Сколько вы теряете из-за неоптимального севооборота?
И сколько вы можете сэкономить или дополнительно заработать?
Автор – Сергей Романов, директор по работе с агросектором SAS Россия/СНГ
В прошлый раз мы обсуждали, как информационные технологии вообще и аналитика в частности помогают повысить операционную эффективность бизнеса. Самое время перейти к летней практике и рассмотреть такую распространенную и понятную задачу, как планирование севооборота. Что будет, если добавить в эту задачу щепоточку искусственного интеллекта и несколько граммов математических методов?
Для начала давайте посмотрим, где возникают утечки.
Вариант первый. Мы не учитываем всю информацию при долгосрочном планировании. У нас есть финансовый прогноз каждой культуры, в том числе вероятность изменения цены. У нас есть измеримая потребность в каждой культуре. У нас есть финансовые цели. Надо правильно подобрать последовательность культур таким образом, чтобы хозяйство каждый год приносило максимальную отдачу. Если мы не учитываем в этом влияние культур-предшественников, не учитываем рыночную ситуацию и ограничения ресурсов – хранилищ, техники, удобрений, то велика вероятность неправильно подобрать схемы севооборотов.
Второй вариант – экстренные коррективы в начале или в ходе сезона. Решения, принятые впопыхах. Как правило, это происходит из-за невозможности сравнить финансовые последствия разных вариантов. Вводим новую культуру, не проведя ни финансового анализа, ни анализа факторов влияния. Просто потому что предположили, что так будет хорошо. В результате сбивается последовательность культур и установленный для хозяйства севооборот, что в конечном счете ведет к недополучению прибыли и росту издержек.
И конечно, есть логистическая составляющая – одна из самых очевидных и важных. К примеру, поля с одной и той же культурой рассеяны по большой территории, и приходится постоянно перегонять технику с места на место. Просто за счет сева культур кластерами мы можем сократить перегоны техники, соответственно снизить издержки на топливо и обслуживание. Но важно заранее рассчитать, что будет целесообразнее, что даст больший экономический эффект – сэкономить на эксплуатации техники или заработать на маржинальности продукта.
И какой из этого вывод? Простой. Если применить аналитику даже к такой приземленной задаче, как планирование севооборота, можно не просто снизить объем издержек и недополученной прибыли, но и значительно повысить финансовые результаты хозяйства. Чтобы понять порядок потерь и возможный эффект от внедрения аналитики, достаточно сравнить два прогнозных показателя EBITDA – до оптимизации и после оптимизации. Аналитическая система в своих расчетах учтет всё: ограничения, факторы, прогнозы, конъюнктуру и т.п, и т.д, и др.
Автор
Сергей Романов, директор по работе с агросектором SAS Россия/СНГ
Рекомендуем прочитать
- Article Пять трендов, которые изменят качество обслуживания клиентовПоследнее исследование HBR меняет привычные «можно» и «нельзя» в работе с клиентами
- Article Как ИИ и углубленная аналитика влияют на отрасль финансовых услугВедущие эксперты SAS обсуждают темы, которые волнуют мошенников и не дают спокойно спать руководителям компаний.
- Article Слияние IT / OT: проблема в восприятии IoTФеномен IoT требует тесного сотрудничества между информационными технологиями (IT) и операционными технологиями (OT). Но у IT и OT есть явные проблемы в восприятии целей и результатов IoT-инициатив. Том Брадичич объясняет, почему слияние IT / OT необходимо для успешных IoT-проектов.
- Insights Page What is Natural Language Processing?Natural language processing makes it possible for humans to talk to machines. Find out how our devices understand language and how to apply this technology.