누가 분석을 사용할까요?
최근 기술의 발전으로 인해 분석의 잠재력이 높아졌습니다. 더 많은 데이터, 향상된 성능의 저렴한 스토리지 옵션, 더 강력한 계산 능력, 분산 및 공유 처리 기능, 다양한 알고리즘을 통해 전 산업 분야에서 대규모 문제에 분석을 적용하고 데이터로부터 해답을 얻는 일이 쉬워지고 있습니다.
소매업
소매업은 더 이상 제품이 아닌 고객 중심으로 이루어지고 있습니다. Amazon과 같은 거대 전자상거래 업체에 의해 저가 구매, 고가 판매 비즈니스 모델이 전복되면서, 소매 업체는 고객을 이해하고 서비스하는 방식을 변화시키기 위해 고급 분석 및 고객 인텔리전스 도구를 채택하고 있습니다.
제조업
제조 및 물류 회사는 디지털 전환의 선두주자입니다. 로봇 공학과 자동화의 사용은 공급 체인을 간소화하고 있습니다. 일부 산업은 IoT를 통해 가치를 창출하는 데 어려움을 겪는 반면, 제조업체는 센서 데이터를 사용하여 상품 결함을 발견하고 중장비 유지 보수를 최적화하는 등 이미 높은 활용도를 보이고 있습니다.
은행
전 세계 은행은 고객을 유치하고 유지하기 위해 변화하고 있습니다. AI 기반 챗봇에서 첨단 사기 감지에 이르기까지 금융 기관은 방해 요소를 차단하고 고객과 비즈니스 사이의 새로운 디지털 경로를 형성하기 위해 새로운 디지털 기술을 구현하고 있습니다.
의료 서비스
디지털 전환은 진단, 관리, 모니터링과 같은 분야에서 개선을 가속화하고 있습니다. 머지 않아 AI가 암 진단 향상에 사용되는 것을 보게 될 것입니다. 디지털 도구는 예측 모델을 사용하기 때문에 보다 정확한 진단과 더 나은 치료법 지정을 기대할 수 있습니다. 간단히 말해, 우리는 기술을 사용하는 덕분에 더 오래, 더 건강한 삶을 살고 있습니다.
에너지
에너지 회사는 더 나은 예측 기술을 사용하여 수백만 달러를 절약할 수 있습니다. 또한 에너지 부족 국가에 대한 보다 일관된 전력 공급에도 도움이 됩니다. 터빈의 센서는 유틸리티 기업이 기존 기계의 가치를 최대한 활용하고, 기계가 고장 나기 전에 미리 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.
텔레콤, 미디어 및 테크놀로지
수익이 급감하면서 많은 TMT 회사들이 변화에 보다 적극적인 접근 방식을 취하고 있습니다. 여기에는 새롭고 혁신적인 서비스를 만들고 데이터를 마이닝하여 고객 경험을 개선하는 것이 포함됩니다. TMT 기업들이 새로운 성장 기회를 모색함에 따라 디지털 전환 프로젝트에 대한 강력한 투자가 전망되고 있습니다.
공공 부문
스마트 시티. 사이버 보안. 디지털 서비스. 공공 부문은 기술을 더 많이 활용하여 시민들의 삶을 향상시키기 위해서 노력하고 있습니다. 정부는 수많은 빅데이터를 제한 없이 사용할 수 있기 때문에 비용을 절감하면서도 수익을 더 많이 창출할 충분한 기회를 갖고 있습니다. 핵심은 변화 관리와 혁신 문화 육성입니다.
보험
일반적으로 레거시 기술로 인해 제한을 받는 보험 회사들은 새로운 기술과 애자일 프로세스의 채택을 지원하기 위해 클라우드 인프라스트럭쳐에 투자하고 있습니다. 많은 경우 기업 내 비즈니스 부문에서 디지털 전환을 주도하고 있으며, 이는 비즈니스 내 다른 곳에 디지털 기술을 구현하기 위한 구상의 증거라고 볼 수 있습니다.