Centrum Wiedzy - Analityka
Analityka - wprowadzenie
- Wprowadzenie
- Artificial Intelligence
- Analityka Big Data
- Data Mining
- Deep Learning
- Machine Learning
- Analityka Predykcyjna
- Analiza Statystyczna
Wprowadzenie
Jeśli czytasz ten tekst, prawdopodobnie wiesz przynajmniej trochę — a może nawet dużo — na temat analityki. Według Wikipedii analityka to „odkrywanie i przekazywanie znaczących wzorców w danych”. Wydaje się to oczywiste, prawda? Jednak w analityce liczy się to, jak możesz wykorzystać uzyskane wyniki. Myśl w kategoriach możliwości, okazji i odkryć. Rozwój narzędzi analitycznych daje nam możliwości, o których jeszcze całkiem niedawno nawet nie marzyliśmy. Przyjrzyjmy się więc razem analityce. Podzielimy się z Tobą wiedzą, którą możesz wykorzystać do... czego tylko zechcesz
Artificial Intelligence
Exactly how intelligent is artificial intelligence? And how closely can machines mimic human intelligence? We explore these questions, and review the ways artificial intelligence is improving our world. From digital assistants to automated X-ray readings, artificial intelligence can be found in many industries.
Analityka Big Data
Codzienny napływ danych do organizacji sprawia, że właściwym pytaniem nie jest już „czym jest big data?”. Zamiast tego pytamy „co możemy zrobić z danymi, które spływają do naszej organizacji?”. Odpowiedź ma oczywiście kluczowe znaczenie dla przyszłości Twojej firmy. Analiza wielkich zbiorów danych otwiera świat nowych możliwości. Analityka big data, aby dokonywać właściwych wyborów i podejmować trafne decyzje biznesowe, wymaga zastosowania technologii data mining, analityki predykcyjnej, text miningu, prognozowania i optymalizacji.
Data Mining
Czy słyszałeś o sprzedawcy, który zorientował się, że pieluchy i piwo są często kupowane razem? Czy jesteś świadomy, że firma, która świadczy Ci usługi telekomunikacyjne potrafi przewidzieć, czy w niedługim czasie zrezygnujesz z jej usług i zmienisz operatora, opierając się na informacjach o tym, jak wielu z Twoich znajomych już to zrobiło? Aby odkryć ukryte powiązania i zależności te przedsiębiorstwa wykorzystują technologie data mining. Jakie sekrety kryją rozrastające się repozytoria danych w Twojej firmie? Wykorzystaj technologię data mining, aby się przekonać
Deep Learning
Jeśli miałeś już okazję prowadzić rozmowę z Siri, to miałeś także styczność z technologią deep learning. Systemy takie jak Siri, Alexa czy Cortana są napędzane właśnie przez deep learnig. Rozpoznawanie mowy, obrazów oraz przetwarzanie głosu to wynik uczenia maszynowego, dzięki któremu komputery trenowane są tak by rozpoznawać odpowiednie wzorce. Jak można wykorzystać tę technologię i jaki będzie jej wpływ na branże?
Uczenie Maszynowe
Uczenie maszynowe to nic nowego. Ale nowością jest dostępna dziś wysoka wydajność, dzięki której ta znana od dziesięcioleci dyscyplina naukowa nabiera tak dużego znaczenia w świecie big data. Samochody bezzałogowe? To zastosowanie uczenia maszynowego w czystej postaci. Filtrowanie spamu i rekomendacje w zakupach internetowych? To uczenie maszynowe wykorzystywane w codziennych zastosowaniach. Wykrywanie nadużyć? Jedno z najbardziej oczywistych i istotnych zastosowań uczenia maszynowego w dzisiejszym świecie. Dowiedz się, w jaki sposób uczenie maszynowe może pomóc Tobie w rozwiązaniu złożonych problemów.
Analityka Predykcyjna
Wiesz już, jaka siła drzemie w zbieraniu i analizowaniu danych. Zrobiłeś pierwszy krok, jednak ta wiedza to tylko wierzchołek góry lodowej. Aby osiągnąć jak największe korzyści w oparciu o potencjał Twoich danych, musisz przewidywać przyszłość, a nie tylko koncentrować się na analizie przeszłości. Niezależnie od tego, czy chcesz przyciągnąć nowych klientów, oszacować ryzyko finansowe, wykryć nadużycia czy przewidzieć zapotrzebowanie na energię, analiza predykcyjna dostarczy Ci odpowiedzi na najbardziej skomplikowane pytania.
Analiza Statystyczna
Analiza statystyczna nie jest wyłącznie narzędziem wykorzystywanym przez kibiców sportowych, politologów i socjologów. Codziennie statystyka odgrywa kluczową rolę w informowaniu opinii publicznej i poprawie bytu każdego człowieka. Zakres wykorzystania analityki statystycznej bardzo się zwiekszył – aż do analizowania nawet największych zbiorów big data.
Współcześni statystycy śledzą wymierające gatunki, usprawniają procesy w rolnictwie i przewidują jakie terapie będą najodpowiedniejsze dla leczenia poważnych chorób. Wiele dzieje się zarówno w tej wpływowej dziedzinie, jak i w technikach programowania statystycznego wykorzystywanych przez dzisiejszych statystyków.
Analityka - rekomendowane zasoby
