AI Governance
Teoria i praktyka
Zarządzanie AI, znane też jako AI governance, to zestaw zasad, procesów i ram kulturowych, które wskazują, jak rozwijać i stosować sztuczną inteligencję (AI), tak aby była bezpieczna, sprawiedliwa i godna zaufania. Zarządzanie pomaga zapobiegać stronniczości, chronić dane, zwiększać zaufanie i spełniać wymogi prawne.
Historia zarządzania AI
Formalne ramy zarządzania AI powstały w 2018 roku w Europie, gdzie rygorystyczne przepisy w zakresie ochrony danych (takie jak RODO) ukształtowały ostrożne podejście do tej technologii. Wytyczne dotyczące zarządzania AI przyjęto dość wcześnie również w Singapurze, a twórcy opracowanego tam dokumentu Model AI Governance Framework położyli szczególny nacisk na wyjaśnialność i nadzór ze strony człowieka.
Ameryka Północna z kolei stawiała na rozwój innowacji, często pozostając w tyle pod względem formalnych regulacji, za to przodując we wdrażaniu nowych technologii w przedsiębiorstwach.
Przełomowym momentem okazał się rok 2024 i przyjęcie unijnego aktu w sprawie sztucznej inteligencji, w ramach którego wprowadzono wielopoziomową klasyfikację systemów AI w zależności od poziomu ryzyka, a także obowiązki w zakresie przejrzystości. Korea Południowa i Kanada opracowały własne przepisy, a w USA wydano rozporządzenia wykonawcze określające zasady korzystania z AI na poziomie federalnym.
Organizacje międzynarodowe, takie jak Bank Światowy i OECD, wzywają do opracowania ujednoliconych norm, przekonując, że transgraniczne systemy AI wymagają stosowania spójnych zasad. Wciąż jednak stoją przed nami wyzwania, szczególnie w zakresie egzekwowania przepisów i interoperacyjności, a także uwzględniania różnic kulturowych, które wyznaczają standardy sprawiedliwości i odpowiedzialności w etyce AI.
Globalne przedsiębiorstwa już się dostosowują do tych nowych realiów – opracowują ramy zarządzania uwzględniające przepisy różnych państw, korzystając z narzędzi, które pomagają monitorować zgodność oraz przewidywać zmiany regulacyjne. Celem jest nie tylko przestrzeganie prawa, lecz również odpowiedzialne kierowanie organizacjami w złożonym i wciąż zmieniającym się otoczeniu.
Zarządzanie AI w dzisiejszym świecie
Zarządzanie AI to ramy, które pozwalają wykorzystywać sztuczną inteligencję w sposób etyczny i odpowiedzialny. Dzięki niemu organizacjom łatwiej jest zarządzać ryzykiem i chronić dane użytkowników. Poniżej znajdziesz więcej informacji na ten temat.
Narzędzie do oceny AI governance
Na jakim etapie wdrażania systemu zarządzania sztuczną inteligencją jest Twoja firma? Wykonaj krótki test i sprawdź, w którym miejscu na mapie zarządzania AI znajdujecie się w tym momencie. Otrzymasz indywidualne rekomendacje i poznasz sposoby na dalszy rozwój w każdym z czterech obszarów zarządzania.
Jak zarządzać strategią AI?
AI zmienia sposób działania wszystkich organizacji, zarówno publicznych, jak i prywatnych, niezależnie od branży czy skali działalności. Właściwe zarządzanie AI pozwala w pełni wykorzystywać potencjał tej technologii, ograniczając jednocześnie związane z nią ryzyko. W tym e-booku osoby kierujące organizacjami znajdą praktyczne wskazówki ułatwiające wdrażanie innowacji w sposób pewny i odpowiedzialny.
W jaki sposób zarządzanie AI wiąże się z zaufaniem do tej technologii?
Zaufanie do sztucznej inteligencji oznacza pewność co do tego, że będzie ona spełniać swoją funkcję w sposób rzetelny, bezpieczny i etyczny, nie powodując niezamierzonych szkód. W tym filmie Manisha Khanna wyjaśnia, na czym polega tzw. dylemat zaufania, z którym mierzą się globalne organizacje, a także zwraca uwagę na potrzebę budowania solidnych podstaw AI opartych na nowoczesnym podejściu do zarządzania danymi – takiemu, które zwiększa zaufanie i umożliwia skuteczne wdrażanie dające pewny zwrot z inwestycji.
