- Инсайты
- Студенты Высшей Школы Экономики в офис SAS
Студенты Высшей Школы Экономики в офисе SAS
25 февраля студенты с факультета компьютерных наук посетили SAS. Наши эксперты рассказывали о компании, аналитике, задавали вопросы с подвохом, на которые ребята быстро, а, главное, правильно отвечали.
Экскурсию открыл Александр Ефимов, директор департамента аналитических и индустриальных решений, рассказав в целом о SAS, а также о значении и пользе аналитики в современном мире. Александр привел примеры применения аналитических методов в банковской сфере, с помощью которых можно оптимизировать бизнес-процессы. В своем выступлении Александр обратил внимание на важную социальную миссию аналитики, которая направлена не на зарабатывание денег, а на повышение качества жизни страны и граждан.
Также Александр ответил на вопросы студентов о структуре SAS, бизнес-деятельности и взаимодействии с заказчиками.
Илья Маршаков, консультант по решениям для клиентской аналитики, рассказал о Инновационном центре SAS, в котором проходила экскурсия, и где на демо-стендах тестируются все идеи для клиентов. Стенды имеют функционал отделения банка, магазина и кафе. Илья продемонстрировал работу аналитики в этих трех заведениях. По ходу экскурсии Илья задавал вопросы на базовые знания принципов работы аналитики и ребята отлично справлялись с ответами.
Дмитрий Онищенко, старший консультант дирекции аналитических и индустриальных решений, рассказал о нейросетях, интерпретируемости моделей и не интерпретируемых алгоритмах. Также Дмитрий показал возможности ПО SAS Visual Data Mining Machine Learning, смоделировав вероятность невозврата кредита.
Екатерина Миронова, менеджер по талантам, рассказала о стажерской программе, методах отбора на нее, условиях работы и перспективах для стажеров. Екатерина упомянула, что мы готовим стажеров не только для себя, но и для крупнейших заказчиков. А также о том, что во время стажировки ребята работают с реальными кейсами и клиентами.
Юлия Голякина, менеджер Академической программы SAS, напомнила, что все подробности о Стажерской программе есть на сайте, а также в нашей группе «Изучаем SAS» в vk.com.
Далее было неформальное общение с амбассадорами Стажерской программы и сотрудниками SAS и вкусные угощенья. Студенты активно интересовались, возможно ли совмещать работу и учебу, сколько часов нужно уделять стажировке, можно ли работать в субботу, насколько сложно поступить на стажировку, какие вопросы ждут на собеседованиях и в тестах.
Об экскурсии и своих впечатлениях рассказали сами студенты:
Очень понравились обстановка и атмосфера. Оказалось лучше, чем я ожидала. Приятные в общении люди. Хотелось бы здесь стажироваться и работать, если возьмут. Не совсем пока ясно, что конкретно делать на стажировке, но, думаю, дальше будет видно. Я уже подала заявку на стажировку и жду, когда позовут на собеседование. Любовь Гонченко 3 курс ВШЭ
Экскурсия очень хорошая. Сразу понравилось, что мы не просто сидели и слушали, а перемещались по лаборатории, от одной задачи к другой. И свободное общение – всегда хорошее завершение такой интенсивной экскурсии, это огромный плюс. Я собираюсь на стажировку в SAS. Артур Шамазов 3 курс ВШЭ
Понравилось, что мы не просто перед слайдами сидели, а что в экскурсии была интерактивность. Планирую на стажировку, не этим летом, но, скорее всего, на 4-м курсе. Вадим Клочков 3 курс ВШЭ
Рекомендуем прочитать
- Article 3 вопроса, с которых нужно начать улучшения в области прогнозирования и планирования спроса в ритейлеПандемия коренным образом изменила покупательское поведение и клиентский опыт. Онлайн-покупки, возможность самовывоза, доставка сегодня и желательно бесконтактно – это уже необходимость, а не просто преимущество бренда с точки зрения взаимодействия с клиентами.
- Article 4 совета по тегированию данныхЧем больше данных вы можете применить к бизнес-проблеме, тем лучше ее потенциальные решения. Несмотря на то, что сегодня компании не испытывают недостатка в данных, зачастую трудно узнать, какие данные у них уже есть и как их можно использовать.
- Article Внутренние ИТ-отделы становятся более значимыми для бизнесаИнновация – это вопрос данных. Это не секрет. Но как компания преобразовывает свои данные в бизнес-модели, чтобы стимулировать изменения?
- Article Меняя процессыПроектам в сфере Интернета вещей нужна автоматизированная аналитика.