SAS Customer Intelligence 360 – 全通路資料活用
透過所有管道向合適的受眾活用訊息
單一多通路行銷中心讓您的行銷團隊能夠透過方便使用的介面，以可重複的方式在所有的通路上 (網頁、行動裝置、電子郵件、社群媒體和第三方通路)，建立、自動化、追蹤、部署和最佳化個人化訊息。
以更高的效率和成效，輕鬆為選取規則排定優先順序、指派訊息、協調排程、自動執行宣傳活動以及分析行銷績效。
個人化內容
透過自有和第三方通路向目標受眾提供高度個人化的精選內容，進而確保可衡量成果和最佳化結果。
安全的資料存取
確保直接從站內資料來源安全地存取客戶資料，以設定目標和個人化。
建立抑制清單
根據連絡原則和其他規則管控訊息接收方。
在不同通路上依情境吸引客戶
能使用客戶歷程中已定義且可選擇的通路。
自動化訊息傳遞
毫不費力地排程、自訂和追蹤自動傳遞的訊息。
根據特性提供資訊
利用收集到的資料，提供個人化客戶體驗並觸發相關通訊。
連結您的行銷技術生態系統，打造更美好的品牌體驗
要做出大規模決策，行銷人員必須擁有一套框架，可以在幾秒內擷取、整合和分析資料。利用我們的創新、預測性、即時、AI 分析功能，您可以從數量龐大的業務和客戶資料中汲取可行的洞察。
透過我們的 API 與連接器框架，輕鬆利用您的其他技術投資。
多層級整合
在資料、通訊協定、內容、通路或應用程式等層級上進行整合，以從資料中釋出更多價值。
即時或分批資料整合
即時或分批執行資料整合和移動。
提高觸及率和有效性
透過自有通路 (電子郵件、行動裝置、網頁、社群媒體) 傳遞超個人化內容，以此建立並維護您的個人聲譽。
360 度客戶視圖
提供全景 360 度客戶體驗視圖。
第三方應用程式連接器
存取連至第三方應用程式的一系列立即可用的連接器。
協作支援
透過我們的原生連接器框架，與現有技術投資整合。
開放式且可延伸擴展
充分利用行銷技術堆疊組合所提供的更多選擇。
降低成本
簡化部署與整合，並降低相關成本。
利用演算法歸因，優化行銷投資
分析公司產生的所有行銷互動在複雜的客戶歷程中具有的影響力和業務價值。行銷人員可以針對未來投資程度做出策略決策，並針對訊息應提供哪些內容，做出更具戰術性的決策。自信十足地校正資源、改善投資報酬率衡量、識別投資領域，並動態地改變行銷方向，這一切的行動都基於清楚瞭解行銷活動對行銷目標和客戶歷程產生何種影響。
藉由監控和調整行銷目標，更快實現關鍵效能指標。
行銷投資報酬率
為不同轉換率分配行銷開支，並利用此資訊，為您的支出進行必要調整。
客戶歷程洞察
利用現代化資料視覺效果和立即可用的報告，總結客戶接觸點和互動的轉換率影響。
接觸點互動
使用自動演算法測量以獲得關鍵洞察，例如：客戶歷程中的某個通路是否影響另一個通路。
因果關係
利用再行銷、A/B 測試，以及會影響轉換率的後續最佳行動等戰術，產生超越流量來源和站外曝光的效果。
資料淘汰
由於資料淘汰改變了常見的客戶獲取、追加銷售和留客等方法，因此會收集並擴建零方和第一方兩種資料資產，並改用替代的目標設定方法。
掌控您的自有通路
動態地製作個人化訊息、量身打造優惠，並以培養留客率、信任感和忠誠度的互動對話吸引客戶。在各個自有通路傳遞內容，以獲取客戶洞察、最佳化通路上的互動，並回應客戶行為。透過整合式解決方案，根據通路上的數位情報採取行動，以便更快獲得洞察。
延伸所有自有數位接觸點上的客戶體驗。
提高電子郵件觸及率和有效性
使用我們的內建編輯器來建立超個人化內容，並透過電子郵件發送該內容，以此建立並維護您的個人聲譽。
個人化推播通知
透過運用使用者資料，例如：瀏覽歷程記錄、購買行為或偏好設定，在行動裝置上個人化產品或內容建議。
根據位置進行行銷
利用位置資料來觸發相關內容的傳遞。
電子郵件預覽
在發送前預覽電子郵件，以消除手動測試的需求，並確保內容在所有的裝置、瀏覽器、電子郵件用戶端和平台上皆準確顯示。
應用程式內傳訊
根據使用者動作或特定事件，在您的應用程式內直接傳遞個人化訊息或建議。
放置即時數位內容
根據客戶行為和歷程記錄，將客戶體驗個人化，以此掌握重要時刻。
全通路客戶資料活用常見問答
什麼是分析驅動歸因？為什麼很重要？
SAS Customer Intelligence 360 利用機器學習來提供資料驅動歸因方法，識別影響客戶行為和推動轉換率的接觸點和事件發生順序。
- 此歸因方法可讓您藉由瞭解對於推動轉換率最具影響力的接觸點，來分析客戶歷程。
- SAS Customer Intelligence 360 提供多種歸因模型，包括首次接觸、最近一次接觸、線性、根據位置、時間衰減和應用等類型的資料分析模型。
- 我們還提供兩種模型，讓您可以根據獨特的業務需求自訂模型。
SAS Customer Intelligence 360 是否支援「為我代勞」行銷人員？
SAS Customer Intelligence 360 是一個強大的平台，適用於行銷人員、分析師和資料科學家等各種不同領域的專業人士。
- 此平台提供方便使用的介面和直覺式拖放功能，讓具有不同技術專業程度的使用者可輕鬆建立和自訂宣傳活動、報告和分析。
- 儀表板風格的首頁讓您可迅速、輕鬆地存取所需的工具和功能，快速展開工作。
- SAS Customer Intelligence 360 如此強大的因素之一，在於可以順暢整合基礎資料分析和機器學習功能。
- 此整合能力讓您不需要手動寫程式，即可利用進階資料分析和機器學習的強大功能
SAS Customer Intelligence 360 如何支援資料科學家？
SAS Customer Intelligence 360 是一個強大的平台，專為資料科學家提供探索資料、建構模型和做出預測所需的工具，包括：
- 簡化模型管理：透過安全的模型儲存庫和一個穩健的中繼資料結構，輕鬆追蹤模型的新穎度、定義和功能。
- 快速部署冠軍模型：快速比較並選擇效能最佳的模型，然後順暢地部署到作業系統或流程中。
- 效能監控：在市場情況發生變化或出現可用的新資料之後，監控分析模型的效能和行為。
- 可行的模型開發：無論是使用新資料重新訓練現有模型，使用先進技術修改模型，還是以全新模型取而代之，SAS Customer Intelligence 360 都能讓您做出明智決策，並維持模型準確性。
SAS Customer Intelligence 360 如何支援路徑探索？
SAS Customer Intelligence 360 具備立即可用的功能，可連接位於多個裝置的流量來源，輕鬆識別事件。
- 機器學習技術會發掘關聯，以編譯資料中所包含的不同歷程。
- 納入事件之間的事件發生順序和時間，而且不必等到轉換結束才能識別歷程。
想要進一步瞭解如何活用資料嗎？
我們能幫助您開始使用 SAS Customer Intelligence 360。請提供您的資訊，SAS 行銷專員將會與您聯絡，瞭解您的具體需求。