SAS 임상 등록 시뮬레이션
임상시험들 중에서 약 90%는 목표한 등록 일정을 맞추지 못합니다. 이는 임상시험 계획을 수립할 때 가정과 고정적 예측치에 기반한 방법을 사용했기 때문입니다. 이제 목표와 일정을 맞출 수 있게 도와주는 강력한 등록 시뮬레이션을 사용하여 향상된 등록 계획 수립을 손쉽게 수행하는 것이 가능해졌습니다.
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가치 실현 시간 단축
SAS 임상 등록 시뮬레이션은 간편하게 사용할 수 있어 가정을 쉽게 입력하고, 변수를 포착하며, 결과를 비교하기 쉬운 형식으로 시각화할 수 있습니다. 신속한 구현과 함께 진행 중인 임상 시험에 대한 데이터를 입력할 수 있는 기능이 있으므로, 중요한 인사이트를 신속하게 확보하여 새로운 등록 계획을 알리거나 등록이 지연되는 임상 시험에 대해 최선의 방법을 찾을 수 있습니다.
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등록 예상치 개발
SAS 임상 등록 시뮬레이션은 강력한 개별 이벤트 시뮬레이션을 사용하여 향상된 등록 예상치를 고안합니다. 사용자는 SAS 접근 방식을 사용하여 모든 가정을 입력하고 등록을 다양하게 복제하여 시뮬레이션할 수 있습니다. 이러한 방법으로 특정 비즈니스 목표를 달성할 가능성, 특히 현재 시나리오에서 등록 목표를 달성할 확률을 보여주는 지표가 생성됩니다. 결과적으로 스폰서, 계약 연구 기관(CRO) 및 사이트 관리 기관(SMO)은 더 빠르고 전략적으로 등록 계획을 수립하여 일정을 단축하고 비용을 최소화하며 임상 시험 등록 프로세스에 대해 더 중요한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
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변동성 검출
SAS의 시스템은 정적 예측이 아닌 국가별, 사이트별로 실제 상황에 내재된 변동성을 검출할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자는 사이트가 30일 이내에 등록할 준비가 완료된다고 설정하는 대신 최선의 시나리오, 최악의 시나리오, 일반적인 시나리오를 입력할 수 있습니다. 이렇게 하면 시뮬레이션을 실행할 때마다 각 사이트에 대해 새로운 값이 도출됩니다. 이러한 접근 방식을 통해 예상 결과를 전반적으로 더 잘 이해하고 목표 달성에 가까운 더 정확한 예측을 생성할 수 있습니다.
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현실적인 등록 예측 개발
SAS 도구는 사이트 등록에 대한 일정한 추정치(예: 월 10명의 환자)를 예측하는 대신, 높은 등록 기간과 낮은 등록 기간(예: 최대 등록 기간 이후 월 8명의 환자로 감소)을 제공하여 더 현실적인 등록 예상치를 산출하는 데 도움이 됩니다.
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비용 포함
SAS의 시뮬레이션 기반 접근 방식에는 국가 및 사이트의 시작 비용과 환자당 비용이 포함됩니다. 이를 활용하여 다양한 시나리오의 비용 관련 영향을 확인할 수 있습니다.
주요 기능
다양성 목표를 지원하는 시뮬레이션
시뮬레이션 시험 결과를 기반으로 한 분석 기능은 시나리오가 연구 등록의 핵심 다양성 목표를 달성할 수 있는지를 판단하는 데 도움이 됩니다.
정확한 등록 예상치
몇 가지 주요 입력을 기반으로 한 포괄적인 시뮬레이션은 현실적인 등록 성공 가능성을 알아냅니다.
시나리오 관리
가정 상황 분석 및 비용 추적을 수행합니다.
공급망 예측
약물 재공급 예상 시간에 대한 공급망 예측을 지원하는 추가 기능이 있습니다.
인력 관리
모니터링 방문 계획에 대한 인사이트를 확보합니다.
