SAS Intelligent Decisioning
고객, 파트너, 협력사, 직원과의 상호 작용에서 최선의 결정을 내리세요.
-
모든 사용 사례에 대응하는 실시간 의사결정
무수한 사용 사례에 대한 비즈니스 규칙과 정교한 분석을 기반으로, 관련성 높은 대화형 실시간 의사결정을 대규모로 제공합니다. 배포하기 전에 의사결정을 간편하게 테스트하여 결과가 올바르게 도출되는지 점검하고, 강력한 거버넌스를 통해 비즈니스 전반에서 의사결정에 대한 이해와 신뢰를 확보할 수 있습니다. 필요에 따라 확장 가능한 클라우드 기반의 아키텍처로 대량의 데이터와 의사결정을 손쉽게 처리할 수 있습니다. 또한 IoT 장치와의 통합을 통해 엣지 및 인스트림에서의 의사결정을 지원합니다.
-
기술 숙련도가 서로 다른 사용자 간 원활한 협업
코딩하는 데이터 과학자이든, 큰 문제를 해결하기 위해 협업하는 데이터 과학 팀이든, 드래그앤드롭 GUI를 선호하는 비즈니스 사용자이든, 의사결정 프로세스를 쉽게 구축하고 수정할 수 있습니다. 또한 중앙집중식 데이터, 모델 및 비즈니스 규칙 리포지토리를 찾아보고, 기존 자산을 활용하여 의사결정 프로세스를 정의할 수 있습니다. 서로 다른 개체와 버전을 비교하고 변경사항을 이해 및 추적할 수 있으므로 팀 간 협업이 더욱 수월해집니다. 즉시 사용 가능한 역할 기반의 거버넌스 워크플로우를 다양한 의사결정 체크포인트에 적용하여 정확성과 투명성을 확보할 수 있습니다.
-
매 순간 최선의 의사결정
사용자가 선호하는 언어로 생성된 공통 리포지토리의 인공 지능 및 머신 러닝 모델을 한곳에 통합하여 의사결정의 품질을 높입니다.
-
분석 모델을 일관성 있고 신속하게 배포
의사결정 프로세스 작성 및 배포 환경을 일원화하면 IT 부서는 SAS, 오픈 소스, 사용자 정의 코드 등으로 만든 분석 모델의 검증 및 배포 시간을 획기적으로 줄일 수 있습니다. 및 실시간 웹 서비스 실행을 위한 동일한 논리를 사용하여 단일 인터페이스에서 SAS 및 분석 모델, 사용자 정의 코드, 외부 데이터 소스 및 비즈니스 규칙을 기본적으로 통합, 관리 및 배포할 수 있습니다.Python batch 의사결정 프로세스 구현 시간을 단축할 뿐 아니라, 분석 기반 의사결정의 무결성을 유지할 수 있습니다.
-
Microsoft Power Platform에서 SAS Intelligent Decisioning의 강력한 기능 활용
Microsoft Power Platform의 인증 커넥터인 SAS Decisioning Power Connector를 사용하면, Microsoft Power App 및 Power Automate 내에서 기존의 SAS Viya 환경에 연결하여 선별된 의사결정 모듈과 분석 모델을 실행할 수 있습니다. SAS Decisioning 커넥터는 AI 기반 비즈니스 애플리케이션 및 프로세스에 많이 사용되는 두 가지 주요 플랫폼을 손쉽게 결합합니다.
-
더 적은 노력으로 더 많은 결정을 빠르게 수행
SAS Container Runtime은 SAS 모델, Python 모델, Python 코드 실행을 위한 경량의 OCI(개방형 컨테이너 이니셔티브)와 호환되는 Docker 컨테이너입니다. 확장성이 뛰어나며 Microsoft Azure, AWS, GCP 상의 모든 컨테이너 레지스트리에 자유롭게 게시할 수 있습니다. 최소한의 설치 공간으로 클라우드 인프라 활용을 극대화합니다. 따라서 보유한 리소스를 최대한 활용하여 최대 규모의 의사결정을 신속하게 실행하고 환경 관리를 위한 수고까지 줄이게 됩니다.
SAS Intelligent Decisioning 특장점
SAS Intelligent Decisioning으로 더욱 스마트하게 일하는 고객 사례
주요 기능
분석에 기반한 강력한 비즈니스 규칙을 손쉽게 생성, 관리, 통제하여 대규모 의사결정을 지원합니다.
유연하고 구성 가능한 데이터 오케스트레이션 및 보강
유연한 메시지 지정을 통해 모든 데이터를 손쉽게 통합할 수 있습니다. 외부 메시징 API가 분류, 사례 관리, 의사결정 이행 및 보고 시스템과 연결되며, 타사 스크리닝 엔진의 요청과 응답을 단일 플랫폼에서 관리하는 것이 가능합니다.
데이터 시각화
셀프서비스 방식의 단일 인터페이스에서 데이터를 시각적으로 탐색하고, 스마트한 시각화와 대화형 리포트를 생성 및 공유할 수 있습니다. 증강 분석 및 고급 기능이 인사이트를 가속화하고, 데이터에 숨겨진 이야기를 발견할 수 있도록 해줍니다.
사용자 친화적인 인터페이스
드래그 앤 드롭 GUI를 사용하거나 선호하는 언어로 코드를 작성하여 의사결정 플로우, 규칙, 데이터 소스 코드 노드, 분석 등 고도로 복잡한 의사결정 요소도 손쉽게 구축하고 관리할 수 있습니다.
일관적인 의사결정 프로세스 수립 및 배포 환경
전체 의사결정 프로세스를 간편하게 검증할 수 있습니다. 완벽한 버전 제어를 통해 IT 부서와 일선 부서가 공유하는 환경에서 문서화 체계, 테스트 추적성, 연속성을 유지할 수 있습니다.
실시간 의사결정 인텔리전스
고객 상호작용 및 비즈니스 운영 과정에 분석과 비즈니스 규칙을 실시간으로 적용합니다.
재사용 가능한 콘텐츠
재사용 가능한 콘텐츠와 맞춤형 기능으로 조직 전체의 의사결정 프로세스를 가속화합니다.
신속하고 잘 관리된 의사결정 라이프사이클 관리
수시로 바뀌는 의사결정과 고객 환경에 신속히 대응할 수 있습니다. 통제되고 안전한 환경을 기반으로 비즈니스 규칙 정의, 배포와 같은 일반적인 수동 작업에 속도를 높여 의사결정의 품질과 감사 가능성을 확보합니다. 또한 조직의 다양한 CI/CD 프로세스를 손쉽게 통합할 수 있습니다.
SAS 머신 러닝 및 모델 관리 기능과의 통합
비주얼 머신 러닝과 함께 운영하여 SAS와 오픈소스 모두를 위한 통합형 모델 개발 및 관리 기능을 구현합니다. 공용 모델 리포지토리로 중앙집중식 모델 거버넌스와 모니터링이 용이합니다.
클라우드 네이티브
SAS Viya의 아키텍처는 콤팩트하고, 클라우드 네이티브이며, 빠릅니다. 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 등 그 어떤 공급업체를 선택하더라도 클라우드 투자를 최대한 활용할 수 있습니다.
Microsoft와의 강력한 시너지
SAS Decisioning Power Connector를 사용하면 의사결정 프로세스를 Microsoft Power Platform의 일부로 포함시킬 수 있습니다. 또한 웹 및 모바일 앱에 모델과 의사결정을 간편하게 임베드할 수 있습니다. 지능형 의사결정으로 비즈니스 프로세스를 자동화하고, 비즈니스 규칙을 중앙에서 관리합니다.
