SAS Analytics for IoT
Obtenez des résultats rapides et évolutifs à partir de vos données IoT.
Favorisez l'innovation, l'efficacité et les résultats en plaçant les analyses IoT à la portée des utilisateurs.
Boostez vos performances avec une puissante solution analytique & IA pour l'IoT.
Optimisez vos investissements IoT avec une solution d'analyse IoT complète, avec IA embarquée, relevant les défis de la complexité et de l'échelle. Quel que soit leur niveau de compétence, les utilisateurs peuvent facilement accéder aux données issues de l'IoT, les organiser, les sélectionner et les transformer, sans avoir à faire appel à des Data Scientists déjà fort sollicités. Développée sur la base de SAS® Viya®, l'interface intégrée et orientée métier vous permet d'explorer visuellement les sources de données externes et big data, comme Hadoop, en toute simplicité. Vous pouvez rapidement sélectionner des données et les intégrer dans des tableaux de bord, des rapports ou des outils analytiques pour prendre des décisions sûres, précises et opportunes qui stimulent l'innovation et la performance.
Gagnez en rapidité et en évolutivité à tout moment et en tout lieu.
Accélérez les résultats de vos investissements dans IoT - SAS, tierces parties et open source. Notre solution analytique IoT sécurisée, flexible et évolutive utilise SAS Event Stream Processing avec l'IA intégrée pour fournir des analyses en temps réel, permettant à tous les types d'utilisateurs de prendre des décisions rapides et sûres - sans codage ni compétences spécialisées. Nous développons et améliorons en permanence les dernières techniques d'analyse pour trouver celles qui conviennent le mieux aux données en continu et à haute fréquence. Et vous pouvez utiliser nos capacités de gestion des données de pointe pour rendre les données IoT - générées n'importe où - prêtes pour l'analyse.
Généralisez l'utilisation de l'analytique de l'IoT et favorisez la collaboration.
SAS Analytics for IoT permet à tous les types d'utilisateurs de transformer les données en intelligence grâce à un modèle de données extensible basé sur des capteurs avec une interface visuelle intuitive construite sur SAS Viya permettant de rationaliser les tâches ETL. L'ensemble de votre organisation - utilisateurs métier, ingénieurs, data scientists et équipes IT - collaborera plus efficacement et sera en mesure de prendre des décisions opportunes et sûres qui propulseront votre entreprise vers le succès.
Découvrez SAS Analytics for IoT
SAS Viya est une solution cloud-native et cloud-agnostic.
Consommez SAS comme vous l'entendez - SAS managed ou autogéré. Et où vous voulez.
Découvrez qui travaille plus efficacement avec SAS
Principales caractéristiques
Une puissante solution d'analyse IoT avec IA intégrée et des capacités de streaming à la pointe de l'industrie.
Modèle de données basé sur les capteurs
Intègre de gros volumes de données IoT en temps réel, historiques des hiérarchies et autres relations pour des analyses efficaces. Fournit une version unique des données aux utilisateurs de l'entreprise.
Sélection de données et lanceurs professionnels unifiés
Offre une interface intuitive permettant aux utilisateurs sans compétences techniques de préparer, d’organiser, de sélectionner et de lancer rapidement des données, sans avoir à connaître la technologie et la structure de données sous-jacentes.
Fonctions ETL évolutives prêtes à l'emploi
Transforme des champs clés et les charge automatiquement dans le modèle de données, en temps réel ou par lots. Permet d'intégrer des données de champ et de qualité de production supplémentaires à celles des capteurs.
Profils et explorations de données
Synthétise les énormes volumes de données haute fréquence collectées pour identifier leur source et celles disponibles à des fins d'analyse. Réduit la taille de millions d’enregistrements de capteurs et d’événements en conservant leurs relations et leurs schémas, et permet de les visualiser.
API ouvertes
Elle permet d'accéder aux sélections de données et aux lanceurs dans les applications SAS ou tierces et d'accéder aux fonctionnalités SAS à partir de l'environnement de codage de votre choix - SAS, Python, R, Java, Lua ou Scala.
Analytique avancée intégrant des fonctionnalités d'IA
Associe l'exploration des données et l'ingénierie des caractéristiques à des techniques modernes de statistique, de data mining, de machine learning et d'IA dans un environnement de traitement distribué in-memory unique et évolutif.
Event Stream Processing
Analyse et filtre les flux de données en traitant d'énormes volumes à très haut débit avec une latence minimale, pour vous aider à comprendre les événements au moment où ils surviennent et à décider quelles données conserver à des fins d'analyse.
Gestion du cycle de vie analytique de l'IoT
Prend en charge l'analytique dans toute l'infrastructure IoT, depuis la plate-forme centrale, le centre de données ou le cloud jusqu'à la ligne de front. Réduit la complexité des données tout au long du cycle analytique, des données au déploiement en passant par la découverte.
Architecture cloud native
Compatible avec les technologies cloud, comme Docker et Kubernetes, pour les services distribués, multi clients et élastiques à grande échelle, la solution est spécialement conçue pour tirer parti des gros volumes de données générés par l'Internet Industriel des Objets (IIoT).
Cadre d'analyse personnalisé
Fournit une interface utilisateur low-code permettant aux administrateurs de créer des modèles analytiques spécifiques à un site qui étendent les capacités d'analyse prêtes à l'emploi. Permet d'intégrer SAS, Python, R et d'autres langages dans le processus d'analyse standard.
Contrôle de la stabilité
Construit des modèles analytiques basés sur des périodes stables de fonctionnement typique d'un actif surveillé. Il compare ces modèles de comportement prédit au comportement réel des actifs au fil du temps et génère des alertes en cas de comportement anormal.
SAS a reçu le prix "2022 IoT Evolution Product of the Year Award" décerné par IoT Evolution World.
Fast Company désigne SAS comme l'entreprise la plus innovante au monde.
En savoir plus sur SAS Analytics pour l'IoT
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