Focused business man working at laptop with SAS® Optimization software

SAS Big Data Preparation, Statistics, and Visual Exploration

Руководство по подготовке к экзамену

Ниже приведены основные темы экзамена.
Для получения более подробной информации ознакомьтесь с содержанием экзамена.

SAS® Visual Statistics cluster on desktop monitors

 

Подготовка данных - 50%

  • Интерфейс Data Management Studio
  • Создавать, проектировать, исследовать данные и интерпретировать результаты
  • Определить и создать коллекции данных
  • Создавать и изучать профиль данных
  • Стандартизация проектных данных
  • Создание Data Jobs
  • Применить определение и схему стандартизации
  • Синтаксический анализ
  • Сравните и сопоставьте различия междунодой идентификационного анализа (identificationanalysis) и нодой правильного определения полей (right fielding)
  • Применение узла гендерного анализа
  • Создайте джоб (процесс) для идентификации сущности
  • Определение и создание бизнес-правил
  • Опишите организацию, структуру и основы навигации QKB
  • Уметь чётко формулировать, в каких случаях необходимо использовать различные компоненты базы знаний QKB
  • Определите шаги обработки и компоненты, используемые в различных типах определения

Дисперсионный и регрессионный анализ- 30%

  • Тестирование гипотез
  • Анализ различия между средними значениями в выборках используя процедуры GLM и TTEST.
  • Выполните ANOVA post hoc тестирования
  • Определение и анализ взаимодействия факторов
  • Построение моделей множественной линейной регрессии, используя процедуры REG и GLM
  • Анализ выходных данных процедур REG, PLM и GLM для создания моделей множественной линейной регрессии
  • Используйте процедуру REG или GLMSELECT для отбора моделей
  • Оценка достоверности регрессионной модели с помощью анализа остатков и диагностических диаграмм
  • Выполнение логит-регрессионного анализа с помощью процедуры LOGISTIC
  • Оптимизация производительности моделей
  • Интерпретация вывода

Визуальное исследование данных - 20%

  • Изучение, изменение и создание элементов данных
  • Выбор и работа с источниками данных
  • Создание визуализации данных в Visual Analytics Explorer
  • Работа с графиками и таблицами в Visual Analytics Explorer
  • Улучшение визуализации с помощью более сложных аналитических методов в Visual Analytics Explorer
  • Взаимодействие с визуализациями в Visual Analytics Explorer

Дополнительные материалы

Certification Community

Сообщество сертифицированных специалистов. Присоединяйтесь!

Список сертифицированных специалистов

Реестр сертифицированных специалистов SAS

Часто задаваемые вопросы

Хотите узнать больше? Мы готовы помочь.

Back to Top