SAS Event Stream Processing
SAS Event Stream Processing ofrece análisis de flujo de secuencias de eventos en tiempo real para detectar patrones, descubrir insights y actuar al instante sobre el flujo de secuencias de datos desde dispositivos, sensores y transacciones de IoT. Con analítica de baja latencia impulsado por IA, puede analizar millones de eventos por segundo en entornos edge, cloud o local.
SAS Event Stream Processing
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Diseño de flujo de datos gobernado y flexible
Conecte, limpie y analice datos de flujo de secuencias de operaciones, transacciones, sensores y dispositivos IoT, todo en un mismo entorno. Utilice herramientas de código bajo o lógica personalizada para crear flujos de datos, combinar IA y analítica, detectar patrones y actuar al instante. Todo se controla a través de una interfaz intuitiva.
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Analítica de alta velocidad en los confines de la red y en la nube
Procese millones de eventos por segundo con baja latencia. Analice datos estructurados y datos desestructurados (texto, imágenes, video o audio) utilizando la AI y el aprendizaje automático integrada. Administre e implemente análisis de flujo de secuencias a la perfección con SAS Event Stream Manager para una toma de decisiones rápida y confiable.
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Visualización en tiempo real en Grafana
El complemento de fuente de datos SAS Event Stream Processing para Grafana permite el data discovery y la visualización de datos de flujo de secuencias en tiempo real desde servidores de proceso de streaming de eventos. Supervise métricas operativas o patrones de eventos complejos directamente en los dashboards de Grafana para acelerar los insights y mejorar la capacidad de respuesta.
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Tratamiento de eventos portátil y en contenedores
Implemente contenedores livianos y autónomos que se ejecuten en cualquier lugar, desde los confines de la red hasta la nube. Los contenedores simplifican la en escala, aceleran el despliegue y mantienen un rendimiento constante para los proyectos de análisis de flujo de secuencias.
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Escala automática para análisis de flujo de secuencias a gran escala
La arquitectura distribuida, en memoria de SAS Event Stream Processing permite la escala horizontal en hardware comercial. Procese millones de eventos por segundo manteniendo una baja latencia y un alto rendimiento. Expándase en entornos edge, nube y empresariales sin interrupciones.
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Control de versiones para una iteración segura
Mantenga versiones de lógica de flujo de secuencias, modelos y configuraciones a través de Git. Pruebe, itere y revierta de forma segura sin afectar las operaciones en vivo. Colabore sin problemas en entornos de desarrollo y entorno de producción preservando el gobierno.
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Ventanas de flujo de secuencias personalizadas y reutilizables
Cree ventanas de flujo de secuencias personalizadas con Python o Lua. Reutilice las ventanas existentes en los proyectos o compártalas con las comunidades SAS para agilizar el desarrollo y acelerar los insights.
Cómo utilizan las organizaciones el análisis de flujo de secuencias de eventos para tomar decisiones en tiempo real
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Rijkswaterstaat
Gestión inteligente de las carreteras y vías navegables de los Países Bajos
Rijkswaterstaat pasó de un mantenimiento de infraestructuras reactivo a otro predictivo, con información en tiempo real sobre el tráfico, los túneles, los puentes, las compuertas y las esclusas, gracias a una moderna plataforma de IA, IoT y analítica impulsada por SAS Viya.
Reconocimientos de analistas y usuarios por SAS Event Stream Processing
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Velocidad y precisión sorprendentes
La característica más notable de este producto es su capacidad avanzada en tiempo real. Pudimos procesar y analizar datos de flujo de secuencias de diversas fuentes con una velocidad y precisión sorprendentes".
Gartner® y Peer Insights™ son marcas comerciales de Gartner, Inc. y/o su filial. Todos los derechos reservados. El contenido de Gartner Peer Insights consiste en las opiniones de los usuarios individuales finales basadas en sus propias experiencias, y no deben interpretarse como declaraciones de hechos, ni representan los puntos de vista de Gartner o sus afiliados. Gartner no respalda a ningún proveedor, producto o servicio representado en este contenido ni ofrece ninguna garantía, expresa o implícita, con respecto a este contenido, sobre su exactitud o integridad, incluyendo cualquier garantía de comerciabilidad o idoneidad para un fin determinado.
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Una herramienta poderosa y adaptable
Mi impresión general del producto ha sido positiva. Como usuario, he descubierto que es una herramienta potente y adaptable para la analítica y procesamiento de datos en tiempo real."
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Valiosa asociación
SAS es un verdadero socio para nosotros en nuestra búsqueda para aportar valor a nuestros sitios de manufactura".
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Datos de flujo de secuencias en tiempo real y sólidas herramientas de modelado
Entrega y puntuación en tiempo real de datos de flujo de secuencias de fabricación. Herramientas enriquecidas para construir modelos de datos en memoria para puntuar no sólo el valor actual sino retroactivo al valor anterior. Lea y escriba para una amplia variedad de editores y consumidores de flujos de datos".
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Profundidad y amplitud, pero también analítica online y offline
La estrategia de SAS para datos de flujo de secuencias consiste en ofrecer el mayor número de analíticas que se puedan ejecutar en flujos de datos en tiempo real."
