Centrum Wiedzy - Analityka
Recent Analytics Insights
-
Key questions to kick off your data analytics projectsThere’s no single blueprint for starting a data analytics project. Technology expert Phil Simon suggests considering these ten questions as a preliminary guide.
-
Analytics can help prevent substance use disorder and over-prescribingStates and MFCUs now have the analytics tools they need to change the trajectory of the opioid crisis by analyzing data and predicting trouble spots – whether in patients, prescribers, distributors or manufacturers. The OIG Toolkit with free SAS® programming code makes that possible.
-
What do drones, AI and proactive policing have in common?Law enforcement and public safety agencies must wrangle diverse data sets to be effective in their operations. Intelligence analysts are using that data to apply machine learning and AI for more proactive policing.
-
Meet the data scientist: Daymond LingDaymond Ling believes the right personal traits are more important than technical skills when it comes to being a successful data scientist.
-
Meet the data scientist: Colin NugterenData scientist and CAO Colin Nugteren says while every day is different, one thing remains the same. He ends each day with SAS® Visual Analytics.
-
Using data to change the worldApplying data science for social good has led to new and creative ways to address issues related to education, poverty, health, human rights, the environment and more.
-
Keeping an open mind about open analyticsSome of the smartest data science teams are using SAS alongside open source analytics. Find out how you can use both and deploy all models consistently.
-
Proactive detection – A new approach to counter terrorTo counter terror, investigative teams can better utilize the data they already have by applying a fresh approach with these steps to proactive detection.
-
Artificial intelligence, machine learning, deep learning and moreArtificial intelligence, machine learning and deep learning are set to change the way we live and work. How do they relate and how are they changing our world?
-
Using big data to predict suicide risk among Canadian youthSuicide is the second leading cause of death among youth in Canada. Here's how big data and analytics can be used to help identify at-risk teens.
-
Supporting indigenous communities with analyticsThough indigenous women are a small part of Canada's population, they account for a disproportionately large number of Canada's murder victims. Now, big data and analytics are being used to help improve outcomes.
-
Machine learning for beginners and beyondWhether you’re an experienced data scientist or a machine learning beginner, you’ll appreciate these 10 tips for getting started with machine learning.
-
How do free-to-play video games earn big profits?How does the industry leader of free-to-play, massively multiplayer online games scale its customer intelligence and analytics efforts to thousands of models and terabytes of data a day? With industrialized modeling from SAS.
-
What is omnichannel analytics?Omnichannel analytics used to mean recognizing and marketing to customers across all channels. Now, smart retailers know it can, and must, mean so much more.
-
Concussion: Journalist crunches the numbers and breaks a scandalHow Pulitzer Prize-nominated journalist Alan Schwarz used his stats background to achieve the most remarkable feat in sports journalism history.
-
The University of Alabama makes better decisions through education analyticsAt the University of Alabama, the Office of Institutional Research and Assessments use analytics and data visualizations to uncover better student outcomes.
-
People analytics: Make smarter decisionsWith deep insights gained from people analytics, HR leaders can become trusted, strategic advisers to hiring managers and the executive team.
-
5 machine learning mistakes and how to avoid themMachine learning is not magic. It presents many of the same challenges as other analytics methods. Learn how to overcome those challenges and incorporate this technique into your analytics strategy.
-
What’s powering the digital economy? The analytics economy. From the digital economy to the app economy, technology is changing the way we do business and manage resources. Find out how the analytics economy can help you make the most of your data resources.
-
Analytics tackles the scourge of human traffickingVictims of human trafficking are largely invisible. And they're all around us. Now organizations are applying analytics to combat the problem -- and are achieving initial success.
