L'IA pour le retail et les biens de consommation

Enjeux métier

Les appareils mobiles, le commerce conversationnel, les réseaux sociaux et d'autres technologies ont modifié le comportement du client connecté - et les retailers et les entreprises de biens de consommation doivent s'adapter en conséquence. Les clients peuvent rapidement rechercher des produits et comparer les prix par le biais de multiples canaux, et vous devez être prêt à répondre avec des offres pertinentes, des prix compétitifs et la bonne marchandise. Cela signifie qu'il faut aller au-delà des feuilles de calcul et utiliser des données provenant de toutes les sources possibles et imaginables pour comprendre la relation de votre client avec votre marque afin de pouvoir l'influencer en temps réel. Et puis il y a les défis auxquels est confrontée l'offre de votre entreprise. Dans un effort pour soutenir le commerce unifié, les réseaux de la chaîne d'approvisionnement deviennent de plus en plus complexes et rapides, ce qui les rend presque impossibles à suivre ou à optimiser.

Comment l'IA peut-elle aider ?

Les progrès de l'IA pour le retail et les biens de consommation ont rendu possible l'automatisation de tâches complexes grâce à un apprentissage constant, ce qui permet aux retailers d'améliorer leurs opérations - et l'expérience des clients - en brisant les silos départementaux et en appliquant l'analyse omnicanale à chaque étape du parcours client. Comprendre où en sont les clients dans leur parcours - et optimiser chaque interaction - favorise la longévité, la fidélité et la croissance en transformant les données en actions. En retour, vous collectez plus de données et apprenez davantage, ce qui vous permet de :

• Remplacer la recherche par le commerce conversationnel. Le traitement du langage naturel et l'informatique cognitive ont donné naissance à des interfaces informatiques conversationnelles et à des chatbots qui permettent aux clients de faire des achats n'importe où et n'importe quand - ce qui vous donne l'occasion de mieux comprendre les clients et d'unifier le commerce.
• Découvrez les besoins précis des consommateurs en sachant où et à quel prix ils achètent sur tous les canaux et appareils. Les systèmes basés sur des règles ne peuvent pas gérer le nombre de produits, de clients et de points de contact en temps réel. Mais lorsqu'ils sont pilotés par l'apprentissage automatique, vos prix, votre assortiment et votre marketing sont toujours ciblés jusqu'au niveau du micromarché.
• Anticipez la prochaine action de votre client. Pour chaque client, l'IA utilise des milliers de données textuelles et numériques afin d'élaborer la meilleure action possible et d'alimenter les moteurs de recommandation. Et vous pouvez utiliser ces informations pour prévoir les comportements d'achat futurs, façonner la demande et saisir les opportunités pour maximiser les marges.
• Optimisez les stocks et l'exécution des commandes pour les acheteurs en ligne ou en magasin. La planification et l'ajustement des mouvements de marchandises peuvent s'avérer fastidieux. Les techniques d'IA peuvent apprendre et corriger les problèmes de la chaîne d'approvisionnement tout en réduisant la nécessité d'une intervention humaine. Et en ajoutant des analyses IoT de machine à machine et des flux de données RFID, vous pouvez obtenir une transparence des stocks en temps réel.
• Contrôler la fraude et la démarque inconnue : alors que le volume des transactions digitales avec les clients et les fournisseurs ne cesse d'augmenter, la détection analytique des anomalies est le seul moyen de garder un œil sur ce qui se passe. Les algorithmes d'apprentissage en profondeur peuvent découvrir de nouveaux vecteurs de fraude et s'y adapter, ce qui vous permet de lutter contre le blanchiment d'argent, la fraude à l'approvisionnement des fournisseurs, la fraude aux caissiers et l'abus de retours.
• Alimentez dès aujourd'hui le magasin du futur grâce à l'analytique at the edge. Vos magasins physiques disposent d'un potentiel inexploité pour entrer en contact avec les clients. Les capteurs de trafic Wi-Fi, les caméras vidéo, les étiquettes électroniques de rayonnage et la robotique d'entrepôt et d'allée peuvent transformer la façon dont vous utilisez chaque mètre carré. Les algorithmes d'apprentissage profond, la technologie de vision par ordinateur et la prise de décision en temps réel vous permettent d'intégrer l'art et la science du retail et des biens de consommation dans l'expérience client.

Pourquoi SAS ?

En tant que leader reconnu dans le domaine de l'analyse avancée, SAS est le seul à faire le lien entre les données et les processus de merchandising et de marketing dans toute l'entreprise, pour le retail et les biens de consommation. Grâce aux capacités d'IA intégrées à nos logiciels - de notre puissante plateforme d'analyse à nos solutions de merchandising et d'intelligence client - nous offrons des capacités d'analyse innovantes qui vous permettent de mieux gérer les stocks et de stimuler la rentabilité. C'est pourquoi 921 retailers dans le monde, dont 66 % des retailers figurant au classement Fortune 500, s'appuient sur SAS pour rester compétitifs.

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