SAS의 보증 비용 절감 솔루션으로 판매 후 하자 발생에 따른 영향을 사전에 최소화하고, 매출 증대와 기업 평판 강화를 동시에 실현하세요.

3x

American Honda는 보증 데이터 보고의 소요 시간을 일주일 단축하고, 클레임 분석의 속도를 3배 높이고, 규정을 벗어난 클레임을 2배 넘게 찾아내고, 정비 코드의 52%에서 인건비를 절감하고, 1% 이내의 예측 정확도를 달성했습니다.

70%

Volvo Trucks와 Mack Trucks는 진단에 소요되는 시간을 70%, 수리 기간은 25% 단축하고, 보증 관련 비용을 4~6% 절감함으로써 총 4,670만 달러의 이익을 실현했습니다.

Lockheed Martin은 고객 데이터와 자사 소속의 엔지니어 및 부품 공급업체의 데이터에 머신러닝과 IoT 분석을 적용하여 항공기 유지보수와 관련한 실시간 모범 사례를 구축하고 있습니다.

가전제품을 생산하는 한 글로벌 제조업체는 출하 품질을 50% 개선하고, 현장에서의 고장률을 28% 낮추고, 고객 만족도를 별 4.5개 이상으로 끌어올리고, 수백만 달러의 보증 관련 비용을 절감했습니다.

Iveco Group은 첨단 분석 기술을 사용하여 방대한 양의 센서 데이터를 해석함으로써 혁신적인 원격 진단 툴을 통해 차량의 유지보수 비용을 줄여줄 수 있는 숨은 인사이트를 발굴해내고 있습니다.

5억 달러 이상

한 글로벌 농산물 제조업체는 근본 원인 분석 기능과 새로운 문제의 감지 역량을 개선함으로써 문제 식별에 소요되는 시간과 보증 관련 비용을 줄였으며, 이를 통해 5억 달러 이상을 절감했습니다. 2022년부터 2027년까지 4억 8,700만 달러의 추가 절감이 예상됩니다.