EXPERIENCE

Połączenie poszczególnych faz w kompletne rozwiązanie analityczne.

Umiejętność odniesienia się do poszczególnych faz oraz ich połączenia nazywamy analitycznym cyklem źycia (SAS Analytics Life Cycle). Uczyniliśmy z tego dyscyplinę naukową. Niezależnie od tego, czy dopiero badasz pomysł w fazie Odkrywania czy przestępujesz do fazy Wdrożenia narzędzi analitycznych, pokazujemy, jak zadawać właściwe pytania, znajdować właściwe odpowiedzi i przechodzić do kolejnych etapów, realizując maksymalną wartość z zastosowanej analityki.

Faza Odkrywania

Zadawanie pytań i definiowanie problemu
Jesteś specjalistą data science, pracującym nad nowym modelem służącym ograniczeniu churn, a może szefem, który chciałby poprawić doświadczenie klientów - ta faza służy zdefiniowaniu tego, jakie informacje Twoja firma powinna uzyskać. Od odpowiedzi na to pytanie zależą różne wymagania stawiane w następnych fazach cyklu życia danego rozwiązania.

Faza Odkrywania

Przygotowanie
Ta faza jest równie krytyczna dla odniesienia sukcesu, co czasochłonna. Dysponujesz danymi zgromadzonymi w bazach danych, komputerach lub Hadoop, a także chcesz zarejestrować kolejne dane spływające żywym strumieniem.

SAS oferuje samoobsługowe rozwiązania do zarządzania danymi, które pomagają w uzyskiwaniu dostępu do danych oraz ich integracji, transformacji i modyfikacji. To wszystko odbywa się w ramach jednego interfejsu i jednego języka. Możemy także oczyszczać dane w pamięci oraz przeprowadzać analizy w rozproszonych środowiskach rozliczeniowych, wykorzystując szybkość dostępu do danych zgromadzonych w pamięci. Żaden inny dostawca nie oferuje obydwu tych procesów.

Faza Odkrywania

Eksploracja
Interaktywne, samoobsługowe narzędzia wizualizacji muszą służyć szerokiej grupie użytkowników - od analityków biznesowych do specjalistów data science. W tej fazie poszukuje się relacji, trendów i wzorców pozwalających dokładniej zrozumieć posiadane dane. Ponadto opracowywane i testowane są hipotezy, poprzez szybkie budowanie prototypów w iteratywnym procesie. Naszym celem w tej fazie jest przyspieszenie tempa Odkrywania.

Faza Odkrywania

Dane modelowe
Modele predykcyjne można budować z wykorzystaniem różnych rozwiązań SAS, obejmujących zestaw algorytmów do analizy usystematyzowanych i nieusystematyzowanych danych. Można programować własne modele, używać języków R lub Python lub rozbudowywać interaktywne środowisko modelowania predykcyjnego, które ułatwia szybkie tworzenie, modyfikowanie i ocenę tysięcy modeli.

Za pomocą kilku kliknięć można oceniać, modyfikować i przekształcać dane, wybierać techniki uczenia maszynowego oraz stosować i uruchamiać modele w zautomatyzowanym środowisku ich porównywania w celu wyboru najlepszego wariantu. SAS oferuje najlepszą platformę testowania narzędzi analitycznych w branży.

Faza Wdrażania

Wdrażanie modeli
Po kilkudziesięciu latach optymalizacji i wzmacniania tkanka łącząca fazy Odkrywania i Wdrażania jest solidna i zdrowa. SAS usprawnia proces wdrażania modelu poprzez automatyzację i przyspieszenie wykonywania typowych manualnych czynności, takich jak definiowanie reguł biznesowych i automatyczne tworzenie słownictwa.

Oferujemy powtarzalne, zautomatyzowane i nadzorowane procesy. Nasze przyjazne dla IT ramowe rozwiązania ułatwiają śledzenie czynności modelowania, wprowadzanie modyfikacji oraz ich testowanie w jednym środowisku.

Faza Wdrażania

Działanie i dalsze funkcjonowanie biznesu
W tej fazie umożliwiamy podjęcie dwóch rodzajów decyzji: operacyjnych, które są zautomatyzowane, oraz strategicznych, podejmowanych przez osoby i wywołujących długofalowe skutki.

Kiedy najlepszy wybrany model trafi do środowiska produkcyjnego i zostanie uruchomiony w celu dostarczenia odpowiedzi, jest on centralnie monitorowany z wykorzystaniem szeregu raportów, opartych na standaryzowanych kluczowych wskaźnikach wyników.

Faza Wdrażania

Ocena
Dzięki temu, że każdy komponent budowaliśmy z myślą o końcowym efekcie, teraz możemy przejść od razu do pętli informacji zwrotnej, która pozwala monitorować, oceniać i ponownie przyuczyć model, aby korzystająca z niego firma zawsze funkcjonowała w sposób optymalny. Kiedy wyniki zaczynają spadać poniżej akceptowalnego poziomu (w odniesieniu do centralnie zarządzanych zasobów uczenia modelu), dany model można przekalibrować lub zastąpić nowym.

Faza Wdrażania

Ponowne zadawanie pytań
Rynek zmienia się. Twoja firma także się zmienia. Dlatego Twój proces analityczny także od czasu do czasu wymaga zmiany. SAS ułatwia odświeżanie modelu i zdawanie nowych pytań, które pomagają Ci utrzymać się w czołówce.

Dowiedz się więcej o naszym analitycznym cyklu życia - przeczytaj white paper.

Zarządzanie analitycznym cyklem życia pod kątem decyzji w dużej skali