Focused business man working at laptop with SAS® Optimization software

Machine Learning Specialist

시험 내용 안내

시험에 출제되는 주요 내용을 소개합니다.
각 항목에 대한 자세한 내용은 시험 컨텐츠 가이드를 다운로드하세요.

SAS® Visual Statistics cluster on desktop monitors

데이터 소스(30%)

  • Model Studio에서 프로젝트 생성
  • 데이터 탐색
  • 데이터 수정
  • 데이터 차원 감소
  • VARIABLE SELECTION 노드를 이용한 중요 변수 식별

모델 생성(50%)

  • 핵심적인 지도 머신러닝(supervised machine learning) 용어 및 개념 파악
  • 의사결정나무 및 트리 앙상블을 이용한 모델 구축
  • 신경망 분석을 이용한 모델 구축
  • SVM(support vector machine)을 이용한 모델 구축
  • 외부에서 작성된 코드 통합

모델 평가 및 구축(20%)

  • 모델 평가 원리 파악
  • Model Studio에서 모델 평가 및 비교
  • 모델 배포

추가 정보

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