Студенты Высшей Школы Экономики в офисе SAS
25 февраля студенты с факультета компьютерных наук посетили SAS. Наши эксперты рассказывали о компании, аналитике, задавали вопросы с подвохом, на которые ребята быстро, а, главное, правильно отвечали.
Экскурсию открыл Александр Ефимов, директор департамента аналитических и индустриальных решений, рассказав в целом о SAS, а также о значении и пользе аналитики в современном мире. Александр привел примеры применения аналитических методов в банковской сфере, с помощью которых можно оптимизировать бизнес-процессы. В своем выступлении Александр обратил внимание на важную социальную миссию аналитики, которая направлена не на зарабатывание денег, а на повышение качества жизни страны и граждан.
Также Александр ответил на вопросы студентов о структуре SAS, бизнес-деятельности и взаимодействии с заказчиками.
Илья Маршаков, консультант по решениям для клиентской аналитики, рассказал о Инновационном центре SAS, в котором проходила экскурсия, и где на демо-стендах тестируются все идеи для клиентов. Стенды имеют функционал отделения банка, магазина и кафе. Илья продемонстрировал работу аналитики в этих трех заведениях. По ходу экскурсии Илья задавал вопросы на базовые знания принципов работы аналитики и ребята отлично справлялись с ответами.
Дмитрий Онищенко, старший консультант дирекции аналитических и индустриальных решений, рассказал о нейросетях, интерпретируемости моделей и не интерпретируемых алгоритмах. Также Дмитрий показал возможности ПО SAS Visual Data Mining Machine Learning, смоделировав вероятность невозврата кредита.
Екатерина Миронова, менеджер по талантам, рассказала о стажерской программе, методах отбора на нее, условиях работы и перспективах для стажеров. Екатерина упомянула, что мы готовим стажеров не только для себя, но и для крупнейших заказчиков. А также о том, что во время стажировки ребята работают с реальными кейсами и клиентами.
Юлия Голякина, менеджер Академической программы SAS, напомнила, что все подробности о Стажерской программе есть на сайте, а также в нашей группе «Изучаем SAS» в vk.com.
Далее было неформальное общение с амбассадорами Стажерской программы и сотрудниками SAS и вкусные угощенья. Студенты активно интересовались, возможно ли совмещать работу и учебу, сколько часов нужно уделять стажировке, можно ли работать в субботу, насколько сложно поступить на стажировку, какие вопросы ждут на собеседованиях и в тестах.
Об экскурсии и своих впечатлениях рассказали сами студенты:
Очень понравились обстановка и атмосфера. Оказалось лучше, чем я ожидала. Приятные в общении люди. Хотелось бы здесь стажироваться и работать, если возьмут. Не совсем пока ясно, что конкретно делать на стажировке, но, думаю, дальше будет видно. Я уже подала заявку на стажировку и жду, когда позовут на собеседование. Любовь Гонченко 3 курс ВШЭ
Экскурсия очень хорошая. Сразу понравилось, что мы не просто сидели и слушали, а перемещались по лаборатории, от одной задачи к другой. И свободное общение – всегда хорошее завершение такой интенсивной экскурсии, это огромный плюс. Я собираюсь на стажировку в SAS. Артур Шамазов 3 курс ВШЭ
Понравилось, что мы не просто перед слайдами сидели, а что в экскурсии была интерактивность. Планирую на стажировку, не этим летом, но, скорее всего, на 4-м курсе. Вадим Клочков 3 курс ВШЭ
Рекомендуем прочитать
- Article Нереализованный потенциал в неструктурированном текстеТекст является крупнейшим источником данных, созданным человеком. Этот источник растет с каждым днем, когда мы публикуем посты в социальных сетях, общаемся с чат-ботами и цифровыми помощниками, отправляем электронные письма, ведем бизнес в Интернете, генерируем отчеты и, по сути, документируем наши повседневные мысли и действия с использованием компьютеров и мобильных устройств.
- Article IoT in healthcare: Unlocking true, value-based careGiven the potential of IoT – and the challenges of already overburdened healthcare systems around the world – we can’t afford not to integrate IoT in healthcare.
- Article Insights Page Искусственный интеллект - Что это такое и почему это так важноИскусственный интеллект (ИИ) позволяет компьютерам обучаться на собственном опыте, адаптироваться к задаваемым параметрам и выполнять те задачи, которые раньше были под силу только человеку.
- Article Чем больше данные, тем глубже аналитикаВедущий радио Mediametrics Антон Арнаутов пригласил на интервью Илью Романова, директора по работе с финансовым сектором SAS Россия/СНГ