ปากต่อปากจากความสำเร็จ
จากประสบการณ์ตรง 95% ของผู้เข้าร่วม SAS Hackathon จะแนะนำ SAS® Viya®
ทุกปี SAS Hackathon จะให้เวลาทีมหลายสิบทีมทั่วโลกเป็นเวลาสี่สัปดาห์เพื่อจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนโดยใช้แพลตฟอร์ม AI และการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิผลมากที่สุด จากกรณีการใช้งานทางธุรกิจไปจนถึงการช่วยเหลือมนุษยชาติ ด้านล่างนี้เป็นเพียงบางส่วนของโครงการที่เน้นถึงสิ่งที่อาจเกิดขึ้นได้เมื่อเหล่าผู้ที่สนใจเรียนรู้ได้เข้ามาใช้งาน SAS ในระบบคลาวด์
การวินิจฉัยโรคด้วยข้อมูล
ผู้คนเกือบ 10 ล้านคนทั่วโลกอาศัยอยู่กับโรคพาร์กินสัน และจำนวนนั้นเพิ่มมากขึ้นพร้อมกับอายุของประชากร Katalyze Data ต้องการดูว่าพวกเขาสามารถใช้ SAS Viya เพื่อช่วยวินิจฉัยโรคพาร์กินสันได้เร็วขึ้นหรือไม่ เพื่อให้ผู้ป่วยสามารถรับการรักษาได้เร็วขึ้น
ด้วยการใช้ข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวบนแป้นพิมพ์ ทีม ParkinStrike ของพวกเขาจึงสามารถใช้งานโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับใช้ในแอปภายนอกได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งผู้ใช้สามารถทดสอบด้วยตนเองเพื่อดูว่ารูปแบบการพิมพ์ของตนบ่งบอกถึงอาการของโรคหรือไม่
Tamás Bosznay ที่ปรึกษาหลักของ Katalyze กล่าวว่าความสามารถในการปรับใช้โมเดลด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง ทำให้พวกเขาใช้แนวทาง "ลองเร็ว ล้มเหลวเร็ว" ในการทดลอง ขณะเดียวกันก็รู้สึกมั่นใจว่าความสามารถในการอธิบายในตัวของ Viya จะรับประกันความไว้วางใจในผลลัพธ์ ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งในการดูแลสุขภาพ
Bosznay ยังตั้งข้อสังเกตอีกว่าข้อดีที่เด่นที่สุดประการหนึ่งก็คือส่วนติดต่อที่หลากหลายของ Viya ช่วยให้ทีมที่แตกต่างและชุดทักษะที่หลากหลายสามารถทำงานร่วมกันในโครงการได้
“ผมคิดว่านั่นคือสิ่งที่ SAS Viya ทำได้เยี่ยม” เขากล่าว “เวลาในการเข้าสู่ตลาดในปัจจุบันสั้นลงมาก ดังนั้นบริษัทต่างๆ จึงต้องสามารถทำสิ่งนี้ได้รวดเร็วและยืดหยุ่นมากขึ้น”
ตอบสนองความต้องการด้านความเร็ว
อะไรจะดีไปกว่าการทำให้ผู้คนเดินทางไปทั่วเมืองเร็วขึ้นด้วย AI และการวิเคราะห์ที่พัฒนาเร็วขึ้น
ทีม Heidelberg Mobility Insights สามารถปรับใช้โมเดลต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว รวมถึงการใช้ตัวเลือกแบบไม่ต้องเขียนโค้ดและแบบใช้โค้ดน้อย โดยอิงตามการจราจร สภาพอากาศ กิจกรรม และอื่นๆ เพื่อคาดการณ์ได้ดียิ่งขึ้นว่าพลเมืองจะเดินทางจากจุด A ไปยังจุด B อย่างไรให้ง่ายที่สุด
ก่อร่างสร้างความยั่งยืนด้วยอิฐทีละก้อน
ตามคำจำกัดความ โครงการ Internet of Things จะเกี่ยวข้องกับข้อมูลสตรีมมิ่งที่ซับซ้อนจำนวนมหาศาล Alex Buchwald จากบริษัท Positive Thinking Company กล่าวว่า "การหลงทาง" ในข้อมูลนั้นอาจเกิดขึ้นได้ง่าย และจะต้องใช้เวลาหลายสัปดาห์หรือหลายเดือนในการปรับแต่งข้อมูล
ในโครงการ Hackathon เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานให้กับผู้ผลิตอิฐชั้นนำของยุโรป ทีมของเขาใช้ AI อัตโนมัติของ SAS Viya และการเรียนรู้แบบเสริมกำลังเพื่อเร่งไทม์ไลน์ในการทำงานกับข้อมูลทั้งหมดนั้น และรับข้อพิสูจน์แนวคิดการทำงานสำหรับกระบวนการผลิตที่ยั่งยืนมากขึ้น
“คุณสามารถเร่งขั้นตอนการพัฒนาให้เร็วขึ้นได้จริงๆ และประหยัดเวลาได้มหาศาล” Buchwald กล่าว “เราคิดว่ามันคงจะดีถ้าได้ค้นพบแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อช่วยลูกค้าในการลดต้นทุนด้านพลังงานไปพร้อมๆ กับทำสิ่งที่ยอดเยี่ยมสำหรับสิ่งแวดล้อม”
Buchwald กล่าวเสริมว่าข้อดีอีกประการของโครงการนี้คือโอกาสในการให้เพื่อนร่วมงานหน้าใหม่ได้รู้จักกับขั้นตอนต่างๆ ของวงจรชีวิตการวิเคราะห์ และให้พวกเขาได้รับประสบการณ์ตรงในโครงการแบบ end-to-end เพื่อสร้างการเปลี่ยนแปลงในโลกแห่งความเป็นจริง
“คุณสามารถแปลงข้อมูลด้วย SAS คุณสามารถทำโมเดล AI และคุณยังสามารถเชื่อมต่อโลก AI ที่เปิดกว้างผ่านภาษา Python ได้ด้วย” เขากล่าว “ทุกอย่างบูรณาการอย่างสมบูรณ์ในแพลตฟอร์มเดียว”
คุณจะช่วยเมืองที่กำลังจมได้อย่างไร
จาการ์ตา เมืองหลวงของอินโดนีเซีย มีประชากร 11 ล้านคน แต่เมืองแห่งนี้กำลังจมอยู่ใต้น้ำเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงของสภาพภูมิอากาศและน้ำท่วมครั้งใหญ่ และหากไม่ได้รับความช่วยเหลือ เมืองทั้งเมืองจะต้องจมอยู่ใต้น้ำภายในปี 2050
พบกับทีม Hackathon ที่มุ่งมั่นที่จะกอบกู้จาการ์ตาด้วยการพัฒนาระบบควบคุมน้ำท่วมแบบรวมศูนย์และบูรณาการ โดยอาศัยการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์จากเซ็นเซอร์ IoT
