Capturing business value from IoT data
From smart watches to smart cars and smart cities, we can put sensors on virtually everything around us. What will we do with all that IoT data? In this video, Kirk Borne and Michele Null discuss how artificial intelligence, machine learning and data science can help you capture more value from IoT data – to drive efficiency, differentiate services and open the door for entirely new business models.
Recommended reading
- บทความ Quantum AI examplesQuantum AI has seemed theoretical for years. But it’s gaining momentum in real-world applications. Explore quantum AI examples across financial services, insurance, health care and manufacturing to see how problems beyond classical AI’s reach are solved. And learn about hybrid quantum-classical approaches, where quantum systems and classical computing work together, each handling the parts of a problem they solve best.
- บทความ Shut the front door on insurance application fraud!ผู้ก่อการทุจริตมักจะใช้วิธีการทุจริตผ่านทางช่องทางดิจิตอลเนื่องจากเป็นวิธีการที่ง่าย. บริษัทประกันภัยที่ชาญฉลาดมักใช้ข้อมูลจากช่องทางดังกล่าว (การยืนยันตัวตนโดยใช้ลายนิ้วมือ, ไอพีแอดเดรส, ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์และช่องทางอื่นๆ) ร่วมกับการวิเคราะห์และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อใช้ในการตรวจจับการทุจริตบนแอปพลิเคชั่นประกันภัย ซึ่งการทุจริตดังกล่าวมักจะถูกกระทำโดยเจ้าหน้าที่ของบริษัทเอง หรือโดยลูกค้า และบริษัทนักต้มตุ๋นต่างๆ
- บทความ Key questions to kick off your data analytics projectsThere’s no single blueprint for starting a data analytics project. Technology expert Phil Simon suggests these 10 questions as a guide.
- บทความ Payment fraud evolves fast – can we stay ahead?Payment fraud happens when a criminal steals a person’s private payment information, then uses it for an illegal transaction. As payment trends evolve, so do the fraudsters. Banks and PSPs can fight back with advanced analytics techniques that adapt quickly to spot anomalies in behavior.
Ready to subscribe to Insights now?