數據為善

國際應用系統分析研究所 (IIASA)

國際應用系統分析研究所 (IIASA) 專門研究影響永續發展的全球變化問題。透過與該研究所的密切合作，我們結合了 AI 專業知識和 IIASA 的科學系統分析，以全新的視角看待亞馬遜雨林中砍伐對地球的影響。亞馬遜擁有 2,000 多個動植物物種，由於人類的入侵，亞馬遜正處於危險之中。每月有超過 800 平方公里的土地被毀，森林被大肆砍伐，大片林地被用於農作物耕種和基礎設施建設 — 導致水體受到影響、土壤流失、生物多樣性銳減和氣候變化。

我們希望您能幫助我們發現技術無法發現的盲點。我們的 AI 模型正在分析成千上萬顯示雨林破壞程度的衛星圖像，但是僅僅依靠人工智能還不夠，我們需要您的幫助來發現我們的 AI 模型尚且無法檢測到的森林砍伐跡象。您的參與，無論是觀察僅僅1 個圖像還是100 個圖像，都將能夠幫助我們調整AI 模型，以更準確地檢測亞馬遜雨林的變化，提醒亞馬遜雨林的保護組織和政府機構及時做出響應。

WildTrack

WildTrack 透過分析動物足跡的數位圖像來確定和監測瀕危物種。目前 WildTrack 的研究人員正在藉助 SAS 技術，探索如何利用來自世界各地的 AI 和群眾外包的足跡影響資料，應對全球環境保護面臨的種種問題。這些動物要遷徙到哪裡？動物族群還剩多少？ AI 可以透過漸進式學習演算法增強適應性學習，為我們提供更全面的資訊。

直到今日，WildTrack監測的瀕危物種包括黑犀牛、白犀牛、孟加拉虎、東北虎、低地貘和貝爾德貘以及北極熊。電腦可以透過深度學習的訓練執行人類任務，例如經訓練，電腦可以執行類似於當地原住民追跡者，在識別足跡影像和活動模式的動作。不同點在於電腦能夠以更大的規模和更快的速度來執行這些任務。分析是一切的基礎。它可以提供 WildTrack 從未發現過的物種深入的洞察資訊。

國際移民組織 (IOM)

作為尼泊爾大地震後的第一批饗應者，國際移民組織 (IOM) 需要為上千個流離失所的家庭提供住所。超過 45,000 個家庭佔據了 200 多個帳篷營地，而隨著暴雨季的臨近，這些家庭迫切需要尋找安全的避難所。為此，IOM 需要快速找到大量的金屬板，為難民重建家園。

SAS 成功幫助IOM 快速獲取了聯合國每年收集的全球貿易數據，也在幾分鐘內對來自200 多個國家數十年的貿易數據進行了分析。如此，IOM 了解了該地區最大的金屬製品生產商和出口商，很快下單採購了材料。數據收集和分析的關鍵作用在於讓災難中的人們獲得安全感和希望。 SAS 非常願意幫助救濟機構了解數據分析的巨大作用。