Операционализация аналитики

Что такое ModelOps?

Ключевой фактор быстрой окупаемости инвестиций в аналитику.

Стараетесь окупить серьезные вложения в аналитику? Вы не одиноки. В среднем, в бизнес внедряются только 50% разработанных аналитических моделей. Это означает, что половина ресурсов сотрудников, вложенных в ПО, а также в аппаратную часть, затрачены впустую. SAS поможет изменить эту ситуацию.

Внедрение модели — Последняя миля в аналитике

На этапе внедрения, на так называемой «последней миле», локализована наибольшая часть задержек и рисков в рамках жизненного цикла модели. Их можно устранить с помощью управляемого структурированного подхода.

Приведите модели в состояние, которое будет соответствовать требованиям со стороны IT и бизнеса.

Ускорьте внедрение модели.

Оцените бизнес-эффект и производительность моделей на этапе эксплуатации.

ModelOps: навстречу бизнес-эффекту

ModelOps – методика ускорения Time-to-Market аналитических проектов, которая позволяет своевременно внедрять и получать ожидаемый бизнес-эффект от моделей. Принципы ModelOps основаны на подходе DevOps, популярном среди сообщества разработчиков приложений. В то время как DevOps-практика фокусируется на разработке софта, ключевая задача ModelOps – организовать правильную работу модели в бизнес-окружении, пройдя этапы валидации, тестирования и внедрения в рамках системного управляемого процесса. ModelOps также фокусируется на постоянном мониторинге и повторном обучении моделей в целях достижения максимальной эффективности применения аналитики.

Преодоление последней мили внедрения

Чтобы быстро пройти последнюю милю и достигнуть нужного эффекта от использования моделей, фреймворк ModelOps создает культуру работы с аналитикой, определяя правильные процессы и технологии, обеспечивая таким образом эффективный и бесперебойный процесс разработки и внедрения полезных для бизнеса аналитических моделей.

Организуйте эффективное взаимодействие аналитиков и сотрудников IT-подразделений, независимо от языка разработки, источников данных и схемы применения моделей.

Создайте централизованный источник информации о моделях, их метаданных и фактическом качестве их работы.

Ускорьте прохождение всех этапов жизненного цикла моделей, начиная от разработки до эксплуатации.

Начало работы в рамках подхода ModelOps

Культура работы с аналитикой

Установление нового уровня кросс-функционального взаимодействия для достижения общей цели – внедрения в бизнес аналитических моделей, которые обеспечивают нужный результат. У всех сотрудников, включая дата-сайентистов и ИТ-разработчиков, должны быть четко определены процессы, KPI и правила работы. Речь идет об объединении результатов работы различных отделов, занимающихся разработкой и внедрением аналитических моделей. По мере эксплуатации модели должна быть осуществлена фиксация метрик эффективности.

Централизованное хранилище

Разработчики моделей, пользующиеся различными инструментами и языками разработки, хранят все полученные артефакты в едином репозитории. Наличие такого централизованного хранилища позволяет решать задачи масштабирования аналитических моделей, предоставляя избыточную информацию для их эксплуатации, включая скоринговый код, метаданные, определяемые роли моделей-чемпионов и моделей-претендентов. Обеспечивается версионность и трекинг истории изменений. Универсальный репозиторий моделей облегчает процессы мониторинга за счет целостной оценки качества работы всего доступного арсенала моделей. Такой подход будет полезен и компании в целом, поскольку выстраивает работу с моделями как с ценным интеллектуальным активом, и конкретным пользователям системы, снижая риск утечки кадров.

Автоматизация и стандартизация

Достижение нужного уровня автоматизации и оптимизации «ручных» задач, что повышает управляемость процесса, снижает ресурсоемкость и риски возникновения человеческого фактора. В рамках подхода ModelOps автоматизируются задачи оценки качества работы модели, отчетности, оповещения и повторного обучения моделей.

Обеспечение нужного уровня управляемости моделями

Сформируйте целостное представление о всех моделях без лишних трудозатрат. Узнайте, как модели справляются с задачами и какие работы выполняются для поддержания их в нужном состоянии.

Сравнивайте различные алгоритмы между собой, чтобы определить модель-чемпиона. Каждый раз выбирайте лучшую модель из доступных, независимо от языка разработки.

Убедитесь, что модель-чемпион работает стабильно, исходя из анализа различных свойств используемых данных и выбора правильной версии алгоритма. Автоматизируйте систему оповещений, чтобы не упустить момент, когда качество работы модели станет неудовлетворительным. В нужный момент принимайте решение о перетренировке, пересмотре либо списании модели.

Отслеживайте историю изменений и взаимозависимости каждой модели в вашей организации. Следите за математическими, техническими и бизнес-метриками.

Рост показателя ROI с помощью ModelOps

ModelOps помогает справиться с главным вызовом в жизненном цикле аналитики и способствуют своевременному получению бизнес-эффекта от использования моделей.

Качественное управление

Прозрачная картина состояния вашего арсенала моделей и используемых данных, исходя из которой можно проследить каждый пройденный шаг.

Ускоренное внедрение

Внедрение моделей не за несколько месяцев, а за считанные минуты в условиях тесного сотрудничества дата-сайентистов и IT-специалистов.

Непрерывный мониторинг

Использование различных методов мониторинга моделей на этапе эксплуатации, позволяющих аналитикам отслеживать и повторно обучать модели по мере снижения их предиктивных свойств.

Как SAS реализует ModelOps

SAS ® ModelOps

Устраните злободневные проблемы, связанные с операционализацией аналитики, с помощью решения, которое сочетает программное обеспечение SAS Model Manager и услуги консалтинга, для того, чтобы внедрить практику ModelOps независимо от используемого фреймворка.

Сервис оценки эффективности ModelOps

Узнайте, что потребуется для успешной операционализации аналитики в вашей компании. Наш сервис помогает оценить текущее состояние бизнес-процессов и сформировать рекомендации для повышения эффективности использования ваших моделей SAS и open source.

Начните работу с лидером в области разработки аналитических решений.

Back to Top