제조 분야의 AI를 통해 생산 목표를 달성하고, 품질과 고객 만족도를 높이며 에너지 비용을 절감하세요.

실시간 상호작용을 구현하고 디지털 의사결정을 대규모로 자동화합니다. 제조업이 복잡해질수록 이를 뒷받침하는 기술 지원과 한층 더 디지털화된 프로세스의 필요성 역시 높아집니다. 의사결정 및 관련 프로세스를 개선하면, 기업이 성장하고 사업이 확장되는 가운데 더욱 객관적인 방식의 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있게 됩니다. 머신러닝 기술로 조직이 보유한 데이터를 최대한 활용하여 회사 전체의 의사결정권자들이 비즈니스 복잡성을 관리하고 혁신을 촉진할 수 있게 해주는 인사이트를 얻어보세요.

이 솔루션이 제공하는 가치:

• 신뢰할 수 있는 인사이트
• 더 빠른 의사결정
• 복잡성 감소
• 혁신 가속화

이 솔루션에 적용된 AI 기술의 특징:

• 머신러닝이 스토리와 인사이트를 찾아내어 시각화하고, 또한 모델 개발 및 관리 기능을 통합해 줍니다.
• 지능형 의사결정이 실사용 사례 전반에서 탁월한 가치를 실현할 수 있도록 지원합니다.
• AI 에이전트가 설비의 성능을 실시간으로 모니터링하여 이상 징후를 감지하고 고장이 발생하기 전에 예측을 제공

AI 활용의 장점:

• 사용자가 선호하는 언어로 생성된 공통 리포지토리의 AI 및 머신러닝 모델을 한곳에 통합하여 의사결정의 품질을 높입니다.
• 고객, 파트너, 협력사, 직원과의 상호 작용에서 최선의 결정을 내리세요.
• 분석에 기반한 강력한 비즈니스 규칙을 손쉽게 생성, 관리, 통제하여 대규모 의사결정을 지원합니다.
• 효율성을 높여 생산성과 비용을 개선합니다. 가장 많은 수의 데이터 기반 의사결정을 신속하게 실행하고 환경 관리에 필요한 노력을 줄이는 것이 가능합니다.
• 배포하기 전에 결과가 올바르게 도출되는지 점검하여 간편하게 의사결정을 테스트해볼 수 있습니다.
• 강력한 거버넌스를 통해 담당자의 의사결정이 기업 전체에 걸쳐 이해되고 신뢰받을 수 있게 됩니다.
• 필요에 따라 확장 가능한 클라우드 기반의 아키텍처로 손쉽게 대량의 데이터와 의사결정을 처리할 수 있습니다.
• 모든 수준의 사용자가 협업할 수 있는 환경을 지원합니다.

AI 모델이 제공하는 기능:

• 시뮬레이션을 활용하여 다양한 시나리오에 따른 결과를 확인하는 것이 가능합니다.
• 예측 분석을 통해 문제가 발생하기 이전에 해결할 수 있습니다.
• 직관적인 인터페이스를 통해 데이터에 액세스하여 프로파일링, 정리, 변환을 직접 수행할 수 있는 셀프서비스 데이터 준비 기능을 지원합니다.
• SAS와 오픈소스를 모두 활용 가능한 통합형 모델 개발 및 관리 기능을 제공합니다.

사후 대응적 유지보수에서 사전 예방적 유지보수로 전환하여 차량의 실내(in-cabin)에서 이상을 느끼기 전부터 부품이 고장날 시기를 미리 예측함으로써 고객 플릿(fleet) 차량의 가동 시간을 개선합니다. 커넥티드 차량에 대한 정비를 보다 효율적이고 정확하며 사전 예방적인 방식으로 수행함으로써 문제 진단 및 수리에 소요되는 시간을 크게 줄이고 정비 입고에 따른 비용을 최소화할 수 있습니다.

