고급 분석으로 기업 자산의 보안을 위한 사전 대응
기업, 국가 및 공공 안전에 대한 위협은 피할 수 없는 현실이며 앞으로도 계속 존재할 것입니다. 그렇다면 어떻게 해야 이러한 위협이 더 심각한 단계로 발전되기 전에 차단할 수 있을까요? 해답은 바로 SAS® Security Intelligence입니다. SAS를 이용하면 은행, 보험, 의료 또는 공공 부문 등 다양한 업계의 특성에 맞는 맞춤형 보안 시스템을 구현할 수 있습니다. 그리고 각 부서들이 수립한 보안 문제의 대응책을 통합할 수 있습니다. 우수한 고급 분석을 기반으로 부정 행위(사기) 탐지 및 방지 노력을 개선하며 조사 업무를 간소화하십시오. 그러면 데이터와 네트워크, 비용과 기업 이미지, 더 나아가 국가와 국민을 보호할 수 있습니다.
사이버보안
사이버범죄는 공상과학 소설에나 볼 수 있었던 사건이었지만 이제는 그렇지 않습니다. 이러한 위협이 이제는 현실이 되었으며 염려스러운 속도로 증가하고 있습니다. 사이버범죄자들은 경제적 손실, 평판 저해 또는 군사적 방해 행위를 목적으로 데이터에 대한 공격을 시도할 때 탐지를 피하기 위해 전술을 끊임없이 바꾸고 있습니다. 우리는 네트워크 공격을 사전 대응적으로 차단하고 리스크를 탐지하여 해결하며 미래의 공격을 예측하고 적절한 조치를 취할 수 있도록 지원하는 첨단 고성능 분석을 제공합니다. 이 외에도 장기간에 걸쳐 전파되고 탐지가 어려운 낮은 위험도의 공격까지도 찾아냅니다.
- 보안 방식을 사후 대응식에서 사전 대응식으로 변경: 미래의 공격을 예측하고 사전 조치를 취합니다.
- 다양한 위협들을 신속하게 발견하여 차단: 제로데이, 낮은 위험도의 느린 공격 및 지능형 지속 공격(APT) 등을 차단합니다.
- 오탐지율 감소: 사이버공격의 특징, 발생 및 영향력에 대한 다각적 분석을 위해 컨텍스트, 콘텐트, 통계 및 행동 분석을 결합합니다.
- 인메모리 기술: 인메모리 분석 및 리스크 스코어링을 이용하여 끊임없이 증가하는 방대한 분량의 보안 데이터를 처리합니다.
- 자동화된 보호 조치: 공격이 발생하기 전에 이를 찾아내어 심각도 등급을 매기고 워크플로 기반의 자동화된 보호 대책을 통해 위협 예방 조치를 취합니다.
- 고급 분석: 포괄적인 행동 모델링, 패턴 인식 및 이상 탐지를 통해 간과될 수도 있는 교묘한 행동 패턴을 탐지하고 감추어진 관계를 파악합니다.
기업 부정 행위(사기) 및 금융 범죄
부정 행위(사기) 및 금융 범죄는 조직에 막대한 경제적 손실을 입힐 수 있으며 종종 심각한 피해를 입은 후에야 범죄 사실을 알게 되곤 합니다. SAS는 손실을 방지하고 브랜드 이미지를 보호하며 진화하는 위협에 대처하고 경제적 손실을 막을 수 있도록 도와드립니다. SAS® Security Intelligence 에는 실시간으로 리스크 기반의 의사결정을 지원하는 포괄적인 데이터 관리, 고성능 분석 및 시각적 데이터 검색 기능이 포함되어 있습니다. 대규모 위협이 진행되기 전 초기 단계에서 이를 발견할 수 있으므로 효과적인 조치를 취할 수 있는 충분한 시간적 여유를 가질 수 있으며 필요 시 기능을 추가할 수 있습니다.
강력한 보호, 탐지 및 예방 기능, 공용 분석 플랫폼, 모듈 기반 솔루션, SAS® Security Intelligence는 자금 세탁, 사기 및 금융 범죄에 대한 통합적인 방어 기능을 제공합니다.
