Jak SAS dostarcza rozwiązanie dla sektora ubezpieczeń w celu wsparcia procesu wykrywania nadużyć?
SAS wykorzystuje zaawansowaną analizę danych do identyfikacji prawdopodobieństwa oszustwa na każdym etapie procesu roszczeniowego. Silnik analityczny do analizy oszustw ubezpieczeniowych stosuje różnorodne techniki w celu zrozumienia powiązanych podmiotów i odpowiednich sieci społecznościowych, aby automatycznie oceniać roszczenia.
Analityczne sieci powiązań
Analiza sieci powiązań (ang. Social Network Analysis) służy identyfikacji ukrytych zależności między poszczególnymi obiektami uczestniczącymi w danej sprawie (sprawca, poszkodowany, agent, pracownik, etc.), dostarczając unikalnej wiedzy na temat powiązań w ramach społeczności oraz zachodzących w niej procesów.
Integracja danych z różnych źródeł
Integracja danych z różnych źródeł pozwala spojrzeć na sprawę jako całość, jednocześnie umiejscawiając ją wśród spraw podobnych. W szczególności pomaga ona tworzyć nieoczywiste powiązania oparte o dane kontaktowe (te same adresy, numery telefonów, adresy e-mail), jak również dane o przedmiotach ubezpieczonych (np. samochody, domy). To umożliwia znalezienie grup podmiotów działających wspólnie i analizowanie ich jako całości.
Analiza obrazów
Zaawansowane technologie analizy obrazu i rozpoznawania wzorców można zastosować do automatycznej identyfikacji i charakteryzacji uszkodzeń przy np. wypadkach komunikacyjnych.
Rekomendowane rozwiązania SAS do wsparcia branży ubezpieczeniowej
