SAS 資訊治理
資料普及化、加強協作、遵循法令。
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採用企業級資料和 AI 治理
無論資料來源或所在位置，使用者都可以找到分析作業最需要的寶貴資料，並予以編制目錄及保護。使用業務術語表建立對資料的共同理解。借助開放式中繼資料標準，跟更廣泛的治理計畫整合。
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輕鬆探索資訊資產
使用類似 Google 的關鍵字搜尋，查找資料、報告、模型、及其他分析資產。標記敏感性資料以確保合規性。有了方便使用的資料目錄，團隊就可以快速存取和評估資產適用性，避免做白工，並在安全且受監管的環境中做出明智的選擇。
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評估資料適用性
透過資料設定檔描述，確保資料集的可使用性。使用進階資料分類，評估資料健全度、評估列級資料品質指標、並查看列的語義類型。透過嵌入式資訊隱私評估，識別敏感性個人資料（例如：PII）。
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分析資料譜系的影響
全面掌握資產、來源和輸出及其關係。追蹤資料在資料處理流程中的移動情形，並識別從來源到目的地受影響的資產。透過提供整個分析生命週期的可見度，自信因應監管要求。
