SAS® Visual Statistics

探索、預測、行動、更為果決。



SAS Visual Statistics on SAS Viya shown on three desktop monitors

許多使用者可探索資料,然後以互動的方式建立並縮小描述與預測模型。分散式In-Memory 處理可大幅縮短模型開發時間,快速揭露珍貴洞察,供您採取行動。

SAS Visual Statistics on SAS Viya showing logistic regression on desktop monitor

比競爭對手更快找出商機。

資料科學家與統計人員可利用最適當的分析模型技巧,對細膩的觀察採取行動。這會產生什麼結果?您將以前所未有的速度挖掘出見解,找出新方法來擴充營收。

SAS Visual Statistics on SAS Viya showing a decision tree on a desktop monitor

以更快的速度,將更好的模型轉為行動。

輕鬆建立並縮小以特定群組或區段為目標的模型,並同時執行多個情境。您可提出更多假設及問題並快速獲得解答,然後利用自動產生的計分程式碼讓結果成真。

SAS Visual Statistics on SAS Viya showing clustering on desktop monitor

大幅提升分析生產力。

讓多位使用者可與資料進行視覺互動,包括加入或變更變數、移除異常值等。立即瞭解變更如何影響模型的觀點,並快速改良。

SAS Visual Statistics on SAS Viya showing model comparison on desktop monitor

取得試驗的自由度。

資料科學團隊擁有高度工作彈性,選擇他們各自熟悉的語言已充分發揮技能。SAS
Visual Statistics提供一個公用的解決方案,來統合所有分析資產,無論這些分析演算法是來自Python、Java、R 或 Lua 等語言。


主要特色

  • 視覺化資料探索與發掘。利用SAS Visual Analytics 從多重的探索變數中找出預測驅動因素,用視覺找出偏差情形和資料歧異。
  • 建立描述模型。以視覺化的方式探索及評估群組,利用 k 平均值分群法、散佈圖及詳細的摘要統計進行分析。
  • 建立預測模型。利用各類機器學習技術,涵括視覺化或程式介面型式,來建立預測模型。
  • 開放、程式碼的模型開發。透過程式設計方式從 SAS Studio 存取分析動作,從 Python、R、Lua、Java 等其他語言呼叫,或使用公用的 REST API 將 SAS Analytics 加入到現有應用程式中。
  • 執行動態分群。同時為各個群組或區段建立模型並檢視結果,無需每次都要排序資料或建立資料索引。

 

  • 模型比較與評估。針對一或多個模型產生模型比較結果 (增益圖、ROC 曲線、協調性統計,以及分類錯誤率表格)。
  • 模型評分。將模型匯出為 SAS DATA Step 程式碼,可用於新資料的評分。
  • 分散式 In-Memory 分析處理。更快利用多樣化的資料集建構模型,包括 Hadoop。不需交換資料或將資料寫入磁碟。
  • 彈性的部署選項。 可在市售硬體上執行,也能在私人或公有雲端基礎設施上,甚至Cloud Foundry platform as a service (PaaS) 執行。

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