in tax fraud prevention.
-
Detecting health care claims fraudHealth care claims fraud could represent as much as 10 percent of total claims cost. Learn how to fight back with analytics.
-
Taking pre-emptive action to stem the tide of VAT fraud lossesEU countries lost an estimated €159.5 billion in VAT revenues to VAT fraud in 2014. The solution? Hybrid fraud analytics technology.
สมัครรับข้อมูลทางอีเมลจาก SAS Insights โดยตรง
ตั้งแต่ปี 1976 บริษัทต่างๆ ทั่วโลกไว้วางใจใน SAS