Jak SAS pomaga wykrywać nadużycia wewnętrzne?
Wykrywaj sygnały ostrzegawcze wcześniej, z większą precyzją i usprawnij procesy dochodzeniowe dzięki zaawansowanym narzędziom analitycznym.
Integracja danych z wielu źródeł
Nadużycia występują w organizacjach z powodu możliwości manipulacji danymi w różnych systemach oraz omijania procedur działania w bezpośredni i pośredni sposób. Siła skutecznego systemu wykrywania nadużyć opiera się o integrację danych z wielu źródeł, co umożliwia wykrycie niezgodności będących podstawą schematów fraudowych.
Detekcja z wykorzystaniem data mining i uczenia maszynowego
Dane zintegrowane w jednym środowisku umożliwiają sprawne przeszukiwanie informacji i wykrywanie podejrzanych wzorców zachowania i anomalii. Znalezione schematy zachowań przy data miningu mogą zostać wykorzystane przy modelowaniu predykcyjnym z użyciem uczenia maszynowego lub przy tworzeniu reguł decyzyjnych. Zaszycie wygenerowanych algorytmów w silniku decyzyjnym umożliwia typowanie podejrzanych przypadków nadużyć na bieżąco.
Zarządzanie podejrzanymi przypadkami
Wytypowane przypadki są następnie monitorowane przez analityków. Potwierdzanie na bieżąco przypadków pozwala zasilać system analityczny informacją zwrotną o słuszności generowanych podejrzeń i uczyć go automatycznie nowych trendów i wzorców zachowania oszustów. Istotne jest udostępnienie analitykom odpowiednich narzędzi – intuicyjnych interfejsów pozwalających w łatwy sposób przeprowadzić śledztwo. Dodatkowo sieć powiązań umożliwia szukanie zorganizowanych działań i związków pomiędzy podejrzanymi obiektami.
Automatyczne raportowanie
Automatyczne środowisko raportowe umożliwia ocenę skuteczności działania systemu oraz strategii biznesowych. Raporty generowane cyklicznie pozwalają na bieżąco na podejmowanie decyzji o dalszych krokach.