이 솔루션이 제공하는 가치:

• 가동 시간 극대화
• 향상된 고객 서비스
• 비용 절감
• 향상된 효율성

이 솔루션에 적용된 AI 기술의 특징:

• 머신러닝이 쉽게 이해하고 설명 가능한 스토리와 인사이트를 찾아내어 시각화해 줍니다.
• AI 에이전트가 설비의 성능을 실시간으로 모니터링하여 이상 징후를 감지하고 고장이 발생하기 전에 예측을 제공

AI 활용의 장점:

• 계획에 없던 비용, 운영 중단 및 안전사고 위험을 최소화하기 위한 조치를 파악하여 제시합니다.
• 데이터를 탐색한 후, 대화형으로 예측 모델을 생성하고 개선합니다.
• 빠르게 흐르는 데이터의 흐름 속에 숨은 위험 신호를 파악합니다.
• 대량의 예측 모델을 즉석에서 손쉽게 구축하고 조정할 수 있습니다.
• 문제를 더욱 빠르게 탐지 및 진단하여 다음에 취해야 할 조치를 제시합니다.
• 잔여 유용수명의 예측을 통해 고장 발생 가능성이 높은 시점을 사전에 파악함으로써 신뢰성을 향상시킵니다.
• 전체적인 뷰와 최적화된 유지보수 제안을 통해 리스크를 완화하고 미래의 정비 소요를 예측합니다.
• 임베디드 AI를 통해 셀프서비스 데이터 준비 기능을 제공하는 직관적인 인터페이스를 사용하여 데이터에 액세스하고, 프로파일링하고, 정제하고, 변환할 수 있습니다.

AI 모델이 제공하는 기능:

• 고장 발생과 그 심각성에 대한 자세한 정보를 제공합니다.
• 권장되는 조치 계획을 제시합니다.
• 시각적 또는 프로그래밍 인터페이스에서 예측 모델을 구축
• 스트리밍 데이터를 연결, 해독, 정리 및 이해할 수 있는 능력을 제공합니다.
• 사물 AI(AIoT) 센서 위주의 데이터 모델을 사용하여 데이터의 액세스 및 탐색을 빠르고 간편하게 시작하는 것이 가능합니다.

생산 목표치를 달성하기 위해 각종 프로세스, 유지보수 및 생산성을 최적화할 수 있습니다. 직원들이 문제점을 발견하는 데 시간을 들이기보다 실제 해결에만 집중할 수 있도록 지원함으로써 더 빠른 문제 해결이 가능해집니다. 일의 속도와 품질 사이에서 최적의 균형을 찾아내어 수익성을 극대화해 보세요.

이 솔루션이 제공하는 가치:

• 품질과 수율의 향상
• 가동 시간 극대화
• 더 빠른 문제 해결

이 솔루션에 적용된 AI 기술의 특징:

• 딥러닝으로 생산을 분석하여 최적화
• 머신러닝 모델이 생산 프로세스를 평가
• 생산 라인에서 사용되는 카메라에 컴퓨터 비전을 적용

AI 활용의 장점:

• 다양한 소스에서 보내오는 스트리밍 데이터를 분석하고, 숨은 인사이트를 발굴하며, 지능적인 의사결정을 실시간으로 수행
• 단 몇 분 안에 모델을 배포
• 빠르게 흐르는 데이터의 흐름 속에 숨은 위험 신호를 파악합니다.
• 제품 구성 및 생산 기술을 최적화
• 모든 자산을 아우르며 비효율성을 빠르게 파악하여 해결
• 고가 자산의 신뢰성을 보장하고 자산이 항상 최상의 효율성으로 운영될 수 있도록 노후화나 성능 저하 등의 잠재적인 문제를 파악
• 신속한 시정 조치를 취할 수 있도록 문제를 자동으로 감지
• 가동 중단 발생 시 지연을 방지하기 위해 필요한 차선의 생산 프로세스를 계산

AI 모델이 제공하는 기능:

• 최적화 기술
• 대규모의 예측적 유지보수
• 운영 효율성을 한 단계 끌어올릴 수 있도록 해주는 인사이트
• 탁월한 프로세스 최적화 기능 및 품질
• 자동화된 문제 감지
• 정형 및 비정형 데이터 소스에 대한 분석

Kia Motors America는 SAS가 제공하는 고급 분석 및 AI 솔루션을 활용하여 현지의 제품, 서비스 및 고객 만족도를 개선하고 있습니다.

