SAS Viya on Microsoft Azure 整合
SAS Viya on Microsoft Azure 架構
SAS Viya 可在分析堆疊的每個層級與 Azure 服務整合，從資料擷取和準備到建置和部署 AI 管線，所有這些都可透過 Azure 安全性和管理工具進行監督。
採用 SAS Viya on Azure 整合功能
-
Microsoft Fabric、OneLake 及 Azure Data Sources
利用統一的分析平台 Microsoft Fabric，您可以全方位管理您的資料。匯入您的資料，並善用高效能連接器，或使用 SAS Decision Builder Fabric Workload，將您的洞察化為行動。
- 使用開源格式，例如 ORC 和 Parquet，即可將這些格式匯入 Microsoft Fabric，用於資料倉儲、資料整合、商業智慧與報告，以及資料治理等應用案例。
- 透過 SAS Decision Builder，這項原生於 Microsoft Fabric 的決策智慧工作負載，可在不同領域和情境中建構商業規則與決策流程，將洞察轉化為行動。
- 透過 SAS Viya 的高效能連接器，從 Azure 環境中擷取資料，包括 Azure Data Lake Storage Gen2、Azure Database for MariaDB/MySQL、PostgreSQL、Azure HDInsight、Azure Synapse、Azure SQL Database Managed Instance、Azure SQL Database 以及 Azure SQL Server Big Data Clusters。
- 使用開源格式，例如 ORC 和 Parquet，即可將這些格式匯入 Microsoft Fabric，用於資料倉儲、資料整合、商業智慧與報告，以及資料治理等應用案例。
-
Azure 機器學習及 MLOps
快速輕鬆地在更多地點建置和部署分析模型，同時維持強大的控管和效能。使用 SAS Viya 和 Azure 機器學習/Synapse 機器學習，您可以：
- 更快地建置分析模型。使用您偏好的程式語言，包括 Python、R 和開放原始碼，並使用 Spark 管理您的大數據工作負載。您可以透過視覺化的拖放介面進行建置，也可以編寫程式碼。
- 將模型無縫移至生產環境。您可以快速且輕鬆地建立模型，並將其註冊至 SAS Model Manager。之後，即可將這些模型部署到任何 Microsoft Azure 端點。
- 每次都做出最好的決定。追蹤模型生命週期中的效能，並融入決策智慧以影響業務策略。輕鬆判斷模型何時須重新訓練。
- 處理非結構化資料並補充檢索增強型生成（RAG AI 系統）。利用 Azure AI Studio 的 GenAI 功能，結合 Azure ML 中的 SAS Visual Text Analytics。
-
Power Automate 及 Power Apps
透過自動化決策，每個人都可以透過減少時間以節省成本，做出更好、更快的決策。 使用 SAS Viya 和 Microsoft Power Automate和Power Apps，您可以：
- 做出即時、經過計算的決策。 啟用超自動化以利用時間至關重要的機會。
- 民主化企業決策管理。 為所有技能組合的人員提供簡單的構建和管理體驗。
- 提升客戶和員工體驗。 在整個企業中進行無限的流程改進，例如：
- 索賠處理。
- 信用決策。
- 詐欺檢測。
- 風險管理
- 內容比對行銷(Contextual marketing)。
-
Azure IoT Hub/IoT Edge 及 Synapse RT Analytics
更輕鬆地透過 Azure IoT Hub/Azure IoT Edge 從各環境中的 IoT 裝置串流資料，並利用 Azure Synapse Analytics 處理大量資料，在邊緣與雲端實現即時的決策與分析。透過這兩種解決方案，您可以：
- 即時做出明智的決策。應用串流內自動化、資料整合和建模。
- 在不影響效能的情況下擴充和縮減。利用 Azure 邊緣和雲端運算基礎結構，隨時隨地擷取任何規模的洞察。
- 應用全面治理。 受益於整個 SAS 和 Microsoft 環境的統一管理和管理。
- 將更多處理程序推送進資料庫內部。Synapse Spark 的資料庫內部評分功能可透過減少 Azure 中的資料移動，來節省時間與成本。
- 分析更多資料。利用 SAS Viya 與 Azure Synapse Analytics，整合多個來源的資料，同時透過 SAS Information Catalog 和 SAS Visual Analytics，從 Azure Synapse 表格中獲取自動化的洞察。
