SAS의 데이터와 AI를 활용하는 보험 분석 솔루션으로 비즈니스를 한 단계 업그레이드하세요.

엄격한 규제가 적용되고 끊임없이 변화하는 시장 환경 속에서 보험 계리사와 데이터 사이언티스트가 손실, 비용, 수익을 훨씬 더 빠르고 정확하게 평가할 수 있게 해줍니다.

이 솔루션이 보험사에 제공하는 가치:

SAS Dynamic Actuarial Modeling 도입 시 기대 효과

• 비용 절감
• 수익 증가
• 높은 생산성 달성

이 솔루션에 적용된 AI 기술의 특징:

고급 AI 및 머신러닝 모델이 대상의 복잡한 관계성을 이해하여 예측 능력 및 데이터 세분화 시의 정확도를 높여줍니다. 머신러닝을 통해 보험료 산출 과정이 더 쉽고, 빠르고, 정확해집니다. 보험 계리사와 데이터 사이언티스트는 모든 보험 계약자와 관련하여 수집된 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있게 됩니다. 무엇보다, 모델이 제공하는 인텔리전스 덕분에 더욱 세밀한 방식의 가격 세분화가 가능해집니다.

AI 활용의 장점:

• 통합 및 실시간 데이터를 통한 경쟁 우위를 강화합니다.
• 보험계리 관련 자원을 최적화합니다.
• 고객 유지율을 증가합니다.
• AI 투명성을 보장하여 규제 기관 및 보험 계약자의 신뢰가 증가합니다.
• 시장 상황에 맞게 신속히 대응합니다.

데이터 기반의 인사이트와 의사결정을 활용하여 조사 작업의 결과를 개선하고 사례 처리 업무를 간소화할 수 있습니다.

이 솔루션이 보험사에 제공하는 가치:

SAS Intelligent Decisioning 도입 시 기대 효과

• 고객 경험 향상
• 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
• 의사결정 가속화

이 솔루션에 적용된 AI 기술의 특징: 

강력한 성능의 고급 분석과 머신 러닝을 활용하여 수작업으로 이루어지는 데이터 분석과 증거 추출을 자동화하는 것이 가능합니다. 손해사정인은 이러한 기술을 사용하여 보험금 지급심사 시간을 단축하고, 보험사고 통보와 관련된 의사결정을 더 빠르게 내리고, 보험금 청구 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 조사자는 새롭고 유용한 인사이트를 확보하여 관련성 있는 패턴을 신속하고 정확하게 식별할 수 있게 됩니다. 또한 에이전틱 AI가 여러 데이터 소스를 신속하고 정확하게 조회하여 보험금 청구의 적법성을 확인함으로써 프로세스를 가속화하고, 적격한 청구건이 신속하고 만족스럽게 종결되도록 보장합니다.

AI 활용의 장점:

• 보험사가 포괄적인 정보에 즉시 접근하는 것이 가능해지면서 탁월한 고객 경험이 구현됩니다.
• 고객이 불필요하거나 번거로운 조사를 받지 않아도 되므로, 고객 경험이 세심하고 매끄럽다고 느끼게 됩니다.
• 효율성이 확보되어 상당한 비용 절감이 이루어지고, 직원들이 의미 있는 업무에만 집중할 수 있게 됩니다.
• 네트워크 분석을 통해 대상의 패턴과 관계를 사전에 파악할 수 있어 정보에 입각한 의사결정이 용이합니다.
• 전손처리 결정을 실시간으로 파악하는 것이 가능합니다.
• 오탐지 사례가 줄어들면서 운영 효율성이 대폭 향상됩니다.

AI, 머신러닝, 고급 통계, 이상값 탐지 등의 기능을 통해 사기 발생 추세를 감지하여 이에 실시간으로 적응하고, 고객의 디지털 신원을 검증하고, 각종 디지털 프로세스를 능률화할 수 있습니다.

