SAS Payment Integrity for Social Benefits
실업급여, 식료품 또는 현금 지원, 주택 지원, 보육 프로그램과 같은 사회보장 청구 절차의 모든 단계에서 부정행위를 탐지하고 방지하세요. SAS Viya에서 구동되는 이 솔루션은 업계에서 가장 빠르고 생산적인 데이터 및 AI 기술로 부정행위와 지위 남용을 방지하여 지급 무결성을 강화해 드립니다.
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주요 기능
프로그램 무결성을 위한 SAS의 통합 플랫폼은 다양한 공공 지원 프로그램 전반에서 직원들 스스로 지급 무결성 문제를 분석, 탐지 및 예방할 수 있도록 강력한 툴을 제공해 드립니다.
데이터 관리
파일 형식에 관계없이(예: 급여 청구 파일의 메모) 모든 엔터프라이즈 데이터 소스를 시스템 전반에 걸쳐 원활하게 통합하고 임베디드 데이터 품질 기술을 적용함으로써 정확성을 개선합니다. 이를 통해 여러 정부 프로그램이나 시스템을 아우르며 수급자나 공급자에 대한 전체적인 관점을 확보하여 이상값이나 정보 불일치를 더 잘 탐지할 수 있게 됩니다.
하이브리드 분석 접근법
SAS의 하이브리드 분석 접근법은 이상값 탐지 기능과 규칙 및 예측 모델링을 결합하여 부정행위, 낭비 및 지위 남용 사례를 기존 방법보다 훨씬 빠르게 식별해 냅니다.
임베디드 AI를 통한 고급 분석
최신 통계, 머신 러닝, 딥 러닝, 텍스트 분석 알고리즘을 비롯한 각종 고급 분석 및 AI 기술을 폭넓게 제공합니다.
규칙 및 분석 모델 관리
사전 패키징된 경험적 규칙, 이상값 탐지 및 예측 모델이 포함되어 있으므로 사용자가 직접 비즈니스 규칙, 분석 모델, 경보, 감시 목록 등을 생성하여 논리정연하게 관리할 수 있습니다.
탐지 및 우선순위 경보 생성
비즈니스 규칙, 이상값 탐지, 고급 분석 기능을 결합한 스코어링 엔진으로 최초 신청 접수 시 부정행위 성향을 계산한 다음, 새로운 청구 데이터가 확인되면 각 처리 단계에서 청구건에 대한 점수를 다시 매깁니다.
소셜 네트워크 분석
단순한 거래와 계정 확인을 넘어, 관련 활동 및 관계성을 네트워크 차원에서 분석할 수 있는 고유한 비주얼 인터페이스를 제공합니다.
오픈소스 호환성
사용 언어에 구애받지 않는 프로그래밍 방식은 데이터 사이언티스트가 Jupyter Notebook과 같은 애플리케이션에서 R, Python, Java, Lua 등의 오픈소스 프로그래밍 인터페이스를 통해 SAS 알고리즘에 액세스할 수 있게 해줍니다.
유연성 및 보안
안전한 클라우드 레디 환경이 제공하는 속도와 유연성의 이점을 누릴 수 있습니다. 모든 분석 수준에 맞게 확장이 가능하며, 해당 조직에 가장 적합한 솔루션 패키지를 직접 선택할 수 있습니다.