Nowe narzędzie SAS AI Governance Map zapewnia odpowiedzialne zarządzanie całym ekosystemem AI w organizacji 

Mapa zarządzania i ocena zastosowania sztucznej inteligencji wskazują przedsiębiorstwom drogę do efektywnego zarządzania sztuczną inteligencją

Potrzeba zarządzania sztuczną inteligencją przez przedsiębiorstwa jeszcze nigdy nie była tak duża. Brak wglądu w rozwój AI naraża zaufanie partnerów, korporacyjną zgodność (compliance), i udane wdrożenia tej technologii. Aby pomóc przedsiębiorstwom pewnie poruszać się po ścieżkach zarządzania AI, SAS uruchomił AI Governance Map – kompleksowe narzędzie, które pomaga organizacjom ocenić ich obecną dojrzałość w zakresie zarządzania sztuczną inteligencją w czterech podstawowych obszarach.

Mapa jest najnowszym elementem stale rozwijanego portfolio produktów SAS w obszarze zarządzania sztuczną inteligencją. Zaprojektowano je tak, aby sprostać potrzebom firm w zakresie zwiększania dojrzałości AI. Od zarządzania danymi, przez monitorowanie modeli, po zarządzanie zgodnością, SAS dostarcza rozwiązania mające na celu dopełniać już wdrożone technologie i pomóc firmom zaprojektować pełny cykl życia zarządzania AI.

"Kierujemy się pragmatycznym podejściem do zarządzania AI. Mamy świadomość, że różne organizacje znajdują się w różnych momentach realizowania strategii w zakresie zarządzania AI" – powiedział Reggie Townsend, wiceprezes SAS Data Ethics Practice. "Analizujemy strategie klientów i staramy się wypełniać luki, aby pomóc stworzyć kompleksowy system zarządzania AI. Tym samym przyczyniamy się do wzrostu zaufania do decyzji opartych na AI, upraszczamy operacje i zwiększamy bezpieczeństwo przyszłych działań z AI".

Skuteczność doceniona przez analityków

Analitycy rynku tacy jak IDC i Forrester potwierdzili skuteczność rozwiązań SAS w zakresie zarządzania, a firma Chartis po raz 11 z rzędu uznała SAS za lidera kategorii w swoim raporcie RiskTech Quadrant for Model Risk Management Solutions (2024). SAS otrzymał najwyższe oceny wśród wszystkich dostawców rozwiązań do zarządzania modelami.

W swojej analizie dostawców Chartis stwierdził, że SAS wykazuje "przyszłościowe podejście do zarządzania modelami w tradycyjnych i wschodzących domenach", odnosząc się zarówno do klasycznych aspektów zarządzania, które opierają się na wiedzy domenowej, jak i do wymagań AI i generatywnego zarządzania AI, w tym "zaawansowanych możliwości w zakresie ModelOps, SecurityOps, DevOps, orkiestracji i zarządzania dużymi zbiorami danych". Chartis podkreślił również, że "potencjał rynkowy SAS jest jeszcze większy dzięki możliwości dostarczania kompleksowych rozwiązań, które obejmują cykl życia, od początkowego rozwoju do bieżącej walidacji i są dostosowane do istniejącej infrastruktury".

Nowe rozwiązania do zarządzania AI już wkrótce

W wysoce regulowanych branżach wiele przedsiębiorstw posiada już strategie zarządzania i dąży do spełniania wymogów zgodności, ale wciąż ma dodatkowe potrzeby w zakresie zarządzania sztuczną inteligencją. Aby pomóc tym klientom, SAS oferuje rozwiązanie do zarządzania AI dla bankowości, którego podstawą jest zatwierdzony przez analityków SAS Model Risk Management. Ponadto SAS opracowuje inne rozwiązania branżowe.

SAS wkrótce uruchomi ujednolicone, holistyczne rozwiązanie do zarządzania AI, zdolne do agregowania, orkiestracji i monitorowania systemów, modeli i agentów AI. Zaprojektowana dla kadry kierowniczej, ale wystarczająco przydatna dla analityków danych, oferta dostosuje sztuczną inteligencję do polityk, poprawi wydajność operacyjną i pomoże organizacjom pewnie poruszać się po ścieżkach AI.

Planowanie przygody z zarządzaniem AI zaczyna się tam, gdzie teraz jesteśmy

Dzięki kilkudziesięcioletniemu doświadczeniu w obszarze zarządzania, SAS jest zaufanym doradcą w procesie zarządzania AI. Począwszy od oceny online, nowa mapa SAS AI Governance Map wskazuje, w jakiej fazie rozwoju znajduje się dana organizacja. Mapa uwzględnia też spersonalizowany raport, dostosowany plan działania, oraz porównawczą analizę konkurencji w kluczowych obszarach nadzoru, zgodności, operacji i kultury.

"Zarządzanie sztuczną inteligencją to nie tylko ćwiczenie w zarządzaniu ryzykiem, to też strategiczny czynnik umożliwiający innowacje i pomagający zapewnić zaufanie wobec tej technologii" – powiedział Steven Tiell, SAS Global Head of AI Governance Advisory. "Zarządzanie AI powinno być postrzegane nie tylko jako środek ochronny, ale jako siła napędowa wzrostu. Żeby iść naprzód, organizacje muszą zidentyfikować, gdzie leżą prawdziwe możliwości i rozumieć, jak wypadają na tle swoich konkurentów".

Niezawodne zarządzanie sztuczną inteligencją może być kluczowym wyróżnikiem w budowaniu długoterminowego zaufania konsumentów, interesariuszy i rynków. Organizacje, które włączają aktywne zarządzanie AI do swoich planów innowacji, mogą działać szybciej i pewniej.

Więcej o usłudze można znaleźć tutaj: https://www.sas.com/en/offers/ai-governance-assessment.html.

AI Governance Map to najnowszy element SAS AI Governance Advisory, usługi o wartości dodanej dla klientów. Zaczynająca się od krótkiego spotkania współpraca w ramach SAS AI Governance Advisory pomaga klientom określić się, co oznacza zarządzanie AI w kontekście ich organizacji. Umożliwia im prowadzenie z godną zaufania sztuczną inteligencją, doradza w zakresie strategii i taktyki, dostosowuje narzędzia zarządzania sztuczną inteligencją do konkretnych potrzeb biznesowych i oferuje dostęp do sieci ekspertów i współpracowników.