Fuente: The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2023
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Integración con tecnologías complementarias
SAS Event Stream Processing se ofrece como parte de la plataforma SAS Viya de SAS y, por lo tanto, se integra perfectamente con todas las demás capacidades de Viya , incluidos analítica de clase mundial, IA y Business Intelligence ".
Fuente: The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2023
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Capacidades analíticas diferenciadas
Ningún otro proveedor se acerca a SAS en la oferta de análisis avanzado que se pueden ejecutar en tiempo real, incluyendo técnicas de aprendizaje automático en tiempo real."
Fuente: The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2023
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Todo lo necesario para tener éxito cuando la velocidad es importante
SAS ofrece puntos fuertes en analítica en streaming, herramientas analíticas y para desarrolladores, y baja latencia."
Fuente: The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2023
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Enfoque en múltiples mercados
SAS es una buena opción para los clientes que necesitan una latencia extremadamente baja combinada con analítica compleja, como los casos de uso industriales, de fabricación y financieros".
Fuente: The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2023
Características principales
Descubra información en la periferia y tome decisiones inteligentes en tiempo real en la nube mediante el machine learning y la analítica de flujo.
Construido para la velocidad
Procese grandes volúmenes de datos. Maneje millones de eventos por segundo con baja latencia, mientras admite la aceleración de GPU.
Integración perfecta
Consuma las fuentes de datos iniciales de hoy en la cloud o en el edge, habilitadas por un catálogo integral de diversos conectores y adaptadores preconstruidos.
Entorno de diseño intuitivo
Construya y pruebe fácilmente sus modelos en un entorno descriptivo y de bajo código para validar su proyecto. Gestione versiones y pase proyectos a producción con un flujo de trabajo optimizado.
Información instantánea, respuesta más rápida
Potencie sus decisiones con alertas en tiempo real, notificaciones personalizadas y actualizaciones proactivas, asegurándose de estar siempre un paso adelante.
Analítica en cualquier lugar
Mejore sus flujos de datos con técnicas analíticas avanzadas y machine learning, disponibles desde el edge hasta la nube.
Gestión y monitoreo de modelos
Optimice sus proyectos con informes de estado, acceso directo al log de archivos, auditoría integrada, seguimiento de la utilización, supervisión del rendimiento en tiempo real y gestión inteligente de los recursos.
Soporte nativo de la nube
Compatible con tecnologías en la nube, incluidos Docker y Kubernetes, para servicios distribuidos, multiinquilino, elásticos y a gran escala.
Tolerancia a fallos en streaming
El sistema de conmutación por error 1+N-Way patentado por SAS ofrece un servicio ininterrumpido, seguro y fiable sin necesidades de almacenamiento de datos.
Computer vision simplificado
Realice inferencias sobre datos de vídeo e imágenes fijas utilizando la analítica de streaming para el pre procesamiento, la detección de objetos y la clasificación, con el apoyo de SAS y marcos de machine learning de terceros.
Ventanas personalizadas
Diseñe nuevas ventanas, reutilícelas en proyectos y compártalas con otras personas para aumentar la eficiencia.
Conozca el procesamiento de flujo de eventos de SAS
SAS Viya es nativo de cloud y agnóstico de cloud
Consume SAS como quieras: SAS gestionado o autogestionado. Y donde quieras.
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- Descubra y explore las relaciones en los datos y comparta conocimientos.
- Disfrute de una integración de datos más rápida, desarrolle modelos eficaces y reduzca los costos de la nube.
- Cree, administre y gobierne fácilmente reglas comerciales sólidas y analíticas para potenciar la toma de decisiones a escala.
Preguntas más frecuentes sobre SAS Event Stream Processing
SAS Event Stream Processing
SAS Event Stream Processing es una solución de análisis de flujo de secuencias en tiempo real que permite a las organizaciones capturar, analizar y actuar sobre datos de flujo de secuencias desde cualquier fuente. Utiliza la IA y el machine learning para identificar patrones y apoyar decisiones instantáneas basado en datos.
¿Cómo maneja SAS Event Stream Processing grandes volúmenes de datos?
SAS Event Stream Processing procesa millones de eventos por segundo con baja latencia a través de una arquitectura distribuida en memoria que se escala horizontalmente y admite la aceleración de GPU.
¿Puede SAS Event Stream Processing ejecutarse en la nube o en el edge?
Sí. SAS Event Stream Processing se ejecuta en cualquier lugar, desde dispositivos edge hasta nubes públicas o una nube privada, mediante un despliegue nativo en la cloud en contenedores con Docker y Kubernetes.
¿Qué tipos de datos puede analizar SAS Event Stream Processing?
SAS Event Stream Processing admite datos estructurados y datos desestructurados, incluidos texto, video, imágenes y audio, lo que permite un análisis integral de diversas secuencias de datos.
¿Cómo admite SAS Event Stream Processing la IA y el machine learning?
SAS Event Stream Processing integra capacidades integradas de IA y machine learning para la detección de patrones en tiempo real, la detección de anomalías e insights predictivos, lo que permite la toma de decisiones automatizada.
¿Qué diferencia a SAS Event Stream Processing de otras plataformas de flujo de secuencias?
SAS Event Stream Processing combina el tratamiento de flujo de baja latencia con análisis avanzado, control de versiones, gobierno y visualización en un entorno unificado, compatible con la plataforma SAS Viya.