SAS enrichit SAS Viya avec des assistants d'IA gouvernés/encadrés et des capacités d'IA agentique

De nouveaux assistants d'IA et une infrastructure agentique aident les équipes métier et analytiques à passer de l'expérimentation à une intelligence prête à la mise en production, gouvernée/encadrée et maitrisée

SAS, leader mondial de la donnée et de l'IA, annonce des évolutions pour SAS Viya visant à renforcer les fonctionnalités d’IA agentique de la plateforme, en introduisant de nouveaux assistants IA, une infrastructure agentique et des outils d’accélération.

Ensemble, ces mises à jour s'appuient sur la fondation d'IA existante de SAS Viya, pour aider les organisations à passer de cas d'usage isolés d'IA générative à une intelligence gouvernée/encadrée, prête pour la production et déployée à grande échelle.

Les nouvelles fonctionnalités de SAS Viya incluent :

• SAS Viya Copilot, une famille d'assistants d'IA intégrés tout au long du cycle de vie analytique.
• SAS Viya Model Context Protocol (MCP) Server, utilisant le standard ouvert MCP pour exposer les capacités d'analyse et de décision de SAS Viya en tant qu'outils pour les agents d'IA.
• SAS Agentic AI Accelerator, un cadre structuré pour construire, encadrer et déployer des agents IA au sein de SAS Viya.

La direction de SAS a souligné l'importance du jugement humain dans le déploiement responsable de l'IA agentique.

« Le rôle de l'expertise humaine dans l'opérationnalisation de l'IA agentique n'est pas diminué par l'automatisation ; il est amplifié », déclare Jared Peterson, Senior Vice President, Global Engineering chez SAS. « Avec SAS Viya, les organisations peuvent coupler les copilotes et les agents au jugement humain, a des données de confiance et une gouvernance d'entreprise, afin que l'IA ne se contente pas de générer des résultats mais guide des décisions responsables dans le monde réel ».

Un Copilot intégré - et non greffé - pour les tâches de données et d'IA

SAS Viya Copilot est un assistant d'IA conversationnel gouverné/encadré, intégré directement dans la plateforme SAS Viya, conçu pour travailler aux côtés des experts humains au sein de flux de travail analytiques de niveau production. Il aide les organisations à analyser les données, construire des modèles et prendre des décisions tout au long du cycle de vie analytique, tout en maintenant une sécurité et une supervision de niveau entreprise.

Construit sur les services Microsoft Azure AI, SAS Viya Copilot opère à l'intérieur des flux de travail/workflow analytiques plutôt que comme une interface de chat autonome. Il aide les data scientists, les développeurs et les analystes métier à générer, expliquer et exploiter des insights en langage naturel, aussi bien dans les environnements de codage que dans les interfaces visuelles interactives.

Les capacités actuelles de SAS Viya Copilot incluent :

• Questions-réponses générales sur les applications de base de Viya, incluant la découverte de données, le développement de pipelines de modèles, la gestion de modèles, l'intelligence décisionnelle et la gestion de l'environnement.
• Accélération du code avec du code SAS et Python généré par IA, ainsi que de la documentation et des explications.
• Guidage des pipelines de modèles avec des recommandations intelligentes, les prochaines étapes et l'explicabilité.
• Tableaux de bord conversationnels avec enrichissement des données piloté par l'IA, création de tableaux de bord en langage naturel et insights automatisés.
• Investigation visuelle avec recherche assistée par l'IA et récits d'alertes et de dossiers générés par l'IA.

A terme, les capacités de données et d'IA de SAS Viya Copilot s'étendront à la gestion des données, à la gestion des modèles et à l'infrastructure d'IA, permettant une assistance IA cohérente de l'ingestion des données jusqu'au déploiement.

Contrairement à de nombreux assistants d'IA horizontaux qui s'appuient principalement sur les connaissances pré-entraînées des LLM ou des outils génériques, SAS Viya Copilot est conçu pour exécuter des tâches analytiques orientées métier, ancrées dans des modèles de données sectoriels, une terminologie et des bonnes pratiques propres à chaque industrie.

Les capacités de copilotes sectoriels disponibles aujourd'hui incluent :

• SAS Asset and Liability Management (ALM) Copilot, qui guide les analystes à travers la configuration, l'exécution et l'interprétation des scénarios pour les flux de travail/workflows liés aux risques financiers en convertissant des entrées en langage naturel en modèles analytiques encadrés/gouvernés.
• SAS Health Clinical Data Discovery Copilot, qui accélère la découverte et l'analyse de données cliniques en guidant les utilisateurs dans l'exploration des données, la création de cohortes et le contrôle qualité en langage naturel.

SAS prévoit d'étendre Viya Copilot à d'autres secteurs en 2026, notamment la prévention de la criminalité financière dans le secteur bancaire, ainsi que la planification intelligente et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement pour l'industrie manufacturière.

Des copilotes aux agents à travers la plateforme SAS Viya

Alors que SAS Viya Copilot améliore la façon dont les individus interagissent avec l'analytique, les agents permettent de démultiplier ces capacités en connectant insights, décisions et actions à travers les systèmes et à grande échelle.

Au-delà des assistants d'IA intégrés, SAS Viya fournit l'infrastructure et les outils nécessaires aux organisations pour construire, connecter et encadrer/gouverner des agents d'IA à grande échelle. Ces capacités - accessibles aux utilisateurs actuels de Viya via GitHub - sont conçues pour aider à transformer des cas d'usage isolés de GenAI en une IA agentique d'entreprise qui fonctionne à travers les systèmes, les équipes et les processus métier.

• SAS Viya Model Context Protocol (MCP) Server offre un moyen standardisé d'exposer les capacités analytiques, de modélisation et décisionnelles de SAS à des agents IA externes. En utilisant SAS Viya MCP, les organisations peuvent intégrer l’analytique de confiance, sa gouvernance et l'intelligence métier de SAS dans leurs propres agents depuis l'interface LLM de leur choix (comme Claude), sans dupliquer la logique ni contourner les contrôles de l'entreprise.
• SAS Agentic AI Accelerator permet aux équipes de tous niveaux de compétences (no code, low code ou développeurs) de concevoir et d'opérationnaliser des agents d'IA avec gouvernance et confiance. L'accélérateur fournit une collection structurée de code, de composants, d’interfaces et de meilleures pratiques pour aider les équipes à construire, gouverner/encadrer et déployer des agents d'IA au sein de SAS Viya, en passant de l’expérimentation à la production de manière reproductible et contrôlée.
• SAS Retrieval Agent Manager (RAM) est une solution "no-code" basée sur le RAG (retrieval augmented generation) qui simplifie le processus de transformation des données brutes non structurées en réponses IA contextualisées. Bien que disponible uniquement en tant que solution autonome pour l’instant, SAS prévoit d’intégrer les capacités de RAM au sein de SAS Viya, pour permettre aux agents et assistants de contextualiser davantage leurs réponses dans le cadre spécifique à l’entreprise pour une prise de décision précise et fiable.

Ensemble, ces mises à jour positionnent SAS Viya comme une plateforme de gouvernance prête pour l'IA agentique en entreprise, prenant en charge des assistants IA et des agents intelligents qui collaborent pour démultiplier la valeur et transformer des insights fiables en décisions concrètes à grande échelle.

En savoir plus sur les solutions SAS Agentic AI.

L’annonce d’aujourd’hui a été faite lors de SAS Innovate, la conférence mondiale de SAS dédiée aux données et à l’IA, alors que SAS célèbre 50 ans d’innovation. L’événement de cette année est fièrement soutenu par nos partenaires sponsors, notamment Microsoft, Intel et AWS.