Reggie Townsend พูดบนเวทีในงาน SAS Innovate

วิธีการที่ SAS ขับเคลื่อนนวัตกรรมเทคโนโลยีอย่างมีจริยธรรมและมีความรับผิดชอบ

งานวิจัยใหม่ระดับโลกเผยว่าหากขาดความน่าเชื่อถือ โครงการด้าน AI ก็จะล้มเหลว

นวัตกรรมที่มีความรับผิดชอบ

ในฐานะผู้นำตลาดที่มีแพลตฟอร์มข้อมูลและ AI ที่เชื่อถือได้มากที่สุด SAS มุ่งมั่นที่จะทำงานร่วมกับลูกค้า พันธมิตร และสถาบันการศึกษาเพื่อเพิ่มการตระหนักรู้และความต้องการสำหรับ AI ที่มีจริยธรรม เสมอภาค และยั่งยืน


หลักการสำคัญของเรา

การเข้าถึงข้อมูลที่มีคุณภาพในเวลาที่เหมาะสม ตีความด้วยความเห็นอกเห็นใจ เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับนวัตกรรมที่มีจริยธรรมและเน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง

เทคโนโลยีไม่ได้แยกขาดจากเราแต่อย่างใด แต่ส่งผลกระทบต่อเราทุกคนในรูปแบบที่คาดไม่ถึง ปัญหาทางจริยธรรมอาจก่อให้เกิดความตึงเครียดที่เราควรพยายามแก้ไข โดยใช้วิธีที่มีประสิทธิผลมากที่สุดและเป็นอันตรายน้อยที่สุด การจัดการความท้าทายเช่นนี้อย่างน่าเชื่อถือต้องอาศัยหลักการที่มั่นคง ซึ่งมีรากฐานมาจากกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพและพิสูจน์แล้ว โดยมุ่งเน้นจริยธรรมด้าน AI เป็นหลัก

คำนึงถึงมนุษย์เป็นศูนย์กลาง

ส่งเสริมความเป็นอยู่ที่ดีของมนุษย์ ศักยภาพและความเสมอภาคของมนุษย์

ความครอบคลุม

มั่นใจได้ถึงความสามารถในการเข้าถึงและครอบคลุมมุมมองและประสบการณ์ที่หลากหลาย

ความรับผิดชอบ

ระบุและบรรเทาผลกระทบด้านลบในเชิงรุก

ความโปร่งใส

สื่อสารวัตถุประสงค์การใช้งาน ความเสี่ยง และวิธีการตัดสินใจอย่างเปิดเผย

ความทนทาน

ปฏิบัติงานได้อย่างน่าเชื่อถือและปลอดภัย พร้อมจัดการความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นตลอดวงจรชีวิต

ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย

ปกป้องการใช้และการประยุกต์ใช้ข้อมูลของบุคคล


ประเด็นความไว้วางใจ

เราไม่ได้เป็นเพียงกลุ่มเดียวสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ อย่างมีความรับผิดชอบ หลักฐานคือความร่วมมือและบทสนทนาระหว่าง Kirk Hofer ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลและ AI ของ Microsoft และ Allie DeLonay นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโสของ SAS


คุณจะส่งเสริมนวัตกรรมที่มีความรับผิดชอบได้อย่างไร

การฝึกฝนและอบรม

การฝึกอบรม SAS เกี่ยวกับ AI ที่เชื่อถือได้

ผลิตภัณฑ์

แพลตฟอร์ม SAS® Viya®

วิธีการแก้

การกำกับดูแล AI และ AI ที่เชื่อถือได้

แนวทางของเรา

นวัตกรรมที่มีความรับผิดชอบทำให้เราไม่เพียงแต่ต้องถามว่า "เราทำได้ไหม" แต่ยังต้องถามด้วยว่า "เราควรทำไหม"

ตั้งแต่แนวคิดไปจนถึงการพัฒนาและการนำไปใช้ หลักการของเราสะท้อนให้เห็นในบุคลากร กระบวนการ และผลิตภัณฑ์ของเรา ด้วยแนวทางการบริหารแบบร่วมมือกันที่เรียกว่า QUAD เรามุ่งเน้นไปที่การกำกับดูแล การดำเนินงาน การปฏิบัติตาม และวัฒนธรรม เพื่อคาดการณ์ บรรเทา และหลีกเลี่ยงอันตรายที่ไม่ได้ตั้งใจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับกลุ่มที่เปราะบางที่สุด

