Customer Analytics
Was versteht man darunter und warum ist sie wichtig?
Nie war es wichtiger, das Verhalten von Kunden, ihre Bedürfnisse, Interessen, Präferenzen und Potenziale zu verstehen.
Flüchtige Markentreue, kurze Entscheidungswege, eine Customer Journey, die häufig schon nach wenigen Klicks zum Ziel gelangt – diese Herausforderungen und mehr machen das Kundenbeziehungsmanagement zu einem Kraftakt. Den Unterschied zwischen Werbeerfolg und Streuverlust macht häufig das bessere Kundenwissen. Customer Analytics beschreibt Prozesse und Technologien, die Ihnen helfen, mit diesen Anforderungen umzugehen. Das verschafft Ihnen wichtige Erkenntnisse über Kunden, die Sie in Form relevanter und zeitnaher Angebote im Dialog nutzen können.
Die Bandbreite der technologischen Möglichkeiten entspricht der Vielfalt des heutigen Erkenntnisbedarfs im Marketing. Als Rückgrat aller Entscheidungen im Marketing umfasst Customer Analytics Disziplinen wie Datenvisualisierung, prädiktive Modellierung, Segmentierung, Datenmanagement und vieles mehr.
Why is customer analytics important?
Customer analytics is critical. To understand why, consider this: Customers are more empowered and connected than ever. And have higher expectations when it comes to customer experience. They have access to information anywhere, anytime – where to shop, what to buy, how much to pay, etc. Therefore, it's crucial to collect customer data in a trustworthy manner to understand how they will behave when interacting with your organization, allowing you to respond accordingly throughout the customer journey. A deeper understanding of customers' buying habits and lifestyle preferences helps marketers accurately predict customer behavior to tailor offers and marketing campaigns that lead to improved customer engagement.
Marketing Insights
Marketing braucht ständig neue Strategien: Bleiben Sie auf dem Laufenden über moderne Kundenbeziehungen, neue Medien und innovative Kommunikation.
Reaching 3.6 million football fans via comprehensive customer engagement
Watch this short video to see how KNVB relies on SAS® Customer Intelligence 360 to tailor outreach and deepen connections with millions of Dutch football enthusiasts.
Wozu Sie Customer Analytics verwenden können
Die Vorteile im Überblick:
- Steigern Sie Ihre Response-Quoten, die Kundenbindung und schließlich den Return on Investment Ihrer Marketinginvestitionen, indem Sie die richtigen Kunden mit den besten Informations- und Leistungsangeboten ansprechen.
- Senken Sie Ihre Kampagnenkosten, indem Sie zielsicher die Kunden und Zielsegmente fokussieren, die mit hoher Wahrscheinlichkeit auf Ihr Angebot reagieren werden.
- Verringern Sie die Kundenabwanderung durch genaue Vorhersagen, welche Kunden am wahrscheinlichsten zur Konkurrenz wechseln. Und wirken Sie aktiv entgegen, indem Sie die für Sie wichtigen Kunden durch zielgerichtete Maßnahmen weiterhin an sich binden.
- Optimieren Sie die Kundenansprache, indem Sie kontinuierlich von Ihren Kunden lernen und Erkenntnisse Ihrer Segment- und Potenzialanalysen, Bedarfsprognosen oder Risikokalkulationen in der Dialogkommunikation nutzen.
When it comes to analytics, you won't find anything with better performance in the market than SAS. Adding Customer Intelligence 360 to our platform made it even more interesting for us. Marion Massop Marketing Intelligence Manager, KNVB
Die Einblicke, die wir durch unsere neuen Analysefähigkeiten erhalten, zeigen uns die Kernbereiche auf, mit denen wir die Kundenbindung, Rentabilität und nachhaltiges Wachstum fördern können.
Carrie Gray
Executive Director for Medium Business Marketing, Verizon
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Big Data
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Marketers and AI: Navigating new depths
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