Analityka - wprowadzenie
- Wprowadzenie
- Analityka Big Data
- Data Mining
- Analityka Predykcyjna
- Analiza Statystyczna
- Blockchain
- Neural Networks
Wprowadzenie
Jeśli czytasz ten tekst, prawdopodobnie wiesz przynajmniej trochę — a może nawet dużo — na temat analityki. Według Wikipedii analityka to „odkrywanie i przekazywanie znaczących wzorców w danych”. Wydaje się to oczywiste, prawda? Jednak w analityce liczy się to, jak możesz wykorzystać uzyskane wyniki. Myśl w kategoriach możliwości, okazji i odkryć. Rozwój narzędzi analitycznych daje nam możliwości, o których jeszcze całkiem niedawno nawet nie marzyliśmy. Przyjrzyjmy się więc razem analityce. Podzielimy się z Tobą wiedzą, którą możesz wykorzystać do... czego tylko zechcesz
Analityka Big Data
Codzienny napływ danych do organizacji sprawia, że właściwym pytaniem nie jest już „czym jest big data?”. Zamiast tego pytamy „co możemy zrobić z danymi, które spływają do naszej organizacji?”. Odpowiedź ma oczywiście kluczowe znaczenie dla przyszłości Twojej firmy. Analiza wielkich zbiorów danych otwiera świat nowych możliwości. Analityka big data, aby dokonywać właściwych wyborów i podejmować trafne decyzje biznesowe, wymaga zastosowania technologii data mining, analityki predykcyjnej, text miningu, prognozowania i optymalizacji.
Data Mining
Czy słyszałeś o sprzedawcy, który zorientował się, że pieluchy i piwo są często kupowane razem? Czy jesteś świadomy, że firma, która świadczy Ci usługi telekomunikacyjne potrafi przewidzieć, czy w niedługim czasie zrezygnujesz z jej usług i zmienisz operatora, opierając się na informacjach o tym, jak wielu z Twoich znajomych już to zrobiło? Aby odkryć ukryte powiązania i zależności te przedsiębiorstwa wykorzystują technologie data mining. Jakie sekrety kryją rozrastające się repozytoria danych w Twojej firmie? Wykorzystaj technologię data mining, aby się przekonać
Analityka Predykcyjna
Wiesz już, jaka siła drzemie w zbieraniu i analizowaniu danych. Zrobiłeś pierwszy krok, jednak ta wiedza to tylko wierzchołek góry lodowej. Aby osiągnąć jak największe korzyści w oparciu o potencjał Twoich danych, musisz przewidywać przyszłość, a nie tylko koncentrować się na analizie przeszłości. Niezależnie od tego, czy chcesz przyciągnąć nowych klientów, oszacować ryzyko finansowe, wykryć nadużycia czy przewidzieć zapotrzebowanie na energię, analiza predykcyjna dostarczy Ci odpowiedzi na najbardziej skomplikowane pytania.
Analiza Statystyczna
Analiza statystyczna nie jest wyłącznie narzędziem wykorzystywanym przez kibiców sportowych, politologów i socjologów. Codziennie statystyka odgrywa kluczową rolę w informowaniu opinii publicznej i poprawie bytu każdego człowieka. Zakres wykorzystania analityki statystycznej bardzo się zwiekszył – aż do analizowania nawet największych zbiorów big data.
Współcześni statystycy śledzą wymierające gatunki, usprawniają procesy w rolnictwie i przewidują jakie terapie będą najodpowiedniejsze dla leczenia poważnych chorób. Wiele dzieje się zarówno w tej wpływowej dziedzinie, jak i w technikach programowania statystycznego wykorzystywanych przez dzisiejszych statystyków.
Blockchain
What can you store in blockchain besides Bitcoin transactions? Insurance claims, medical records and even voting records can all be stored in blockchain. Simply put, blockchain is a distributed data architecture that stores data and transactions – and validates the accuracy of those transactions by consensus. Learn more about blockchain and how you can analyze blockchain data.
Neural Networks
Neural networks are computer programs designed to imitate how the human brain learns and searches for patterns. Often referred to as artificial neural networks (ANNs), they are ideally suited to solving real-world problems in different fields. Much like a human brain, they can be trained over time to improve their interpretations of data.
Send SAS Insights straight to your inbox
