So nutzt der Lebensmittelhandel SAS®
Steigern Sie Umsatz und Gewinnspanne durch eine höhere Prognosegenauigkeit.
Visualisieren Sie die lokale Produktnachfrage für eine konsistente Verfügbarkeit in den Regalen.
Reduzieren Sie Fehlbestände und verbessern Sie das Einkaufserlebnis Ihrer Kunden.
Auffüllen mit größerer Genauigkeit, um den Lagerumschlag zu erhöhen.
Ableitung von Erkenntnissen aus Echtzeit-Kundenbindungsdaten.
Integrieren Sie Bestands- und Nachfragedaten mit Echtzeit-Transportdaten.
Optimieren Sie Strategien für Werbeaktionen und Preisnachlässe.
Passen Sie Ihre Bestände an Geschäftsregeln und Lieferkettenbeschränkungen an.
Lernen Sie Analytics von SAS für den Lebensmittelhandel kennen!
So nutzt der Lebensmittelhandel SAS®
Gewinnen Sie mithilfe von Customer Intelligence-Funktionen Erkenntnisse aus Echtzeit-Kundentreuedaten, um die Kundenabwanderung zu reduzieren und die Kundenprofitabilität zu steigern.
Richten Sie Ihre Lieferketten mit Predictive Analytics und eingebetteter AI aus, um zukünftige Umsätze bedarfsgesteuert vorauszusagen. Integrieren Sie Bestands- und Bedarfsdaten mit Echtzeit-Transportdaten, um Lagerbestände zu reduzieren, den Service zu verbessern, die Effizienz zu steigern und größere Einsparungen zu erzielen.
Verbessern Sie Umsatz und Margen mit Analytics für eine optimierte Preisgestaltung bei Aktionsangeboten und Preisabschlägen.
ERFOLGSGESCHICHTEN VON KUNDEN
Lebensmittelhandel arbeitet intelligenter mit SAS®
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Besserer Kundenservice durch maßgeschneiderte Angebote und Informationen
Die Drogeriemarktkette dm und ihre IT-Tochter dmTECH entwickeln mithilfe von SAS® Customer Intelligence 360 personalisierte Echtzeitlösungen, abgestimmt auf den individuellen Kundenbedarf.
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Signifikant verbesserte Vorhersagegenauigkeit, Verfügbarkeit und Lagerbestände in Verbindung mit einer gesunden Umsatzsteigerung
Mit SAS konnte ein Online-Lebensmittelhändler:
- Seine Vorhersagegenauigkeit um 12 % steigern.
- Bei der Regal-Performance eine Steigerung von 5-20 % erzielen.
- Seine Lagerbestände um 10-30 % verringern.
- Seine Einnahmen um 2-5 % steigern.
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- SAS® Visual AnalyticsVisuelle Untersuchung aller Daten, Erkennung neuer Muster und Veröffentlichung von Berichten im Internet und auf Mobilgeräten.
