SAS® Visual Statistics
В этой системе множество пользователей могут исследовать данные, а затем создавать и уточнять описательные и прогнозные модели в интерактивном режиме. Распределенная обработка данных в оперативной памяти существенно ускоряет создание моделей и позволяет быстрее получать ценную информацию для принятия решений.
Находите новые возможности раньше конкурентов
Ваши специалисты по данным и статистике смогут принимать решения с учетом подробной информации о наблюдениях, используя наиболее подходящие методы аналитического моделирования. Результат? Вы будете получать ценную информацию с невообразимой скоростью и открывать новые способы увеличения прибыли.
Быстро вводите новые модели в эксплуатацию
С легкостью создавайте и совершенствуйте модели, адаптированные для конкретных групп или сегментов. Запускайте несколько сценариев одновременно. Находите ответы на вопросы «Что, если…?» и повышайте результативность. Принимайте решения на основе результатов с помощью автоматически генерируемого кода оценки.
Повышайте эффективность решения аналитических задач
Предоставляйте самым разным пользователям возможность работать с данными (добавлять и менять переменные, удалять отклонения и т. п.) при помощи графических инструментов. Мгновенно узнавайте, как изменения повлияют на качество прогнозов модели, и оперативно вносите изменения. Работать с аналитическими алгоритмами SAS можно из других сред с помощью выбранного вами языка программирования (Python, Java, R или Lua).
Gain the freedom to experiment.
Data science teams have the ultimate flexibility of working in their language of choice, so they can use their skills to the fullest. SAS Visual Statistics unites all analytical assets – whether created using SAS or other languages like R, Python, Java or Lua – within a common solution.
Ключевые функции
- Графические инструменты исследования и обнаружения данных. Решение SAS Visual Analytics позволяет с легкостью выявлять факторы, влияющие на точность прогнозов, среди множества отслеживаемых переменных, находить отклонения и несоответствия в данных с помощью графических элементов.
- Описательное моделирование. Изучайте и оценивайте сегменты для дальнейшего анализа в графических инструментах с использованием кластеризации методом k-средних, диаграмм разброса данных и подробной сводной статистической информации.
- Прогнозное моделирование. Создавайте прогнозные модели в простом графическом интерфейсе при помощи таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия, обобщенные линейные модели и деревья принятия решений.
- Открытая модель разработки на основе кода. Решение поддерживает программный доступ к аналитическим операциям из SAS Studio, посредством других языков программирования (Python, R, Lua, Java) и через REST API для интеграции возможностей SAS Analytics в имеющиеся приложения.
- Динамическая обработка с группировкой по признаку. Создавайте модели и обрабатывайте результаты параллельно для каждой группы или сегмента, сортировать или индексировать данные каждый раз для этого не потребуется.
- Сравнение и оценка моделей. Получайте сводную информацию о сравнении моделей (диаграммы точности прогнозов, диаграммы ROC, статистика согласованности, таблицы ошибок классификации) по одной или нескольким моделям.
- Оценка моделей. Экспортируйте модели в виде кода SAS DATA и применяйте их к новым данным.
- Распределенная аналитическая обработка данных в оперативной памяти. Создавайте модели на основе разрозненных данных, в том числе из Hadoop, за меньшее время. Менять организацию данных или сохранять их на диск не нужно.
- Гибкие варианты развертывания. Система работает на стандартном оборудовании, в частных и общедоступных облачных средах.
Recommended Resources
Узнайте, какие возможности открывает применение машинного обучения в бизнесе и с какими сложностями оно сопряжено.
Узнайте, какую пользу могут принести средства самостоятельного обнаружения данных и интерактивные инструменты прогнозной аналитики.
Вас интересует решение SAS® Visual Statistics на платформе SAS® 9.4?