다양한 출처에서 수집된 고객 피드백을 해석합니다. 고객 피드백은 설문조사, 전화 통화 내역, 이메일, 소셜미디어 등 그 출처가 다양하므로 이를 해석하는 작업은 어려울 수 있습니다. 응답 내용은 명료함의 정도가 다양하고 여러 항목에 대한 진술이 포함되었을 수 있기 때문에 높은 정확도로 우려 사항을 파악하기가 까다롭습니다. SAS는 기업이 고객 피드백을 이해하여 품질 하자를 발견하고, 혁신적이거나 필요한 설계 변경을 실행하고, 서비스 효율성을 개선하고, 수리 업무를 최적화하고, 고객 만족도를 높일 수 있도록 도와드립니다.

이 솔루션이 제공하는 가치:

• 더 빠른 의사결정과 혁신
• 생산성 향상
• 고객 만족도 향상
• 비용 절감

이 솔루션에 적용된 AI 기술의 특징:

• 자연어 처리 기능을 통해 다양한 소스로부터 수집된 고객 피드백의 내용을 해석

AI 활용의 장점:

• 고객이 전달하고자 하는 요지를 파악하여 해당 정보를 실제 업무에 적용 가능하도록 반영
• 고객의 요구 사항에 부응함으로써 고객의 만족도를 향상
• 판매 후 품질 하자 발생 시 이를 파악하여 시정 조치를 진행
• 직원들이 다른 중요한 프로젝트에 집중할 수 있는 시간을 확보
• 고객이 원하는 바를 정확하게 파악하여 더 빠르게 혁신
• 더 나은 서비스와 최적의 수리를 제공함으로써 시간과 비용을 절약

AI 모델이 제공하는 기능:

고객 피드백이 회사 전반의 업무를 개선하는 데 활용될 수 있도록 이를 해석하는 능력

안전하지 못한 행동을 식별하여 안전사고와 돌발적인 이벤트 발생을 감소시킵니다. SAS의 엔터프라이즈급 컴퓨터 비전 기술과 센서 기반 솔루션은 산업안전보건청(OSHA)의 10대 작업자 안전 위반사례 목록에 올라 있는 8가지 안전 위반 행동을 자동으로 포착합니다.

이 솔루션이 제공하는 가치:

• 안전 강화
• 비용 절감
• 생산성 향상
• 규제 준수

이 솔루션에 적용된 AI 기술의 특징:

• 카메라에 컴퓨터 비전 기술을 적용하여 안전 위반 행동이 일어나는 상황을 실시간으로 "확인"합니다.

AI 활용의 장점:

• 안전 사고의 발생을 줄이고 예방
• 부상 관련 비용을 절감
• 중단 없는 생산성과 생산 능력을 확보하여 일관된 수율을 유지
• OSHA 안전 규정을 준수

AI 모델이 제공하는 기능:

• 안전하지 않은 행동을 실시간으로 자동 감지
• 규정 준수를 유지하면서 기존의 설비 환경과 통합

신입 직원이 강화된 전문 지식을 통해 업무를 수행할 수 있도록 지원합니다. 제조업에서는 기술 교체 주기가 빠른 특성으로 인해 높은 교육 비용과 빠른 진행 속도를 관리할 수 있는 효율성이 요구됩니다. LLM 기술에 스트리밍 데이터, 매뉴얼, SOP 및 각종 프로세스를 결합하면 챗봇(코파일럿)을 생성하여 경험이 부족한 작업자의 역량을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 챗봇은 "노하우"에 대한 지침을 제공하고 차선의 조치를 안내함으로써 직원들이 더 빠르고 향상된 의사결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

이 솔루션이 제공하는 가치:

• 비용 절감
• 더 빠른 문제 해결
• 생산성 향상
• 더 빠른 의사결정

이 솔루션에 적용된 AI 기술의 특징:

• LLM이 고급 검색 엔진의 역할을 하면서 내부 데이터베이스에서 필요한 정보를 검색한 다음 이러한 정보를 관련성 있고 소비 가능한 방식으로 결합합니다.
• SAS Intelligent Decisioning이 피드백 루프를 통해 시정 조치를 제시합니다.
• AI 에이전트가 사용자를 대신하여 필요한 작업을 수행하고, 자율적인 의사결정을 실시간으로 진행

AI 활용의 장점:

• 전문 기술과 지식의 회전율을 유지하여 교육 비용을 절약
• 신입 직원의 온보딩 속도를 높이고 직무 역량을 신속하게 향상시켜서 사업장의 운영을 원활하게 유지
• 이벤트 발생 시 곧바로 적절한 의사결정을 내림으로써 중대한 실수를 방지