การกำกับดูแล

ทำให้แน่ใจว่าเทคโนโลยีและกระบวนการที่เปิดใช้งาน AI ทั้งภายในและภายนอกเป็นไปตามหลักจริยธรรมของข้อมูล ให้คำแนะนำแก่ผู้นำในด้านการขาย การให้คำปรึกษา การพัฒนาผลิตภัณฑ์ และโอกาสในการจัดซื้อที่เกี่ยวข้องกับ AI

การดำเนินการ

ซึมซับและตีความทั้งความคาดหวังและความต้องการ จากนั้นจึงพัฒนาเทคโนโลยี AI ที่สอดคล้องกับศักยภาพของตลาด การทำงานร่วมกันของพอร์ตโฟลิโอ SAS การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และหลักจริยธรรมของข้อมูล

การปฏิบัติตาม

ติดตาม ตรวจสอบ และแสวงหาการปฏิบัติตามหลักจริยธรรมข้อมูล มอบการตรวจสอบและถ่วงดุลองค์กรเพื่อระบุความต้องการด้านการลดผลกระทบก่อนที่เทคโนโลยีและบริการที่เกี่ยวข้องกับ AI จะเผยแพร่สู่สาธารณะ

วัฒนธรรม

ปลูกฝังระบบนิเวศของผู้สร้าง ผู้มีส่วนร่วม และผู้บริโภคของ AI สำหรับการแบ่งปันความรู้ การทำงานร่วมกัน และการปรับพฤติกรรมและการปฏิบัติให้เป็นปกติโดยสอดคล้องกับหลักจริยธรรมของข้อมูล

วิสัยทัศน์ของเราคือโลกที่ข้อมูลช่วยให้ผู้คนประสบความสำเร็จ เราดำเนินตามวิสัยทัศน์นั้นด้วยนวัตกรรมที่น่าเชื่อถือและมีความรับผิดชอบ" Reggie Townsend Vice President of Data Ethics Practice SAS
วิสัยทัศน์ของเราคือโลกที่ข้อมูลช่วยให้ผู้คนประสบความสำเร็จ เราดำเนินตามวิสัยทัศน์นั้นด้วยนวัตกรรมที่น่าเชื่อถือและมีความรับผิดชอบ" Reggie Townsend Vice President of Data Ethics Practice SAS

แนวทางปฏิบัติด้านจริยธรรมข้อมูลของ SAS

แนวทางปฏิบัติด้านจริยธรรมข้อมูลของเรานั้นเป็นแนวทางสำหรับความพยายามด้านนวัตกรรมที่มีความรับผิดชอบของเรา เพื่อทำให้มั่นใจว่าแพลตฟอร์ม กระบวนการ และบริการของเราให้ความสำคัญกับผู้คน ด้วยแนวทาง “จริยธรรมโดยการออกแบบ” ตลอดการพัฒนาผลิตภัณฑ์และกลยุทธ์ทางการตลาด Reggie Townsend เป็นผู้นำการปฏิบัติด้านจริยธรรมข้อมูล นอกจากนี้ Townsend ยังเป็นสมาชิกคณะกรรมการที่ปรึกษาปัญญาประดิษฐ์แห่งชาติ ซึ่งให้คำปรึกษาแก่ประธานาธิบดีสหรัฐฯ และสำนักงานแผนปฏิบัติการด้านปัญญาประดิษฐ์แห่งชาติในประเด็นต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาและการใช้งาน AI


เครือข่ายความไว้วางใจ

เชิญพบกับทีมงานระดับโลกที่อยู่เบื้องหลังโครงการ “Trustworthy AI Swarm” ของ SAS และดูว่าเหตุใดจึงต้องมองภาพรวมการพัฒนา AI แบบ 360 องศา เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ปราศจากความเสี่ยงจากอันตรายโดยไม่ตั้งใจ


แหล่งข้อมูลเพื่อให้การสนทนาเกี่ยวกับ AI ดำเนินต่อไป

พอดแคสต์

Pondering AI ตอนที่ 67: จริยธรรมโดยการออกแบบ กับ Olivia Gambelin

ความร่วมมือ

การทำให้ AI ครอบคลุมทั่วโลก

บล็อก

การใส่ใจมนุษยชาติในยุคแห่ง AI

บล็อก

ทำความเข้าใจเกี่ยวกับนโยบายการกำกับดูแล AI