L'innovation responsable
En tant que leader du marché disposant de la plateforme de données et d'IA la plus fiable, SAS s'engage à collaborer avec ses clients, ses partenaires et le monde universitaire afin de sensibiliser à la nécessité d'une IA éthique, équitable et durable.
Nos principes fondamentaux
L'accès à des données de qualité, au moment optimal, interprétées avec bienveillance, est essentiel à l'innovation éthique et centrée sur l'être humain.
La technologie n'existe pas dans le vide. Elle nous affecte tous de manière inattendue. Les dilemmes éthiques peuvent entraîner des tensions que nous devons gérer de la manière la plus productive et la moins préjudiciable possible. Relever les défis d'une manière fiable nécessite un ensemble de principes inébranlables, fondés sur des stratégies éprouvées et efficaces, avec une attention particulière portée à l'éthique de l'IA.
Centricité humaine
Promouvoir le bien-être humain, l'agencement humain et l'équité.
Inclusivité
Garantir l'accessibilité et inclure des perspectives et des expériences diverses.
Responsabilité
Identifier de manière proactive les impacts négatifs et les atténuer.
Transparence
Communiquer ouvertement l'utilisation prévue, les risques et la manière dont les décisions sont prises.
Robustesse
Fonctionner de manière fiable et sûre, tout en gérant les risques potentiels tout au long du cycle de vie.
Vie privée & Sécurité
Protéger l'utilisation et l'application des données personnelles.
Parlons confiance
Nous ne sommes pas les seuls innovateurs responsables. En témoigne ce partenariat et cette conversation entre Kirk Hofer, spécialiste Microsoft Data & AI et Allie DeLonay, data scientist senior chez SAS.
Notre approche
L'innovation responsable nous oblige à nous demander non seulement « pourrions-nous », mais aussi « devrions-nous ? »
De l'idéation au développement et au déploiement, nos principes se reflètent dans nos équipes, nos processus et nos produits. Grâce à une approche de gouvernance collaborative appelée QUAD, nous nous concentrons sur la surveillance, les opérations, la conformité et la culture afin d'anticiper, d'atténuer et d'éviter les dommages involontaires, en particulier envers les personnes les plus vulnérables.
Supervision
Veille à ce que les technologies et processus internes et externes basés sur l'IA respectent les principes d'éthique des données. Conseille les dirigeants sur les opportunités de vente, de conseil, de développement de produits et d'approvisionnement impliquant l'IA.
Opérations
Absorbe et interprète les attentes et la demande, puis développe des technologies d'IA qui s'alignent sur la viabilité du marché, la synergie du portefeuille de SAS, la conformité réglementaire et les principes d'éthique des données.
Conformité
Contrôler, auditer et rechercher la conformité avec les principes d'éthique des données. Fournit des contrôles organisationnels pour identifier les besoins d'atténuation avant que les technologies et les services liés à l'IA ne soient rendus publics.
Culture
Cultive un écosystème de créateurs, de contributeurs et de consommateurs d'IA pour le partage des connaissances, la collaboration et la normalisation des comportements et des pratiques alignés sur les principes de l'éthique des données.
Notre vision est un monde où les données permettent aux gens de s'épanouir. Nous poursuivons cette vision par une innovation fiable et responsable." Reggie Townsend Vice President of Data Ethics Practice SAS
SAS Data Ethics Practice
Notre département Data Ethics Practice guide nos efforts d'innovation responsable, en veillant à ce que notre plateforme, nos processus et nos services restent centrés sur les personnes, avec une approche « éthique dès la conception » tout au long du développement des produits et de la stratégie de marché. Reggie Townsend dirige le département Data Ethics Practice. Townsend est également membre du Comité consultatif national sur l'intelligence artificielle, qui conseille le président des États-Unis et le National AI Initiative Office sur une série de questions liées au développement et à l'utilisation de l'IA.
Cercle de confiance
Rencontrez l'équipe mondiale derrière le SAS « Trustworthy AI Swarm » et découvrez pourquoi il est nécessaire d'adopter une vision à 360 degrés du développement de l'IA pour garantir des résultats qui évitent les risques de préjudices involontaires.