이 솔루션이 보험사에 제공하는 가치:

SAS Identity 360 및 SAS Fraud Decisioning 도입 시 기대 효과

• 혁신 가속화
• 사기 탐지 및 예방 강화
• 고객 참여 확대

이 솔루션에 적용된 AI 기술의 특징:

• 머신러닝 모델과 고급 분석 기능 덕분에 개별 기기의 실제 사용자를 즉시 식별하고 인증함으로써 신원 사기 리스크를 최소화하는 것이 가능해집니다.
• 하이브리드 방식의 서비스형 분석으로 신뢰할 수 있는 고객을 빠르게 식별하여 신원 사기 리스크를 최소화하고 오탐지를 감소합니다.
• 챔피언 및 챌린저 모델과 A/B 테스트를 함께 사용하여 가장 효과적인 신원 검증 전략을 신속하게 배포하는 것이 가능합니다.
• 에이전틱 AI는 실제 사기 행위가 탐지되었을 때 수반되는 조사, 평가 및 조치와 관련된 운영 지출을 낮추어, 보험사가 부담하는 전체 서비스 비용을 절감해 줍니다.

AI 활용의 장점:

• 디지털화 여정의 무결성 보장
• 실시간으로 이루어지는 본인인증의 구현
• 진화하는 사기 패턴과 새로운 공격 벡터에 선제적으로 대비
• 거래가 일괄처리되는 비율을 극대화합니다.

방대한 양의 텍스트 데이터를 처리 및 정리하여 유용한 인사이트를 추출합니다. 자연어 처리 기능, 머신 러닝, 딥 러닝 방법론, 각종 언어 규칙을 동시에 적용하여 숨겨져 있는 추세, 구조화된 연결, 주요 용어 및 성향을 파악할 수 있습니다.

이 솔루션이 보험사에 제공하는 가치:

SAS Visual Text Analytics 도입 시 기대 효과

• 고객 서비스 개선
• 보험 계약자 유지율 제고
• 향상된 고객 경험 제공

이 솔루션에 적용된 AI 기술의 특징:

• AI, 머신러닝, 고급 통계적 방법은 보험사가 새로운 사기 패턴을 실시간으로 막힘 없이 식별하여 대응할 수 있게 해줍니다.
• 이러한 기술들은 각종 디지털 프로세스를 능률화하고, 고객의 디지털 신원을 검증하며, 장애물을 최소화합니다.
• 머신러닝 모델과 고급 분석 기능은 즉각적인 식별 및 인증을 제공함으로써 신원 사기의 발생 리스크를 감소시킵니다.
• 챔피언 및 챌린저 모델과 A/B 테스트를 결합하여 효과적인 신원 관련 전략을 신속하게 배포할 수 있습니다.
• 실시간 본인인증을 통해 디지털화 여정 전반의 무결성이 보장되고 일괄처리가 이루어지는 비율이 증가합니다.
• 자연어 처리 기능으로 대량의 텍스트 데이터를 효율적으로 처리하여 필요한 인사이트를 추출할 수 있습니다.
• 대규모 언어 모델링 과정에서 머신러닝 알고리즘이 제공된 텍스트에 담긴 의미와 맥락을 추출해냅니다.

AI 활용의 장점:

• 채팅, 이메일, 소셜미디어 스트림 등에서 얻은 인사이트를 바탕으로 고객의 의사결정을 강화합니다.
• 상향판매/교차판매 기회를 식별합니다.
• 고객 서비스의 품질이 낮거나 고객 불만이 제기되는 상황을 사전에 파악합니다.
• 리소스를 최적화하고 합산비율 성과를 개선합니다.
• 데이터 프라이버시를 유지하면서 AI 투명성을 보장하는 동시에 고객 만족도를 끌어올리는 것이 가능합니다.
• 각종 요청이나 문제 발생 시 보다 신속하게 대응할 준비를 갖춤으로써 고객 이탈과 취소 비율을 줄입니다.

