SAS Big Data Preparation, Statistics, and Visual Exploration

Руководство по подготовке к экзамену

Ниже приведены основные темы экзамена.
Для получения более подробной информации ознакомьтесь с содержанием экзамена.

 

Подготовка данных - 50%

  • Интерфейс Data Management Studio
  • Создавать, проектировать, исследовать данные и интерпретировать результаты
  • Определить и создать коллекции данных
  • Создавать и изучать профиль данных
  • Стандартизация проектных данных
  • Создание Data Jobs
  • Применить определение и схему стандартизации
  • Синтаксический анализ
  • Сравните и сопоставьте различия междунодой идентификационного анализа (identificationanalysis) и нодой правильного определения полей (right fielding)
  • Применение узла гендерного анализа
  • Создайте джоб (процесс) для идентификации сущности
  • Определение и создание бизнес-правил
  • Опишите организацию, структуру и основы навигации QKB
  • Уметь чётко формулировать, в каких случаях необходимо использовать различные компоненты базы знаний QKB
  • Определите шаги обработки и компоненты, используемые в различных типах определения

Дисперсионный и регрессионный анализ- 30%

  • Тестирование гипотез
  • Анализ различия между средними значениями в выборках используя процедуры GLM и TTEST.
  • Выполните ANOVA post hoc тестирования
  • Определение и анализ взаимодействия факторов
  • Построение моделей множественной линейной регрессии, используя процедуры REG и GLM
  • Анализ выходных данных процедур REG, PLM и GLM для создания моделей множественной линейной регрессии
  • Используйте процедуру REG или GLMSELECT для отбора моделей
  • Оценка достоверности регрессионной модели с помощью анализа остатков и диагностических диаграмм
  • Выполнение логит-регрессионного анализа с помощью процедуры LOGISTIC
  • Оптимизация производительности моделей
  • Интерпретация вывода

Визуальное исследование данных - 20%

  • Изучение, изменение и создание элементов данных
  • Выбор и работа с источниками данных
  • Создание визуализации данных в Visual Analytics Explorer
  • Работа с графиками и таблицами в Visual Analytics Explorer
  • Улучшение визуализации с помощью более сложных аналитических методов в Visual Analytics Explorer
  • Взаимодействие с визуализациями в Visual Analytics Explorer

Дополнительные материалы

Certification Community

Сообщество сертифицированных специалистов. Присоединяйтесь!

Список сертифицированных специалистов

Реестр сертифицированных специалистов SAS

Часто задаваемые вопросы

Хотите узнать больше? Мы готовы помочь.

Сертификация
Вебинары

Наши эксперты помогут Вам в достижении Ваших целей!

Back to Top