Centrum Wiedzy - Analityka
Recent Analytics Insights
-
The untapped potential in unstructured textText is the largest human-generated data source. It grows every day as we post on social media, interact with chatbots and digital assistants, send emails, conduct business online, generate reports and essentially document our daily thoughts and activities using computers and mobile devices.
-
AI in manufacturing: New oppportunities for IT and operationsAn AI survey reveals that leaders and early adopters in AI are making important advances and are identifying and expanding on what works as they use AI in more ways and more parts of their organizations.
-
The Humanity in Artificial IntelligenceCould artificial intelligence be the change agent we need to solve many problems around the globe? Read how AI could accelerate our ability to have a a positive, lasting impact.
-
How AI and advanced analytics are impacting the financial services industryTop SAS experts weigh in on the topics that are keeping institutions up at night and fraudsters in a job.
-
AI in banking: Survey reveals factors for successWhat do banking executives report about their experiences with AI? Where are they focusing today? What’s working? What are their plans for the future?
-
What are chatbots?Chatbots are a form of conversational AI designed to simplify human interaction with computers. Learn how chatbots are used in business and how they can be incorporated into analytics applications.
-
Data lineage: Making artificial intelligence smarterFor AI to reach its full potential, the data feeding its algorithms and models needs to be well-understood. Data lineage plays a vital role in understanding data, making it a foundational principle of AI.
-
How to drill a better hole with analyticsFrom drilling holes to preventing health care fraud, learn about some of the new technologies SAS has patented with IoT and machine learning technologies.
-
Five AI TechnologiesDo you know the difference between artificial intelligence and machine learning? And can you explain why computer vision is an AI technology? Find out in this short explainer.
-
IoT in healthcare: Unlocking true, value-based careGiven the potential of IoT – and the challenges of already overburdened healthcare systems around the world – we can’t afford not to integrate IoT in healthcare.
-
Key questions to kick off your data analytics projectsThere’s no single blueprint for starting a data analytics project. Technology expert Phil Simon suggests considering these ten questions as a preliminary guide.
-
Analytics: A must-have tool for leading the fight on prescription and illicit drug addictionStates and MFCUs now have the analytics tools they need to change the trajectory of the opioid crisis by analyzing data and predicting trouble spots – whether in patients, prescribers, distributors or manufacturers. The OIG Toolkit with free SAS® programming code makes that possible.
-
A guide to machine learning algorithms and their applicationsDo you know the difference between supervised and unsupervised learning? How about the difference between decision trees and forests? Or when to use a support vector algorithm? Get all the answers here.
-
Big data in educationA recent MIT Sloan Management report highlights how businesses are using analytics as a source of innovation -- so are universities, says SAS' Georgia Mariani.
-
Machine learning and artificial intelligence in a brave new worldWhat is the interplay between man and machine in a brave new world with AI?
-
3 steps for AI ethicsWill artificial intelligence benefit humanity or usher in a series of unintended consequences? AI ethics may be one way to ensure artificial intelligence is used for good.
-
Nerd in the herd: protecting elephants with data scienceA passionate SAS data scientist uses machine learning to detect tuberculosis in elephants. Find out how her research can help prevent the spread of the disease.
-
What do drones, AI and proactive policing have in common?Law enforcement and public safety agencies must wrangle diverse data sets to be effective in their operations. Intelligence analysts are using that data to apply machine learning and AI for more proactive policing.
-
Meet the data scientist: Daymond LingDaymond Ling believes the right personal traits are more important than technical skills when it comes to being a successful data scientist.
-
Meet the data scientist: Colin NugterenData scientist and CAO Colin Nugteren says while every day is different, one thing remains the same. He ends each day with SAS® Visual Analytics.
