Background 186250730b

Analiza statystyczna

Rozejrzyj się wokół siebie. Statystyka jest wszędzie.

Statystyka wpływa na wiele aspektów naszego życia. Począwszy od codziennych zajęć domowych, a skończywszy na procesach, dzięki którym funkcjonuje świat — efekty stosowania statystyki są widoczne wszędzie.

Definicja analizy statystycznej

Czym jest analiza statystyczna? To nauka zajmująca się zbieraniem, przetwarzaniem i prezentowaniem dużych ilości danych w celu odkrycia zasadniczych wzorców i trendów. Statystyki używa się każdego dnia — w badaniach, w przemyśle, w sektorze publicznym — po to, aby podejmować decyzje w oparciu o wiedzę i konkretne wskazówki. Na przykład:

  • Przedsiębiorcy wykorzystują statystykę, by poprawić jakość wytwarzanych tkanin, podnieść poziom usług w lotnictwie, czy też wesprzeć gitarzystów w tworzeniu pięknej muzyki.
  • Naukowcy dbają o stan zdrowia dzieci. Używają statystyki do analizy danych dotyczących produkcji szczepionek wirusowych, które zapewniają ich skuteczność i bezpieczeństwo.
  • Operatorzy telekomunikacyjni wykorzystują statystykę do uzyskania lepszego wglądu w wymagania abonentów, a dzięki temu do optymalizacji zasobów sieciowych, poprawy jakości usług i zmniejszenia grupy odchodzących klientów.
  • Agencje rządowe na całym świecie polegają na statystyce, by lepiej rozumieć funkcjonowanie swoich instytucji oraz potrzeby społeczeństwa.

Rozejrzyj się wokół siebie. Od tubki z pastą do zębów w Twojej łazience do samolotów latających nad naszymi głowami — codziennie widzisz setki produktów i procesów, które zostały ulepszone dzięki wykorzystaniu statystyki.

Analytics Insights

Analytics Insights

Connect with the latest insights on analytics through related articles and research.

Statystyka jest wyjątkową dziedziną, ponieważ jej zastosowanie ma ogromny zasięg - od badań klinicznych, poprzez analizy marketingowe po żywotność żarówki. Statystyka jest naprawdę pasjonującą dziedziną, ponieważ potrafi odkryć mnóstwo zależności i powiązań.

Besa Smith
President and Senior Scientist
Analydata

Obliczenia statystyczne

Tradycyjne metody analizy statystycznej — od próbkowania danych po interpretacje wyników — były używane przez naukowców przez tysiąclecia. Dostępne dziś ilości danych sprawiają, że statystyka staje się jeszcze bardziej wartościowym i wydajnym narzędziem. Przystępne możliwości magazynowania danych, superwydajne komputery i zaawansowane algorytmy doprowadziły wspólnie do dynamicznego wzrostu wykorzystania statystyki komputerowej.

Gdy pracujesz z dużymi ilościami danych lub przeprowadzasz wielokrotne permutacje swoich wyliczeń, statystyka komputerowa jest podstawowym narzędziem pracy dzisiejszego statystyka. Powszechne zastosowanie statystyki komputerowej obejmuje następujące obszary:

  • Programowanie statystyczne –od tradycyjnych analiz wariancji i regresji liniowej do dokładnych metod i technik wizualizacji statystycznej. Programowanie statystyczne jest kluczowym narzędziem do podejmowania opartych na danych decyzji w każdej dziedzinie.
  • Ekonometria – modelowanie, przewidywanie i symulacja procesów biznesowych pomagają poprawić planowanie strategiczne i taktyczne. Metoda ta stosuje statystykę w ekonomii, by przewidzieć przyszłe trendy.
  • Badania operacyjne – dowiedz się, które działania przyniosą najlepsze rezultaty — w oparciu
    o wiele możliwych opcji. Planowanie, symulacja i powiązane procesy modelowania są wykorzystywane do optymalizacji procesów biznesowych i zarządzania wymaganiami.
  • Programowanie macierzowe – wydajne techniki komputerowe umożliwiające zaimplementowanie Twoich własnych metod statystycznych i analiz poszukiwanych danych
    z wykorzystaniem algorytmów operacji na wierszach.
  • Wizualizacja statystyczna –szybkie, interaktywne analizy statystyczne i możliwości eksploracyjne z graficznym interfejsem mogą być wykorzystywane do lepszego zrozumienia danych i budowy modeli.
  • Statystyczna poprawa jakości – matematyczne podejście do oceny jakości i charakterystyk bezpieczeństwa wszystkich aspektów produkcji.
  • Statystyka high-performance – realizuje największe wyzwania związane z big data, infrastrukturą in-memory i przetwarzaniem równoległym. Potrafi szybciej dopasować model predykcyjny, przeprowadzić więcej powtórzeń modelowania i wykorzystać bardziej złożone techniki w celu szybszego osiągania wyników.
Backgrounds_84A0920

Kariera w analizie statystycznej

Wszyscy — od publicystów „New York Times’a” do głównego ekonomisty Google’a Hala Variena — twierdzą, że znajomość statystyki umożliwia szybką i udaną karierę zawodową. Nie można się z tym nie zgodzić. Ale dlaczego mówi się tak dużo o karierze w odniesieniu do analizy statystycznej i zawodu data scientist? Czy na świecie brakuje wykwalifikowanych analityków, a może rośnie zapotrzebowanie na obsługę generowanych w zawrotnym tempie wielkich zbiorów danych? Istnieje jeszcze jeden aspekt – praca ta jest naprawdę ekscytującym zajęciem, gdyż przy pomocy reguł matematycznych można zmieniać świat.

Jeśli zapytasz statystyków, dlaczego zainteresowali się analizą statystyczną, usłyszysz wiele historii o zbieraniu kart z wizerunkami sportowców. Albo o używaniu statystyki w celu częstszego wygrywania w gry planszowe. Często to pasje z młodzieńczych lat decydują o wyborze zawodu statystyka. W dorosłym życiu pasje te mogą znaleźć przełożenie na pracę w postaci zamiłowania do analizy i argumentacji. Hobby i zainteresowania statystyków mają zastosowania do wszystkich dziedzin życia — od wywierania wpływu na przyjaciół podczas podejmowania decyzji o zakupach do badania zagrożonych gatunków roślin na całym świecie.

Dowiedz się więcej o znanych statystykach:

    Procedury statystyczne SAS – dołącz do naszej społeczności

    Dołącz do naszej społeczności specjalistów i ekspertów zajmujących się w codziennej pracy statystyką. Możesz zadawać pytania i dzielić się swoimi doświadczeniami dotyczącymi produktów statystycznych SAS. Procedury statystyczne SAS

    Want more insights?

    Fraud & Risk Insights

    Risk & Fraud

    Discover new insights on risk and fraud through research, related articles and much  more.

    Big Data Insights

    Big Data

    Get more insights on big data including articles, research and other hot topics.

    Marketing Insights

    Marketing

    Explore insights from marketing movers and shakers on a variety of timely topics.

    Back to Top