AI 모델이 제공하는 기능:

• 간소화된 코드 컴파일 – 직원들이 직접 코드를 입력하여 필요한 분석을 더 빠르게 설정 가능
• 자동화된 코드 주석 기능
• 사용자 프롬프트를 기계 인식이 가능한 코드로 번역하는 과정을 간소화
• 자연어로 작성된 문서를 사용하여 분석과 손쉽게 상호작용

LLM을 사용하여 창고 공간을 수학적으로 최적화할 수 있게 해주는 챗봇(코파일럿)을 생성합니다. 회사의 창고 전문가와 물류 운영자가 빠르고 정확한 의사결정을 자신감 있게 내릴 수 있게 됩니다.

이 솔루션이 제공하는 가치:

• 더 빠른 의사결정
• 더 나은 결과
• 운영 효율성 극대화
• 공급망 관리

이 솔루션에 적용된 AI 기술의 특징:

• LLM이 고급 검색 엔진의 역할을 하면서 내부 데이터베이스에서 필요한 정보를 검색한 다음 이러한 정보를 관련성 있고 소비 가능한 방식으로 결합합니다.
• Optimization이 더 많은 대안 조치와 시나리오를 고려한 다음, 목표 달성에 가장 적합한 자원 배분과 계획을 판단합니다.

AI 활용의 장점:

• 환각(Hallucination) 현상을 제거함으로써 자신감 있게 신뢰할 수 있는 결정을 내릴 수 있도록 지원
• 수동 데이터 평가 작업 소요의 감소로 더 빠르고 정확해진 결과
• 창고 공간을 수학적으로 최적화하여 스프레드시트 방식의 추정의 필요성을 제거
• 자연어로 작성된 문서를 사용하여 분석과 손쉽게 상호작용
• 기술자뿐만 아니라 비전문가도 AI 기반의 비서를 직관적인 방식으로 활용 가능

AI 모델이 제공하는 기능:

• 생성형 AI 모델을 의사결정 워크플로우, 비즈니스 프로세스, AI 및 머신러닝 애플리케이션과 데이터에 통합하여 자신감 있게 의사결정
• 재고 분산 그리고 송환(repatriation) 권고 사항이 내려진 이유를 직접적으로 파악
• 수동 데이터 평가 작업이 줄어드는 데 따른 시간 절약 및 결과의 정확성
• 스프레드시트 기반의 추정을 수행할 필요성 제거
• SAS Visual Analytics 또는 Power BI와의 통합을 기본 지원하여 작업자들이 실시간 정보를 확인하고 여러 시나리오를 실행해 보면서 결과를 비교 가능
• 이벤트 계획 수립 및 시나리오 분석
• 예상 수요치나 목표한 창고 이용률의 변동에 따른 영향을 신속하게 파악할 수 있는 능력

합성 데이터를 생성하여 비용 효율적인 방식으로 데이터의 공백을 채우고, 민감하거나 독점적인 데이터를 보호하며, 데이터 세트의 유용성을 향상시킵니다. 더욱 완벽한 데이터 세트가 확보되면, 조립 프로세스를 테스트 및 개선하고, 머신러닝 모델의 훈련 및 평가에 투입할 고품질의 데이터를 제공하고, 프로세스 개선 및 최적화를 지원할 수 있습니다.

이 솔루션이 제공하는 가치:

• 비용 절감
• 생산 최적화
• 품질과 수율의 향상
• 고객 만족도 향상

이 솔루션에 적용된 AI 기술의 특징:

• 합성 데이터는 기존 데이터를 보호하면서 데이터의 공백을 채워 넣습니다.

AI 활용의 장점:

• 데이터 수집 작업에 들어가는 높은 비용을 절감
• 데이터 세트의 유용성을 향상시킬 수 있는 더욱 완벽한 데이터를 생성
• 품질을 개선하여 수율을 높이고 고객 만족도를 향상
• 효율성과 생산성의 제고가 가능하도록 생산 공정을 최적화
• 민감한 제조 데이터나 고객 데이터를 보호

AI 모델이 제공하는 기능:

• 신뢰할 수 있고 간소화된 방식의 데이터 증강 및 생성
• 고객 데이터나 독점 자료 등의 민감한 데이터를 보다 효과적으로 보호
• 더욱 정확하고 유용한 인사이트