SAS Analytics para IoT

Obtenga resultados rápidos y escalables de sus datos IoT.

SAS Analytics para IoT

Obtenga resultados rápidos y escalables de sus datos IoT.

Impulse la innovación, la eficiencia y los resultados poniendo la analítica de IoT en manos de los usuarios.

Impulse el rendimiento con una potente solución de analítica de IoT integrada en IA.

Extraiga el máximo valor de sus inversiones en IoT con una solución de analítica de IoT completa e integrada en IA que supera los retos de complejidad y escala. Independientemente del nivel de conocimiento, los usuarios pueden acceder, organizar, seleccionar y transformar fácilmente los datos de IoT, sin tener que depender de los escasos recursos de los científicos de datos. Basada enSAS® Viya®, la interfaz integrada y centrada en el negocio de la solución permite explorar visualmente fuentes de datos externas y almacenes de big data como Hadoop con facilidad. Puede seleccionar datos rápidamente y lanzarlos en tableros, reportes y herramientas analíticas para tomar decisiones seguras, precisas y oportunas que impulsen la innovación y el rendimiento.

Obtenga velocidad y escalabilidad dónde y cuándo las necesite.

Acelere los resultados de sus inversiones en IoT: SAS, terceros y código abierto.Nuestra solución de analítica de IoT segura, flexible y escalable utiliza SAS Event Stream Processing con IA integrada para ofrecer analítica en tiempo real, lo que permite a todo tipo de usuarios tomar decisiones rápidas y fiables, sin necesidad de conocimientos especializados o de codificación.Desarrollamos y mejoramos continuamente las últimas técnicas analíticas para encontrar las que mejor se adaptan a los datos de alta frecuencia y en flujo continuo. Y puede utilizar nuestras capacidades de gestión de datos líderes en el sector para que los datos IoT -generados en cualquier lugar- estén listos para la analítica.

Ampliar el uso de analítica de IoT y fomentar la colaboración.

SAS Analytics for IoT permite a todo tipo de usuarios transformar los datos en inteligencia con un modelo de datos extensible basado en sensores y una interfaz visual e intuitiva construida sobre SAS Viya que agiliza las tareas de ETL.Toda su organización (usuarios empresariales, ingenieros, científicos de datos y profesionales de TI) colaborará de forma más eficaz y estará preparada para tomar decisiones oportunas y seguras que impulsen su negocio.

Conozca SAS Analytics for IoT

Disponible en su proveedor de nube preferido

Supere todos sus desafíos analíticos con decisiones más rápidas en la nube.

SAS Cloud
Más información sobre SAS en Microsoft Azure
SAS en AWS
SAS en GCP
SAS en OpenShift

Conozca quién está trabajando de manera más inteligente con SAS

  • Optimización de la cadena de suministro con analítica & IoT

    Georgia-Pacific confía en SAS para mejorar la eficiencia de los equipos, reducir los tiempos de inactividad, optimizar la logística de envíos y predecir la pérdida de clientes.

  • Uso de la analítica & IoT para predecir y gestionar las inundaciones

    La ciudad de Cary, Carolina del Norte, se asoció con SAS y Microsoft Azure para proteger a los ciudadanos de las inundaciones, salvaguardar las cuencas hidrográficas y apoyar el desarrollo respetuoso con el medio ambiente con un sólido conjunto de herramientas analíticas que ofrecen información a partir de datos históricos y en tiempo real.

    Características principales

    Una potente solución de análisis de IoT con IA integrada y funciones de streaming líderes de industria.

    Modelo de datos basado en sensores

    Integra grandes volúmenes de datos IoT históricos y en tiempo real, jerarquías y otras relaciones para un análisis eficaz.Proporciona una versión única de los datos para los usuarios de toda la organización.

    Selección de datos unificada y centrada en la empresa y lanzadores

    Ofrece una interfaz intuitiva que permite a los usuarios sin conocimientos técnicos preparar, organizar, seleccionar y lanzar datos rápidamente sin tener que conocer la tecnología y la estructura de datos subyacentes.

    ETL listo para usar y ampliarse

    Transforma y carga automáticamente los campos de datos clave en el modelo de datos en tiempo real o por lotes.Integrar datos adicionales de calidad de campo y producción con los datos de sus sensores.

    Perfiles de datos y exploraciones

    Resume enormes volúmenes de datos de alta frecuencia para comprender dónde se están recopilando los datos y qué hay disponible para el análisis. Reduce millones de registros de sensores y eventos a un tamaño manejable, y los visualiza manteniendo las relaciones y patrones en los datos.

    API abiertas

    Muestra selecciones de datos y lanzadores en SAS o aplicaciones de terceros y le permite acceder a las capacidades de SAS desde su entorno de codificación preferido: SAS, Python, R, Java, Lua o Scala.

    Analítica avanzada & IA integrada

    Combina la exploración de datos, la ingeniería de características y las modernas técnicas estadísticas, de minería de datos, de machine learning y de IA en un único entorno escalable de procesamiento distribuido en memoria.

    Procesamiento de flujos de eventos

    Analiza y filtra datos en flujo procesando enormes volúmenes a velocidades muy altas con una latencia extremadamente baja para que pueda comprender los acontecimientos mientras se producen y decidir qué datos conservar para futuros análisis.

    Soporte para el ciclo de vida analítico de IoT

    Admite analítica en toda la infraestructura de IoT, desde el concentrador central, el centro de datos o la nube hasta los extremos, y en cualquier punto intermedio. Simplifica la complejidad de los datos en todo el ciclo de vida analítico, desde los datos hasta su descubrimiento e implementación.

    Nube nativa

    Compatible con tecnologías en la nube -incluidas Docker y Kubernetes- para servicios distribuidos, elásticos, multiinquilino y a gran escala, y está preparada para aprovechar los grandes volúmenes de datos generados por el internet industrial de las cosas (IIoT).

    Marco de análisis personalizado

    Proporciona una interfaz de usuario de bajo código para que los administradores creen plantillas de análisis específicas del sitio que amplíen las capacidades analíticas listas para usar. Integre SAS, Python, R y otros códigos en el proceso de análisis estándar.

    Control de estabilidad

    Construye modelos analíticos basados en periodos estables de funcionamiento típico de un activo supervisado.Compara esos modelos de comportamiento previsto con el comportamiento real de los activos a lo largo del tiempo y genera alertas de comportamiento anómalo.

    IoT Evolution Award Producto del Año 2022

    SAS ha sido nombrada ganadora del premio 2022 IoT Evolution Product of the Year por IoT Evolution World.

    Logotipo de las empresas más innovadoras de Fast Company

    Fast Company nombra a SAS empresa más innovadora del mundo.

    Más información sobre SAS Analytics for IoT & Beyond

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