- Инсайты
- Студенты Высшей Школы Экономики в офис SAS
Студенты Высшей Школы Экономики в офисе SAS
25 февраля студенты с факультета компьютерных наук посетили SAS. Наши эксперты рассказывали о компании, аналитике, задавали вопросы с подвохом, на которые ребята быстро, а, главное, правильно отвечали.
Экскурсию открыл Александр Ефимов, директор департамента аналитических и индустриальных решений, рассказав в целом о SAS, а также о значении и пользе аналитики в современном мире. Александр привел примеры применения аналитических методов в банковской сфере, с помощью которых можно оптимизировать бизнес-процессы. В своем выступлении Александр обратил внимание на важную социальную миссию аналитики, которая направлена не на зарабатывание денег, а на повышение качества жизни страны и граждан.
Также Александр ответил на вопросы студентов о структуре SAS, бизнес-деятельности и взаимодействии с заказчиками.
Илья Маршаков, консультант по решениям для клиентской аналитики, рассказал о Инновационном центре SAS, в котором проходила экскурсия, и где на демо-стендах тестируются все идеи для клиентов. Стенды имеют функционал отделения банка, магазина и кафе. Илья продемонстрировал работу аналитики в этих трех заведениях. По ходу экскурсии Илья задавал вопросы на базовые знания принципов работы аналитики и ребята отлично справлялись с ответами.
Дмитрий Онищенко, старший консультант дирекции аналитических и индустриальных решений, рассказал о нейросетях, интерпретируемости моделей и не интерпретируемых алгоритмах. Также Дмитрий показал возможности ПО SAS Visual Data Mining Machine Learning, смоделировав вероятность невозврата кредита.
Екатерина Миронова, менеджер по талантам, рассказала о стажерской программе, методах отбора на нее, условиях работы и перспективах для стажеров. Екатерина упомянула, что мы готовим стажеров не только для себя, но и для крупнейших заказчиков. А также о том, что во время стажировки ребята работают с реальными кейсами и клиентами.
Юлия Голякина, менеджер Академической программы SAS, напомнила, что все подробности о Стажерской программе есть на сайте, а также в нашей группе «Изучаем SAS» в vk.com.
Далее было неформальное общение с амбассадорами Стажерской программы и сотрудниками SAS и вкусные угощенья. Студенты активно интересовались, возможно ли совмещать работу и учебу, сколько часов нужно уделять стажировке, можно ли работать в субботу, насколько сложно поступить на стажировку, какие вопросы ждут на собеседованиях и в тестах.
Об экскурсии и своих впечатлениях рассказали сами студенты:
Очень понравились обстановка и атмосфера. Оказалось лучше, чем я ожидала. Приятные в общении люди. Хотелось бы здесь стажироваться и работать, если возьмут. Не совсем пока ясно, что конкретно делать на стажировке, но, думаю, дальше будет видно. Я уже подала заявку на стажировку и жду, когда позовут на собеседование. Любовь Гонченко 3 курс ВШЭ
Экскурсия очень хорошая. Сразу понравилось, что мы не просто сидели и слушали, а перемещались по лаборатории, от одной задачи к другой. И свободное общение – всегда хорошее завершение такой интенсивной экскурсии, это огромный плюс. Я собираюсь на стажировку в SAS. Артур Шамазов 3 курс ВШЭ
Понравилось, что мы не просто перед слайдами сидели, а что в экскурсии была интерактивность. Планирую на стажировку, не этим летом, но, скорее всего, на 4-м курсе. Вадим Клочков 3 курс ВШЭ
Рекомендуем прочитать
- Article AI transforms insurance: See 8 examples of how it worksUsing AI in insurance can boost value for customers, insurance companies and stakeholders alike. Examples range from stronger fraud detection and improved customer service to optimized underwriting processes and competitive advantage. Learn more about how AI is transforming the industry.
- Article What are chatbots?Чат-бот – это форма разговорного искусственного интеллекта, предназначенная для упрощения взаимодействия человека с компьютерами. Используя чат-ботов, компьютеры могут понимать и реагировать на приход человека через устную или письменную речь.
- Article Uncover hidden financial crime riskEscalating threats call for a financial crime risk framework that uses powerful, visual, interactive techniques to proactively identify hidden risks.
- Article Edge computingWith edge computing, IoT data is processed at the edge of a network where it’s created or collected – avoiding delays and enabling real-time processing and action.