포괄적인 분석을 통해 더 나은 의사결정이 가능해집니다. 컴퓨터 비전, 머신 러닝, 텍스트 분석 기능이 결합된 지능형 문서 처리를 통해 스캔된 문서 이미지에 담긴 문맥 정보를 빠짐없이 추출할 수 있습니다.

이 솔루션이 보험사에 제공하는 가치:

문서 비전 도입 시 기대 효과

• 비용 절감
• 더 빠르고 향상된 의사결정
• 정보 추출 작업의 정확성과 품질 향상
• 혁신 가속화

이 솔루션에 적용된 AI 기술의 특징: 

컴퓨터 비전과 머신 러닝 모델을 통해 클레임 조정 프로세스에 필수적인 중요 정보의 추출을 자동화하는 것이 가능합니다. 컴퓨터 비전에 에이전틱 AI를 결합할 경우, 관련성 있는 모든 보험금 청구 데이터를 항상 신속하게 수집하여 최대의 정확도로 평가하는 것이 가능해지므로 운영 효율성이 크게 향상됩니다.

AI 활용의 장점:

• 보험금 청구서 제출 및 각종 정보 시스템이 현대화됩니다.
• 정보를 조사하고 찾아보는 데 소요되는 인적 자본이 획기적으로 줄어듭니다.
• 인사이트 추출을 위해 사용될 수 있는 유용한 정보의 양을 늘려 줍니다.

AI 모델이 제공하는 기능: 

머신 러닝 모델이 필요한 정보를 정확하게 찾아내어 추출해 주므로, 많은 시간이 소요되는 수동 검토 작업을 대체할 수 있습니다.

각종 이벤트를 모델링하여 보험계리 관련 의사결정을 개선합니다. 필요한 데이터가 부족할 경우 가격 책정 및 계약심사 결정은 물론, 클레임 분야 등의 인력 충원 모델에도 상당한 지장이 초래될 수 있습니다. 합성 데이터는 보험사의 팀이 지진처럼 드문 사건을 모델링하거나 지리공간 분석 또는 변화하는 기상 패턴의 분석을 위해 기존 데이터를 보완할 수 있도록 지원함으로써 보험계리 프로세스의 능률을 향상시켜 줍니다.

이 솔루션이 보험사에 제공하는 가치:

SAS Viya를 도입한 보험사는 "포인트 앤 클릭" 방식의 합성 데이터 생성 기능을 사용함으로써 다음과 같은 효과를 기대할 수 있습니다.

• 혁신 가속화
• 더욱 뛰어난 민첩성 제공
• 의사결정 가속화

이 솔루션에 적용된 AI 기술의 특징: 

고유한 통계적 속성을 유지하면서 실제 데이터를 정확하게 시뮬레이션할 수 있는 데이터를 생성할 경우, 실제 학습 시나리오에서 발생하는 손실을 미연에 방지하는 것이 가능합니다. 생성형 적대 신경망(GAN)과 합성 소수 오버샘플링 기법(SMOTE)은 작업 소요 시간을 단축시키고, 데이터 구매나 임대의 필요성을 없애며, 개인정보를 보호해 줍니다. 무엇보다도 SMOTE는 계층 불균형을 해소하여 가격 책정 및 계약심사 과정의 공정성을 증진하는 방향으로 머신 러닝 모델을 훈련시킬 수 있습니다.

AI 활용의 장점:

• AI와 GAN은 데이터의 품질을 향상시켜 더 정확한 리스크 모델링을 구현할 수 있습니다.
• 생성형 AI는 예측의 정확도를 높이고 리스크 평가의 오류를 줄이는 동시에 가격 책정 및 계약심사 결정에 대한 설명가능성을 유지해 줍니다.
• 생성형 AI를 사용하면 분석을 능률화하고 데이터 처리 및 의사결정의 속도를 높이는 것이 가능합니다.