Analityka - wprowadzenie
- Wprowadzenie
- Analityka Big Data
- Data Mining
- Analityka Predykcyjna
- Analiza Statystyczna
- Blockchain
- Neural Networks
Wprowadzenie
Jeśli czytasz ten tekst, prawdopodobnie wiesz przynajmniej trochę — a może nawet dużo — na temat analityki. Według Wikipedii analityka to „odkrywanie i przekazywanie znaczących wzorców w danych”. Wydaje się to oczywiste, prawda? Jednak w analityce liczy się to, jak możesz wykorzystać uzyskane wyniki. Myśl w kategoriach możliwości, okazji i odkryć. Rozwój narzędzi analitycznych daje nam możliwości, o których jeszcze całkiem niedawno nawet nie marzyliśmy. Przyjrzyjmy się więc razem analityce. Podzielimy się z Tobą wiedzą, którą możesz wykorzystać do... czego tylko zechcesz
Analityka Big Data
Codzienny napływ danych do organizacji sprawia, że właściwym pytaniem nie jest już „czym jest big data?”. Zamiast tego pytamy „co możemy zrobić z danymi, które spływają do naszej organizacji?”. Odpowiedź ma oczywiście kluczowe znaczenie dla przyszłości Twojej firmy. Analiza wielkich zbiorów danych otwiera świat nowych możliwości. Analityka big data, aby dokonywać właściwych wyborów i podejmować trafne decyzje biznesowe, wymaga zastosowania technologii data mining, analityki predykcyjnej, text miningu, prognozowania i optymalizacji.
Data Mining
Czy słyszałeś o sprzedawcy, który zorientował się, że pieluchy i piwo są często kupowane razem? Czy jesteś świadomy, że firma, która świadczy Ci usługi telekomunikacyjne potrafi przewidzieć, czy w niedługim czasie zrezygnujesz z jej usług i zmienisz operatora, opierając się na informacjach o tym, jak wielu z Twoich znajomych już to zrobiło? Aby odkryć ukryte powiązania i zależności te przedsiębiorstwa wykorzystują technologie data mining. Jakie sekrety kryją rozrastające się repozytoria danych w Twojej firmie? Wykorzystaj technologię data mining, aby się przekonać
Analityka Predykcyjna
Wiesz już, jaka siła drzemie w zbieraniu i analizowaniu danych. Zrobiłeś pierwszy krok, jednak ta wiedza to tylko wierzchołek góry lodowej. Aby osiągnąć jak największe korzyści w oparciu o potencjał Twoich danych, musisz przewidywać przyszłość, a nie tylko koncentrować się na analizie przeszłości. Niezależnie od tego, czy chcesz przyciągnąć nowych klientów, oszacować ryzyko finansowe, wykryć nadużycia czy przewidzieć zapotrzebowanie na energię, analiza predykcyjna dostarczy Ci odpowiedzi na najbardziej skomplikowane pytania.
Analiza Statystyczna
Analiza statystyczna nie jest wyłącznie narzędziem wykorzystywanym przez kibiców sportowych, politologów i socjologów. Codziennie statystyka odgrywa kluczową rolę w informowaniu opinii publicznej i poprawie bytu każdego człowieka. Zakres wykorzystania analityki statystycznej bardzo się zwiekszył – aż do analizowania nawet największych zbiorów big data.
Współcześni statystycy śledzą wymierające gatunki, usprawniają procesy w rolnictwie i przewidują jakie terapie będą najodpowiedniejsze dla leczenia poważnych chorób. Wiele dzieje się zarówno w tej wpływowej dziedzinie, jak i w technikach programowania statystycznego wykorzystywanych przez dzisiejszych statystyków.
Blockchain
What can you store in blockchain besides Bitcoin transactions? Insurance claims, medical records and even voting records can all be stored in blockchain. Simply put, blockchain is a distributed data architecture that stores data and transactions – and validates the accuracy of those transactions by consensus. Learn more about blockchain and how you can analyze blockchain data.
Neural Networks
Neural networks are computer programs designed to imitate how the human brain learns and searches for patterns. Often referred to as artificial neural networks (ANNs), they are ideally suited to solving real-world problems in different fields. Much like a human brain, they can be trained over time to improve their interpretations of data.
Send SAS Insights straight to your inbox