- 채널 간 가시성을 확보하여 전체적인 위험 노출 상황을 더 정확하게 파악: 개체 간 링크 분석(entity link analysis)을 통해 종합적인 고객 리스크 프로파일을 개발함으로써 행동 및 의심스러운 유대 관계의 복잡한 패턴을 파악합니다.
- 더 많은 트랜잭션과 리스크를 더 신속하게 모니터링: 사기 방지(anti-fraud) 및 자금 세탁 방지(anti-money laundering) 프로세스를 통합합니다. 다양한 사기 행위 탐지 수단이 통합되어 있는 복합적 분석 방식을 사용합니다. 성능 저하 없이 동시에 여러 개의 시나리오와 리스크 요소를 실행합니다.
- 오탐지율 대폭 감소: 심각한 위협을 내포하는 활동과 관계를 찾아냅니다. 예측 경보 분석을 이용하여 조사를 시작하기 전에 의사결정을 자동화하고 리스크에 대한 점수를 산정합니다.
- 사기 방지 및 AML 팀간 협업 촉진: 정보 공유가 훨씬 용이해지고 관리 비용이 절감됩니다. 중앙 사례 관리 기능, 워크플로 공유 도구 및 채널 간 기업 데이터를 위한 공용 리포지토리를 사용합니다.
사기 탐지 활동에 대해 사후 대응하는 방식이 아니라 사전 대응하는 방식을 취하려면 구매, 지불, 비금전 거래를 포함한 트랜잭션을 조사하여 계정에 대한 실시간 점수를 제공하는 전사적 사기 행위 관리 시스템이 필요합니다. 시중의 그 어떤 시스템도 이러한 수준의 실시간 분석을 제공하지 못합니다.
- 더 효과적인 고객 보호 및 손실 절감: 모든 트랜잭션에 대해 실시간으로 점수를 산정합니다. 종류와 상관 없이 동일한 카드 소지자 소유의 모든 계정을 연결하여 동시에 모니터링합니다.
- 통합 사기 방지 프레임워크 구축: 조직 전체의 다양한 포트폴리오와 제품군에 대한 여러 가지 데이터 소스와 사기 방지 전략 그리고 다양한 운영 요구 사항을 통합합니다.
- 끊임없이 진화하는 사기 행위보다 앞서가는 기술: 가장 포괄적이며 예측적 사기 모델을 테스트하여 구현합니다. 그리고 칩과 PIN과 같은 최신 사기 방지 기술을 활용합니다.
사기 행위는 모든 업계에서 발생되고 있지만 사기 행위나 사기 행위자의 유형은 매우 다양하며 모든 업계에 보편적으로 적용되는 사기 방지 솔루션은 없습니다. 그렇기 때문에 SAS® Security Intelligence는 각 업계의 니즈에 맞는 사기 방지 프레임워크를 제공합니다.
공공 보안
범죄, 테러 및 기타 위협과의 전쟁은 인텔리전스의 품질에 따라 좌우되고 있으며 이는 국내뿐 아니라 국제적인 추세입니다. 부정확하거나 불완전한 인텔리전스 혹은 조치를 취하기에 너무 늦게 확보한 인텔리전스는 무용지물이며 정보의 양과 비일관성 역시 해결 과제입니다. 우리는 빅데이터를 활용하여 위협 조짐을 보여주는 동향과 이상 징후를 찾아낼 수 있으며 정보와 인텔리전스를 공유할 수 있습니다. 위협에 대한 대처 방식을 알리고 조정할 수 있으며 미래의 위험을 예측할 수도 있으며 범죄와 테러를 줄일 수 있는 대책을 실시하고 안전을 높일 수 있습니다. 우리는 다음과 같이 인텔리전스의 주요 단계를 지원하는 우수한 리스크 및 위협 평가 솔루션을 제공합니다.
- 빅데이터를 뛰어난 인텔리전스로 전환: 정부 기관으로 수집되는 모든 정보에 신속하게 액세스하고 분석합니다.