Jak wygląda zarządzanie AI w różnych branżach?
Jesteśmy w kluczowym momencie rozwoju sztucznej inteligencji. Ta technologia przestała być dla nas nowa – organizacje ze wszystkich branż stosują zaawansowane rozwiązania AI, aby zarządzać ryzykiem, przeciwdziałać nadużyciom, przewidywać braki w łańcuchach dostaw czy modelować złożone procesy produkcyjne.
W ostatnim czasie do tych sprawdzonych zastosowań AI dołączyła jeszcze generatywna AI, która radykalnie obniża barierę wejścia i sprawia, że dostęp do sztucznej inteligencji zyskuje nagle każdy w organizacji. W miarę jak przybywa zastosowań AI, rośnie też potrzeba nadzoru tym obszarem.
Sektor publiczny
Wprowadzenie zarządzania AI w administracji publicznej jest niezbędne, aby można było opracowywać i świadczyć usługi obywatelskie w sposób odpowiedzialny i transparentny. Właściwe podejście sprzyja etycznemu podejmowaniu decyzji i pomaga organizacji dbać o bezpieczeństwo danych, przyczyniając się tym samym do promowania bezstronności i dostępności oraz umacniania zaufania społecznego. AI governance daje także liderom sektora publicznego ramy nadzoru, które zapewniają właściwą odpowiedzialność oraz jawność działań w dążeniu do innowacyjności.
Przemysł
Zarządzanie AI pomaga producentom dbać o to, by ich systemy AI były bezpieczne, etyczne i zgodne z przepisami, a także spójne z celami biznesowymi. Jako że firmy produkcyjne coraz częściej wykorzystują AI do optymalizacji operacji i bezpieczeństwa, kompleksowy nadzór staje się niezbędny w kontekście zachowania zgodności regulacyjnej, zarządzania ryzykiem, zapewnienia integralności i bezpieczeństwa danych oraz wyjaśnialności procesów. Jasne wytyczne dotyczące podejmowania decyzji przy wsparciu AI pomagają producentom budować zaufanie wśród interesariuszy i klientów, sprzyjając jednocześnie szybszemu wdrażaniu innowacji.
Na czym polega zarządzanie AI
Zarządzanie AI polega na wprowadzeniu nadzoru, odpowiedzialności i zabezpieczeń etycznych na każdym etapie cyklu życia AI – od koncepcji aż po wdrożenie. Nie ma jednego schematu czy listy kontrolnej, która mogłaby zapewnić, że system AI będzie godny zaufania, zgodny z regulacjami i oparty na ludzkich wartościach. Utrzymanie tego rodzaju odpowiedzialności wymaga dynamicznego systemu zasad, przepływu pracy i norm kulturowych.
Zarządzanie sztuczną inteligencją opiera się na czterech wzajemnie powiązanych filarach: kulturze, operacjach, zgodności z przepisami i nadzorze.
Warto podkreślić, że zarządzanie nie jest barierą dla rozwoju. Z badań wynika, że dojrzały system zarządzania przekłada się na wyższe zwroty z inwestycji i skrócenie cykli wdrażania innowacji. Organizacje te sięgają po nowe technologie z większą pewnością, są atrakcyjnym miejscem pracy dla najlepszych specjalistów AI i cieszą się zaufaniem klientów oraz organów regulacyjnych.
Zarządzanie AI przynosi najlepsze efekty, kiedy jest traktowane jako przewaga strategiczna, a nie obciążenie regulacyjne. To żywy system, który ewoluuje wraz z technologią, organizacją i otaczającym nas światem.
Dane i AI pod kontrolą
SAS® Viya® to kompleksowa platforma do tworzenia i wdrażania etycznych rozwiązań AI. Dzięki wbudowanym funkcjom, takim jak wyjaśnialność modeli, wykrywanie uprzedzeń i nadzór, platforma umożliwia wykorzystywanie potencjału AI przy jednoczesnym zachowywaniu najwyższych standardów etycznych.
