Master
Data Management (MDM)
Les maîtres mots de cette nouvelle méthode : qualité
et cohérence des données dans les bases et systèmes
de l’entreprise
Définition et objectif du Master Data Management
Le Master Data Management est un moyen d'unifier, de gérer et de
fournir les données de référence et les paramètres
à toute l'entreprise.
Si les entreprises ont opté pour une démarche ‘best
of breed’ au lieu d’une solution totalement intégrée,
elles disposent de plusieurs bases de données hétérogènes.
Dans ce cas, la cohérence des données de base est indispensable
pour les processus de gestion transverses, car la discordance des données
de base se traduit par la redondance coûteuse des données,
voire par des erreurs d’analyse pouvant conduire à de mauvaises
décisions en matière de gestion.
De plus, les processus de mise à jour de données sont réalisés
en parallèle par des équipes différentes avec des
outils hétérogènes pouvant engendrer des risques
d'incohérence entre applicatifs. D'où l'importance de s'attacher
à l'harmonisation des données.
Tel est l'objectif de la méthode Master Data Management.
Mécanismes du Master Data Management
La méthode Master Data Management consiste à regrouper l'ensemble
des données dites "de base" de l'entreprise. Elle est
le référentiel pour contrôler l’homogénéité
des données du système d’information.
La gestion harmonieuse et maîtrisée des données de
base permet la mise en place de processus de gestion et de systèmes
d’analyse fiables et homogènes, offrant ainsi à toutes
les personnes impliquées la possibilité d'avoir accès
aux mêmes informations et connaissance. C’est pourquoi une
solution permettant à la fois la consolidation des données
de base et l’accès à des données globalement
cohérentes sur tous les systèmes confère un avantage
concurrentiel décisif.
Grâce à cette méthode, la qualité des données
et la cohérence des données sont préservées
via les mécanismes de contrôle et de validation.
Pourquoi mettre en place du Master Data Management ?
Le M.D.M. répondre à des impératifs de réactivité,
de qualité, de rationalisation et de sécurité.
La gestion des données de référence est aujourd’hui
indispensable pour les entreprises et il leur faut répondre à
un grand nombre d’interrogations :
- Quels sont les référentiels et applications concernés
par le Master Data Management ? (bases de données, progiciels,
CRM, …)
- Quelles données de référence (produits, clients,
fournisseurs, organisation, réglementation, codification, …)
?
- Comment assurer leur qualité et leur cohérence ?
- Comment gérer les droits d’accès ?
- Comment actualiser les données et les diffuser dans l’entreprise
?
Au-delà de ces interrogations, les entreprises doivent également
faire face aux besoins d'analyse décisionnelle et de reporting
qui peuvent impliquer des fonctions de contrôle des données.
Télécharger le livre blanc 'Master
Data Management : Challenges to success'
.pdf
[ Une version française sera bientôt disponible.
]
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