- 효율성 향상: 단일 엔드 투 엔드(end-to-end) 운영 솔루션이 완전하고 정확하며 일관적인 최신 정보로 프로세스를 지원하며 각 기관의 니즈에 맞게 솔루션을 사용자 지정할 수 있습니다.
- 인텔리전스에 대한 단일화된 시각: 시스템 전체의 관련 정보를 자동으로 연결시켜 일관성을 보장합니다.
- 단일 플랫폼: 계획, 수집, 프로세싱 및 분석에서부터 보급에 이르는 인텔리전스 라이프사이클(intelligence lifecycle)의 모든 단계에서 효율성과 대응성을 향상시킵니다.
- 고급 분석과 데이터 시각화가 결합된 데이터 관리: 정부 기관들이 현 위협 상황과 미래의 위험을 신속하게 평가할 수 있습니다.
- 전문 산업지식: 검증된 전문 산업 지식을 보유하고 있는 신뢰도 높은 업체의 공공 보안 솔루션을 도입합니다. SAS 솔루션은 전 세계 6대륙의 170곳 이상의 공공 보안 고객들이 범죄 및 위협과의 전쟁을 위해 사용하고 있습니다.
SAS® for Border Management(영문)
컴플라이언스
혁신적인 리스크 기반의 접근 방식을 통해 트랜잭션을 모니터링하여 의심스러운 활동을 탐지하며 자금 세탁 방지(AML) 및 보복 테러리스트 자금 조달 규제를 준수하고 기업 이미지 및 통화 위험 노출도를 더 효율적으로 관리합니다. SAS는 모든 업계의 규제 리스크를 경감시켜줄 수 있는 가장 정확하고 경제적인 플랫폼을 제공합니다.
- 오탐지율 감소: 예측 경보 분석은 조사를 실시하기 전에 심각한 위험을 암시하는 활동과 관계를 보다 정학하게 찾아내기 위해 의사결정을 자동화하고 리스크 점수를 산정함으로써 오탐지 경보를 대폭 줄일 수 있습니다.
- 작업 속도를 높이고 트랜잭션 모니터링 시간을 단축: 고성능 분석이 시나리오 실행 시간을 몇 시간에서 몇 분으로 대폭 단축시키므로 조사 담당자들은 가장 중요한 사례를 찾아내고 이 사례에 주력할 수 있습니다. 어레이 프로세싱을 통해 데이터가 한 번 통과하는 동안 여러 가지 리스크를 모니터링할 수 있기 때문에 프로세싱 시간에 전혀 영향을 주지 않으면서 많은 시나리오를 추가할 수 있습니다.
- 시나리오 제작 및 구성을 통한 사용자 지정: 시나리오 및 리스크 요인은 기관의 리스크 평가를 기반으로 직접 만들어지며 리스크 노출도의 변화에 따라 간편하게 변경할 수 있습니다.
- 모니터링 및 스코어링 방법론의 투명성: 모든 시나리오와 리스크 요소가 명확하게 문서화되어 작업 항목을 생성하는데 사용되는 비즈니스 로직을 설명합니다. 문맥상 “빨간 깃발”은 특정 이벤트가 다른 이벤트보다 더 위험하다는 것을 의미합니다.
- 유연성: 새로운 리스크를 해결하고 고객 경험을 향상시킵니다. 시나리오 및 리스크 요소는 기관의 리스크 평가를 기반으로 직접 만들어지며 리스크 노출도(risk exposures)의 변화에 따라 간편하게 변경할 수 있습니다.
- 고급 분석: 매개변수를 사용하고 규칙을 기반으로 하며 조직의 독자적인 지식을 활용하여 의심스러운 활동을 파악하는 기존의 모니터링 시스템을 능가하는 고급 분석 기반의 프로세스를 통해 운영 효율성과 조사의 질이 향상됩니다.
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What People Are Saying
"Since our analysis team began using SAS Fraud Management, we’ve increased our fraud-detection rate by 50% and reduced card fraud by 50 to 70% for cards under the optional prevention program – all while cutting false positives in half."
“SAS Detection and Investigation for Insurance helps us better safeguard our honest customers from price increases due to other customers’ fraud."